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2026中国道路货运能源转型技术路径-商用车-智慧货运中心

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《低碳货运生态重构 - 新能源重卡规模化应用与重卡 OEM 变革》研究项目 1我国道路货运能源转型:技术路径研究 ——基于行业调研 2026 年 06 月

《低碳货运生态重构 - 新能源重卡规模化应用与重卡 OEM 变革》研究项目 2版权声明 本出版物的全部或部分可以以任何形式复制,用于教育或非盈利目的,而无需获得版权持有人的特别许可,但须注明来源。智慧货运中心中国办公室欢迎收到任何使用该报告作为参考资料的出版物。 未经事先书面许可,本刊物不得作转售或作任何其他商业用途。 建议引用格式: 智慧货运中心中国办公室,2026,我国重型道路货运能源转型:技术路径——基于行业调研与案例 免责声明 本报告中所表达的观点来自于智慧货运中心及其工作人员、顾问和管理层,并不一定代表智慧货运中心董事会的立场。尽管智慧货运中心已尽最大努力确保出版物中所包含信息的准确性,但不能保证其完整性或准确性,并且不对因使用该出版物而产生的任何后果承担任何责任。本出版物仅用于信息参考,不构成法律、财务或技术建议。 壳牌中国与斯堪尼亚作为项目支持方之一,参与行业交流与观点分享,但未参与报告具体的撰写及结论形成。本报告内容由智慧货运中心独立编制,报告所载观点及结论不代表壳牌与斯堪尼亚的立场或观点。 致谢 本报告由智慧货运中心中国办公室周宇飞、张瀚文撰写。特此感谢王波勇、苏莉莉在研究方向指导与内容审阅过程中给予的重要支持与专业建议。 特别感谢壳牌中国、斯堪尼亚对本研究项目的大力支持。 关于智慧货运中心 智慧货运中心(Smart Freight Centre,SFC)于 2013 年在荷兰阿姆斯特丹成立,是一家致力于减少货运交通温室气体排放的国际非营利组织。智慧货运中心的使命是与全球合作伙伴协作,量化环境影响、识别解决方案,并推广物流脱碳战略。

《低碳货运生态重构 - 新能源重卡规模化应用与重卡 OEM 变革》研究项目 3自 2014 年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业, 助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。 联系方式 北京市朝阳区望京利泽西街 6 号院东湖国际中心 A 座 13 层 1302 网站:https://www.smartfreightcentre.org 邮箱:infochina@smartfreightcentre.org

《低碳货运生态重构 - 新能源重卡规模化应用与重卡 OEM 变革》研究项目 4目录 1. 中国能源政策 ...................................................................................................... 5 1.1 我国能源政策发展 ........................................................................................ 5 1.2 我国能源结构变革 ........................................................................................ 9 2. 关键技术特征与发展趋势 ...................................................................................... 14 2.1 储能系统质量能量密度对比 ............................................................................ 15 2.2 能量转换效率 ................................................................................................. 18 2.3 安全性 ............................................................................................................ 21 2.4 补能效率与基础设施依赖性 ............................................................................ 23 3. 经济性分析 .................................................................................................

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