2026年AI应用创新与商业化-新生态与新基建-艾瑞咨询.pdf会员免费

行业研究部©2026 . AI应用创新与商业化：新生态与新基建

2摘 要发展趋势：预计未来AI应用创新将深度融入场景，在 A2A 协同新生态、端侧智能、多模态等方面趋势特征将进一步凸显 ，具体体现在产业协同从单点人机交互迈向多智能体互联网络，端侧算力与轻量模型推动本地部署，语音、视频、文本等多模态与实时交互增强等方面。同时，AI结果稳定性、安全合规与全球化适配等方面仍面临挑战。AI应用创新与商业化 ：本报告中AI应用创新包括已有应用 AI化升级、AI原生应用创新，并不局限于 AI原生 。当前，各行各业AI化势不可挡，AI应用持续向消费级和企业级市场拓展。对话式AI加速了AI应用落地，而 、等技术创新，加速AI应用开发模式革新。与此同时，AI应用商业化落地日益面临全球化、安全合规新规则。融云：AI时代，融云作为全球AI通信解决方案提供商 ，定位为打通大模型商业化“最后一公里”的关键角色。依托自研的（AI ）基座，产品服务能力覆盖数据、平台、应用、安全合规层，率先布局A2H （-to-）与A2A （ -to- ）通信新品类。AI应用创新的关键基础设施 ：AI应用创新的关键基础设施可概括为算力、模型、数据、平台、安全合规五层 。其重要性体现在减少模型幻觉、知识资产沉淀与数据治理、上下文管理、 协同，以及数据隐私、内容风控、权限控制和审计追踪等方面。

3目 录01AI应用创新概况02AI应用创新的关键基础设施 03融云：打通大模型商业化“最后一公里”的关键角色 AI- 04AI应用创新未来展望

4AI应用创新概况01

5©2026.9 . ...化势不可挡AI应用门槛加速下降，赋能存量和增量市场，全面渗透各行各业当前，受AI供给增强、推理成本下降与接入门槛降低的影响，AI加速深度应用于各行各业。一方面，AI推动 、客服、搜索、办公、供应链等存量升级；另一方面，面向不同应用场景，行业涌现出一批AI原生应用，带动增量创新。从市场需求来看，消费级与企业级的AI需求数字化系统同步扩展，AI从单点功能试用逐步走向常态化使用，AI正由“问答工具”进一步演进为任务处理入口，并加快向各行业渗透。来源：公开资料，艾瑞咨询整理绘制。两个价值维度下的存量升级与 AI原生创新“提效”价值维度下，AI赋能 、客服、搜索、办公、供应链等数字化系统。“创新”价值维度下，涌现一批AI原生应用• 2025 提出 的供应链 预计首年可节省数百万美元•AI原生应用包括 、、、即梦AI等消费级与企业级需求同步扩散AI化全面渗透C端和B端市场，不再局限在单一市场、单点创新，C端用户习惯形成和B端驱动采购正同时发生• 在2025 年3月表示，已有超过10亿人使用AI • 《 of AI in 2025》显示，88% 的组织已在至少一个业务职能中常态化使用成本与门槛快速下降过去两年，AI的能力供给、推理成本和接入便利性都发生了结构性变化，AI化不再只是头部公司的实验，而正成为各类应用和系统的标准升级方向•以 为例，2025 年8月发布的 -5，首发定价为每百万 输入1.25美元、输出10美元，较2023 年3月发布的初代 -4（输入30美元、输出60美元）分别下降约96% 和83%

6©2026.9 . ...cn对话式AI成为重要入口对话式AI将自然语言转化为用户意图，加速AI应用落地对话式AI是指以自然语言及语音、多模态信息为主要媒介，支持用户表达意图、持续澄清需求、获取内容或触发任务执行的AI交互方式。对话式AI正在从AI应用的“问答界面”，演进为人机协作和 任务执行的“意图入口”，在推进AI应用开发和商业化落地过程中发挥了重要作用。其核心价值在于以自然语言承接用户意图，并与 、多模态输入、 、业务系统、工具调用和人工服务等共同形成可控的交付闭环。来源：公开资料，艾瑞咨询整理绘制。 、豆包、、 等产品以对话为主要交互框架，用户可通过自然语言或多模态输入完成问答、创作、分析与协作。此类产品推动用户形成以自然语言表达需求、与AI迭代协作的使用习惯应用内嵌式对话入口电商AI导购、银行智能客服、办公助手、游戏 及医疗问诊等，将对话作为用户调用AI能力的意图入口。其核心业务功能并非对话本身，但对话式AI可降低功能发现和复杂操作...