国信证券GUOSENSECURITESAI赋能资产配置（十一）从算力平权到投研平权核心观点策略研究·策略专题王开联系人:郭兰-60933132志,人工智能正以前所未现投研平权guolanbin@guosen.com.cn变革潜力。借鉴探索S0980521030001性性信息的理念贯穿从低基础数据如同构建复杂的逻辑图052377-201流通市值（万亿元)79.49/73.21泛化能力之间的固市场走势服关键沪深300-上证指数和中观行业板块轮动比较。赋能大中减少情绪化交易等人为错误国信证券经济研究所整理但整体来看,AI难以完全替相关研究报告非标准化信息、以及进行基于长潮踪体系(225年第三期)一有色引领上游价当前AI在资产配置中增强刑干且”(2025年第3期)一绿证市场迈入高质量发展阶人机协同提升效率与广度,但在关长领域，需要借助MCP等实现美容评）时。对关键点的把握存在显表的基本信息(如走热可以从)出发,通过:1)"适时总结"或搭建增强记忆力;2)善用工作流规范化A1输出,结合知识库与网络信息：3利用MCP等协议加强AI与外部工具、数据的协同能力。以更好地服务于投研工作:总的来通过多样化的应用形态渗透到金融领域的各个环节之南和优化决策流程上。但其目中，其核前仍难以投资决策严格依赖于人为非结构化信息时表现较弱。目前只能扮演着强大的辅助工具而非完全独立的决策者角色。在国产大模型实现自主可控、算力平权基础上，成体系的框架持续积累迭代，并通过人工智能加速器成倍放大,打破机构机构与投资者问信息和技术壁垒，助力投研平权的加速推进。风险提示:A1模型局限与数据依赖风险;技术应用效果差异风险;市场与技术迭代风险请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容
国信证券证券研究报告GUOSENSECURITIE内容目录理论与实战:AI全方位赋能宏观中观和微观的投研实践AI赋能资产配置系列回顾4AI+模型:在高维参数基础上实现进一步迭代优化oAI难以完全取代传统投研范式:为什么DepSek时代，资深研究员的分析框架积累更为重要…...DeeoSeek是提质增效的“辅助驾驶”工具，助力更加高效完成投研工作…80部署和应用:AI赋能对冲基金、量化交易的落地实施.10A时中基金:构建投研智能体辅助配置决策111仃口222A1+量化交易:人工智能优化投资决策中的主观性..I能力特化:关注针对金融领域微调的专属大模型投研落地:A在实战中战基...评测与结论缩短AI与报研的距离:探索AI工具的能力边界.....如何在金融投研中用好A:一些使用技巧的抛砖引..结论:从算力平权到投研平权…风险提示...请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容
国信证券证券研究报告GUOSENSECURITIE图表目录图1:国产大模型弯道超车:从性价比到质价比的全方位梯队图2:类比全球资配加主动投资:让渡一定回报、大幅降风险图3:A1发展与回报率…图4:DepSe+资产配置体系图1:股传强弱打分指标胜率实际股债强VsDeepSeek图3:实际股债强弱vsXgboost调整...图4:图5:高频数据相关性及领先性的一个计算框架图6:高频数据近期和长期相关性的一个筛选框架8前难指标的编制最优领先期按合图7：b高频数据对广谱利率的动态测算过程详解图8:0图9:全球领先指标的构建脉络…9图10:最优领先期拟合.9图11:高频数据和宏观数据间领先相关性观测矩阵9图12:传统前瞻指标计算界面具有一定复杂性To图13:A1数据终端-0peB.…79图15:A股投资智能体案例八图16:Qlib整体架构概览图17:QBot界面分析15图18:Fin-R1的总体工作流程.图19:Fin-R1在金融领域评分已达主流模型水平。心2:WinburCpita)推出以人)为招牌的产品图21:上传分时图(4.2日10:09分)…99图2:上传蜡烛图(4.2日10:09分)图23:QBot界面分析图24:DeepSeek模型上下文长度2图25:个人知识库搭建示意图20图26:知识库检索的基本原理…2图27:MCP协议示意图..2,请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容
国信证券证券研究报告GuOsENSECURIieS理论与实战：AI全方位赋能宏观、中观和微观的投研实践AI赋能资产配置系列回顾DoopSeok模型的弯道超车,是国产大模型算力平权的标志性事件。于DeepSeek-R而言，在数学能力，工程类代码场景不输手在算法场景、百科知识维度下与01差距不断缩小。如果我们用质价比逻辑解释,，DepSekRl道求大模型领域的消费者剩升的叙事逻辑。...
