2024-加速人工智能应用：制造业实用指南-24页

生产制造加速人工智能 应用：制造业实用指南内容制造业中的人工智能应用鸿沟03第一部分：为何选择人工智能？为何是现在？为何是制造业？04附录二：规划首个AI项目2505 第二部分：破除制造业人工智能的常见误区11 第三部分：识别并释放数据资产价值15 第四部分：发掘人工智能的战略应用场景17 第五部分：制造业人工智能应用案例示例22 结论：制造业拥抱人工智能？24 附录一：制造业领导者的AI实施路线图3介绍制造业人工智能应用的鸿沟在全球制造业格局中，企业领导者正面临着来自各方面的日益增长的压力。成本攀升、供应链动荡、劳动力持续短缺以及日益复杂的客户需求，都考验着即使是最成熟运营体系的韧性。尽管众多制造商在自动化和精益生产实践方面取得了长足进步，但生产率的增长已趋于停滞，而遗留系统往往成为现代创新的绊脚石。对于那些运营团队精简却需扩展技术栈以应对全球企业竞争的制造商而言，这些挑战尤为严峻。从预测性维护到需求预测，人工智能为制造业诸多顽疾提供了切实可行的解决方案。然而，尽管人们对人工智能的认知度日益提升，众多制造商仍对全面拥抱人工智能持观望态度。韦克菲尔德研究公司近期研究显示，近半数工业决策者坦言在人工智能项目中面临预算保障与战略协同的困境，同时承认可能低估了现有数据的价值。¹这种犹豫是有代价的。已实施人工智能的企业正在收获可衡量的收益：效率提升、预测精度增强、员工参与度提高，甚至安全状况也得到改善。同样重要的是，94%的企业表示，在发现新的、高价值应用场景后，正在积极扩展其人工智能项目。简言之，制造业正处于关键十字路口：• 利润空间收窄与消费者期望值攀升，迫使制造商更快、更明智的做出决策• 人工智能已非实验阶段——它正带来切实收益与竞争优势• 现有ERP系统蕴藏着可驱动强大AI应用的未开发数据• 迟迟不采用的企业将面临被竞争对手超越的风险，后者正持续收获其红利 本指南旨在帮助制造商从犹豫不决转向果断行动。我们将探讨如何破除常见误区、释放现有数据的潜力、识别快速见效的应用场景，并采取切实可行的步骤，实现长期人工智能成功——无需进行大规模转型。1 韦克菲尔德研究公司Wakefield Research与霍尼韦尔联合发布《工业人工智能洞察》4生产制造制造业人工智能应用的鸿沟第一部分：为何选择人工智能？为何是现在？为何聚焦制造业？如今，制造商正面临着前所未有的机遇：借助人工智能将现有优势转化为竞争优势。虽然传统ERP系统能够有效管理业务流程，但在挖掘宝贵运营数据方面往往未能充分发挥其潜力。现代人工智能解决方案曾是资源雄厚的大型企业的专属，如今，却能为制造商提供切实可行的选择——它们既能应对日益复杂的运营挑战，又无需承担企业级系统的沉重成本。这些AI工具可无缝集成至熟悉的ERP平台，无需大规模改造或巨额投资就可立即创造价值。当下采用人工智能不仅是为了跟上时代步伐，更是为了积极主动地调整运营策略，使企业能够在不断变化且日益复杂的行业环境中蓬勃发展。基于实证的效益采用Epicor Prism系统应用人工智能转型的制造商已在生产力和决策领域收获显著效益。例如，奥林巴斯集团借助Epicor Prism帮助员工更便捷地获取运营解决方案，通过Epicor CPQ集成提升报价准确性，并发掘优化交货周期与客户服务的机遇。据系统与流程副总裁安迪•杨表示，企业正通过人工智能实现同等人力下20%的运营增益目标，同时降低成本。同样，Madsen定制橱柜公司采用Epicor Prism自动化常规任务，并优化大型项目的生产进度更新。正如总监泰勒•马德森指出，运用人工智能更新工单进度并关联生产时间线，显著节省了时间并提升了会议效率。智能工厂势在必行随着工业4.0实践的演进，制造商正被智能工厂标准所衡量。那些将人工智能融入运营的企业——无论是通过实时生产洞察、自动化质量控制还是互联工作流程——都能在敏捷性、生产力和韧性方面获得优势。如果行动迟缓，则可能意味着落后于那些正积极将数据转化为战略资产的同行们。劳动力结构的变革 各行各业都越来越难找到技术工人。人工智能可通过构建互联劳动力体系缓解这一困境——为员工提供智能建议、简化操...