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广告人的大模型兵器谱

榜单满天飞，但没一个是写给广告人看的每次新模型发布，朋友圈就刷一轮跑分： MMLU 、 SWE-bench 、 Arena 排……名热闹是热闹。——但这些榜单衡量的都是同一件事这个模型聪不聪明。广告人要的不是聪明。我们要的是： brief 扔进去，能不能还一个能用的东西。「能用」 = 资料消化干不干净 / 洞察有没有真东西 / 文案有没有语感 / 调性 稳不稳 / 量产快不快、便不便宜。——这是另一套评价体系。跑分软件测不出来所以这篇不聊参数，只聊实战。此处贴图某次模型发布的跑分榜单截图（任选）

广告人看大模型，到底看什么？01文案语感与品牌腔调不是「能写」，而是像这个品牌的嘴02 创意发散 vs 收敛 前期想 100 个点子，后期打磨 3 个方向03多模态生产力 世界 知识，资料消化，低幻觉。出图、出分镜、出口播、出落地页04长文本与策略推理80 页 brief 、三年财报，吃下去给洞察05成本与批量成本就是生死线06中文与合规梗、平台调性、广告法红线

创意写作榜（ EQ-Bench ）：目前最接近广告需求的第三方评测Claude Opus 52430Kimi K32340GPT-5.6 Sol2092Claude Fable 52065Muse Spark 1.12004GPT-5.51908GLM-5.21720Kimi K2.61710Gemini 3 Pro1491DeepSeek V3.21489读法： LMArena 测「读着舒不舒服」， EQ-Bench —— 测「写得好不好」文案人重点看后者。前两名 Claude Opus 5 与 Kimi K3 断层领先。来源：EVY EQ-Bench / LMArena 聚合数据， 2026-07-27 （每周更新， Elo 分制）

国际三强：各管一摊GPT-5管「风格」稳、全、结构化文档强，最讲人话，英文长文案尤其顺Claude管「逻辑」文笔天花板，最讲条理，品牌叙事一绝Gemini 3管「知识」世界知识牛逼，原生多模态，图文视频一体， Workspace 打通

GPT-5 （ OpenAI ）全能优等生，但有点「端着」强项•写作用词干净、逻辑顺，英文长文案与结构化文档（ brief / 提案 / 邮件）很稳• 多模态理解强：读图、读表、读截图，配Canvas / 联网 / 连 Gmail 日历•Agent 能力到位，能跑多步工具调用，自动化重复活• 统一模型内置思考，上下文 40 万 token ，日常够用软肋•中文偶尔有「翻译腔」，社交媒体文案要改才接地气•创意不够野，发散偏向安全答案，少惊艳感•偏贵，国内访问与合规需自行处理 适用 英文物料、提案文档、一切结构性输出，当「主力写手」。

Claude （ Anthropic ）最会讲逻辑的文案之神强项•表达力最强，写品牌故事、长文案、 slogan 打磨、人物独白最有「人味」•安全与可控性行业第一，品牌敏感内容更稳，不易越界冒犯•Sonnet 4.6 是性价比甜点（约 $3/$15 每百 万 token ， 100 万上下文）• 真要硬核长文用 Opus 4.8 （ $5/$25 ）软肋• 慢且贵，尤其 Opus• 多模态生成不是它的强项（理解可以，生图 / 生视频不是它的活）•国内可用性与合规同样要处理 适用 一切以文字质感取胜的活：品牌叙事、 TVC 旁白、 slogan 精修。要文采，上 Claude 。

Gemini 3 （ Google ）多模态怪兽，整合营销亲妈强项• 原生多模态：文字 / 图像 / 视频 / 音频从训练起就揉在一起•配套武器离谱： Nano Banana Pro 出图、 Veo 系生成视频、深度绑 Workspace• 上下文恐怖：标准 100 万、 Pro 到 200 万token ，是 GPT-5 的 5 倍•Flash 延迟低到「搜索级」，适合高频调用软肋•中文语感与本土文化梗弱于国产模型• 生态强绑 Google ，国内工作流整合成本高• 生图 / 生视频商业使用要过版权与名人声合规关 适用 跨模态整合营销、读视频 / 读图 / 读文档的综合分析，重度 Google 生态团队。

国内军团：卷到极致，各有权杖国产模型已不是「能不能用」，而是「谁更适合哪类活」。DeepSeek 推理 / 成本王，开源可私有化 通义千问 Qwen 最均衡的企业全能选手Kimi 超长文档与办公的最强外脑，低幻觉 豆包 / 即梦 离短视频最近，多模态接地气 腾讯混元 / 元宝 微信生态营销利器 文心一言 中文语义与合规标杆...