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0 重新发现“深度思考”的价值 主编:陈志敏 吴力波 Reclaiming the Value of Thinking 2026 人 文 社 会 科 学 智 能 发 展 蓝 皮 书 Blue Book on the Development of Al for Social Sciences and Humanities

1 牵头单位: 教育部哲学社会科学实验室——复旦大学国家发展与智能治理综合实验室 上海科学智能研究院 总 顾 问:金 力 主 编:陈志敏 吴力波 副 主 编:文少卿 张计龙 黄 昊 编 委:漆 远 李 昊 袁嘉灿 周 阳 陈 斌 施正昱 徐盈辉 黄 翔 肖 晓 杨庆峰 林俊宇 魏忠钰 刘 宝 陈思明 胡安宁 周葆华 郑 磊 赵 星 王译晗 伏安娜 程蕴涵 殷沈琴 汪东伟 许 闲 朱思语 刘 闯 高奇琦 执行编辑:汤维祺 王凌翔 张以颖 注:编委名单按承担章节先后排序

2 序:以思想之深引领智能之变 习近平总书记在致复旦大学建校 120 周年的贺信中指出,要推动哲学社会科学知识创新、理论创新、方法创新。这为高校新文科建设指明了前进方向,也为我们探索智能与人文社科的融合之道提供了根本遵循。《2026 人文社会科学智能发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)以“知识创新、理论创新、方法创新”为总纲,以“重新发现‘深度思考’的价值”为主题,深刻辨析了人文社科与人工智能之间的互动张力,生动展现了中国高校在人文社会科学智能范式变革的最新探索,为守正创新推动哲学社会科学高质量发展提供了重要启示。这是一部回应时代命题、饱含现实关怀的著作。翻开书页,一位位人文社科领域学者沉潜思考、躬身探索的形象跃然眼前。他们始终聚焦前沿实践,将目光对准国家发展、可持续转型、公共治理、社会信任等人类重大议题,提出真问题、建构真理论、创造真价值,让哲学社会科学研究在智能时代保持回应时代之问、解答发展之惑的穿透力。这是一部超越工具理性、倡导人机共生的著作。2026 年《蓝皮书》的一个鲜明特点,就是把“AI 赋能”升级为“双向赋能、融合共生”:既讨论技术如何推动知识生产方式迭代更新,也讨论学术共同体如何引导技术价值向善、为技术赋能增效。这种相互促进、相得益彰的融合范式,释放了技术潜力、守住了人本底线,更让我们看到智能助力人文、思考引领创新的无限可能。这是一部回归思想本质、呼唤深度思考的著作。本书呈现了一批高价值的人文社会科学研究成果,它们依赖的不是“更快的生成”,

3 而是“更深的认知”。每一个观点都经过长周期、全链条、强情境的叩问、淬炼和打磨,最终沉淀出直击本质、洞察规律、通达事理的思想成果。当前,智能浪潮奔涌而至,为哲学社会科学带来了新工具、新场景、新方法,也对思想的独立性、深刻性与创造性提出了更高要求。相信新一年《蓝皮书》的问世,不仅能为学界提供重要的研究参考,激励更多学人投身于人文社会科学与人工智能融合创新的事业,不断拓展我们认知世界、理解世界的广度与深度;也能感召更多读者在智能时代始终守护思想、砥砺思考,保留独立思索、理性判断、追问价值、明辨取舍的从容和定力,让思想之光与智能之翼融合共生、交相辉映。自 2025 年首发以来,《蓝皮书》在推动中国高校人文社会科学智能范式变革、促进新文科建设等方面发挥了重要作用。希望《蓝皮书》团队始终深耕人文社会科学与智能深度融合的核心命题,做深度思考的坚守者、智能赋能的探路者、新文科发展的先行者,持续产出兼具思想深度与实践价值的成果,为服务中国哲学社会科学自主知识体系构建、支撑中国式现代化发展贡献更大的智慧力量!是为序。复旦大学党委书记 裘新 2026 年 5 月

4 目 录 序:以思想之深引领智能之变 ............................................................................... 2 摘 要 ...................................................................................................................... 6 第一篇 人工智能与人文社会科学的融合与重塑 第一章 AI 发展与治理的协同 ...............................................................................13 1.1 AI ...

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文章解读

复旦AI4SSH蓝皮书:重新发现深度思考,人文社科智能从工具走向范式重构
复旦AI4SSH蓝皮书:重新发现深度思考,人文社科智能从工具走向范式重构

一、当AI学会"写作",人还剩下什么:重新发现深度思考的价值

复旦大学2026年发布的《人文社会科学智能发展蓝皮书》选择了一个极具哲学张力的主题:"重新发现'深度思考'的价值"。这部由教育部哲学社会科学实验室牵头、联合上海科学智能研究院编撰的454页巨著,不是讲AI工具怎么用,而是在追问一个更根本的问题:当AI显著降低了写作、编程、检索、标注、建模与分析的形式门槛,人的创造力、判断力和价值辨析能力应该被解放到什么地方去?

蓝皮书的总纲是"知识创新、理论创新、方法创新",核心判断很尖锐:研究瓶颈正在从"能否处理材料"转向"能否提出好问题、构建真机制、形成可检验的证据链"。高质量文本生成和复杂代码实现逐渐成为可调用能力之后,真正稀缺的不再是"生产内容的能力",而是"判断什么值得生产、什么需要质疑、什么应该被深度理解"的能力。蓝皮书特别强调了"发展-风险-治理"的一体化视角——不是先发展再治理,而是从一开始就把负责任使用的框架嵌入AI与人文社科的融合过程。

二、从文本到多模态:计算社会科学的范式跃迁

蓝皮书用大量篇幅展现了AI如何改变人文社科的研究方法。计算社会科学正在从单模态文本分析走向多模态融合——大语言模型降低了文本主题建模、分类和信息抽取的成本,推动非结构化材料向可计算证据转化;而图像、视频、语音、轨迹等多模态事实流被纳入研究视野后,社会科学的观测范围、实验空间和模拟能力都在发生质变。从"数字人文"到"数智人文"的范式跃迁意味着:人文社科需要面对的不仅是工具升级,更是知识生产方式、叙事逻辑和真实性标准的整体重建。

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一、当AI学会"写作",人还剩下什么:重新发现深度思考的价值

复旦大学2026年发布的《人文社会科学智能发展蓝皮书》选择了一个极具哲学张力的主题:"重新发现'深度思考'的价值"。这部由教育部哲学社会科学实验室牵头、联合上海科学智能研究院编撰的454页巨著,不是讲AI工具怎么用,而是在追问一个更根本的问题:当AI显著降低了写作、编程、检索、标注、建模与分析的形式门槛,人的创造力、判断力和价值辨析能力应该被解放到什么地方去?

蓝皮书的总纲是"知识创新、理论创新、方法创新",核心判断很尖锐:研究瓶颈正在从"能否处理材料"转向"能否提出好问题、构建真机制、形成可检验的证据链"。高质量文本生成和复杂代码实现逐渐成为可调用能力之后,真正稀缺的不再是"生产内容的能力",而是"判断什么值得生产、什么需要质疑、什么应该被深度理解"的能力。蓝皮书特别强调了"发展-风险-治理"的一体化视角——不是先发展再治理,而是从一开始就把负责任使用的框架嵌入AI与人文社科的融合过程。

二、从文本到多模态:计算社会科学的范式跃迁

蓝皮书用大量篇幅展现了AI如何改变人文社科的研究方法。计算社会科学正在从单模态文本分析走向多模态融合——大语言模型降低了文本主题建模、分类和信息抽取的成本,推动非结构化材料向可计算证据转化;而图像、视频、语音、轨迹等多模态事实流被纳入研究视野后,社会科学的观测范围、实验空间和模拟能力都在发生质变。从"数字人文"到"数智人文"的范式跃迁意味着:人文社科需要面对的不仅是工具升级,更是知识生产方式、叙事逻辑和真实性标准的整体重建。

蓝皮书还深入讨论了AI与认知科学哲学的双向塑造:从符号主义到联结主义、4E认知、预测加工等范式的演进,AI正在从对象识别走向主体理解、从内容生成走向意义建构、从替代性劳动走向认知性协作。而在伦理与治理层面,报告提出了面向AGI的四维治理框架——涵盖代理型与辅助型两种AI嵌入公共治理的模式,强调责任链重建、说明义务、审计监督和公共信任维护。

三、从项目到生态:中国高校AI4SSH的实践路径

报告最接地气的部分是第十二章的中国高校AI4SSH实践案例分析。蓝皮书明确指出:AI4SSH基础设施不等同于硬件堆砌,而是可复用、可互操作、可评测、可审计的公共能力供给——建设重点应从"资源规模"转向"规则、流程与能力的可复制供给"。案例覆盖复旦大学"点线面"协同推进、文化遗产与早期中华文明智能化研究、数字政府复杂决策系统、教育战略智能决策、金融保险智能体行业技能基础设施等方向。与上一年度版本相比,2026年蓝皮书更加强调两类"从点到面"的转变:研究方法从单点工具走向研究组织协作,基础设施建设从零散部署走向公共能力的系统性供给。





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