基于DeepSeek的Al音乐词曲创作法@新媒沈阳团队A音乐人刘东江2025年2月在国内外一众音乐大模型中，Suo的表现最为优异，在音乐创作的全流程中表现出色。但Minimax、昆仑万维、腾讯、抖音、网易也在开发新功能并完善原有功能。所属公司模型名称主要特点亮点功能适用场景能够一次性完成歌词、演唱、编曲、配乐等音乐支持多种音乐风格和情绪状态个人音乐创作、社交媒Suno AlSuno创作的全流程支持所有用户制作4分钟的歌曲，体内容创作、音乐教育·多语言交叉混合生成能力创建最长2分钟的歌曲扩展等端到端音乐生成能力MiniMaxAbab-music-1纯音乐，清唱作品、伴奏、人声生成支持多种音乐风格和情储状态音乐创作和制作、影视拟人化生成能力配乐。内容创作等端到端音乐生成能力昆仑万维天工SkyMusic人声自然度高、发音可懂度强支持人声、歌词使用多种方言文化传播。社交媒体内方言演唱能力腾讯琴乐大模型能根据文本或音频输入生成音乐·遵循乐理生成能力支持乐谱音频表征损取容创作等零样本人声克隆能力支持一键分享至社交平台个人音乐创作，社交媒抖音豆包旋律歌词局部改写能力·支持多种情绪状态体内容创作、音乐教育预设多种情绪状态支持旋律仿写等网易网易天音一站式A音乐创作平台支持用户白主调整乐器、编曲专业音乐创作、音乐教功能免费使用支持音轨上传和段落结构设置育、音乐娱乐等以目前非常主流的A1音乐创作平台SuoA为例，我们主要可以通过歌词、风格化标签、元标签三个模块对我们的音乐风格进行外部控制，而实际生成的过程依然是个黑盒状态，有着很高的随机性与不确定性。但他们三者的重要性总体而言是歌词>风格化标签>元标签1歌词：歌词这一部分建议有一些人工参与，歌词最重要的是要保证主歌和副歌在段落结构上的区别，Style of Music以及整体律动上的一致性。Enter style of music2风格化标签：风格化标签可以在平常整理一些音乐风格以及自己听音乐时的感受，当然也可以询问Al,让它批量列举风格化参数。0/2003元标签：元标签的使用手法可以查询一些爱好者根据自己创作内容整理的标签文档，学习在[门内使用打断、器乐效果、Rap转换、前奏尾奏等等一系列操作手法。基于人、事、时、地、物的歌词创作法我走在鼓楼下面我走在鼓楼下面路在堵着淋湿的咖啡馆雨后的阳光洒落睡不着的后海边事人们都出来了月亮还在抽着烟执着的谜迷惘的喝醉的亲吻着时文艺青年很多快活的人不眠如果我无聊了就会来这里坐坐唯有我倚着围栏地我是个沉默不语的靠着墙壁对过往说晚安晒太阳的过客晚安如果我有些倦意了我是个沉默不语的靠着车窗物就让我在这里独自醒过想念你的乘客我站在鼓楼上面当107路再次经过一切繁华与我无关时间是带走青春的电车这是个拥挤的地方我站在什刹海边而我却很平凡一切甜蜜与我无关这是个拥挤的地方而我却很孤单我在鼓楼A音乐生产工作流：零知识启动，高知识生产元创意：人/AI->100%作词：人->20%，A1->80%作曲：人->10%，A1->90%编曲：A1->100%光培辨音乐欣赏能力，然后创作拔高旋律律动故事优美动听的旋律会好的律动是相同而对于东亚听众在我们脑海中形成旋律能拉开差距的音乐审美来说，耳虫效应，这是我的关键，也是听歌曲所具备的故们在仅仅只听一两音乐过程当中事内核尤其重要，次就能记住一首传一首歌要满足世名曲的根本条件，这些年来，欧美“人、事、时、甚至于近两年的抖音乐向着轻旋律，地、物”的条件。音神曲只需要十秒重律动的方向发主歌叙事，副歌钟或两句歌词就能展，也使得嘻哈抒情，每个人都达到洗脑的效果。文化成为主流。是在听别人的歌，感受自己的故事。而通过大模型产出的音乐，要想成为一首合格的歌曲，就是通过优秀的旋律的构建形成有记忆点的听感效果，在律动上做出创新的形式，在收听时有较好与相对统一节奏(SunoAl4.0就是重点加强了律动、DeepSeek加强了歌词)，最后，将原本的听别人的歌，感受自己的故事，扭转为听自己的歌，感受自己的故事。使得人人都可以零门槛成为“音乐创作人”。A音乐在未来发展的开脑洞联想：创作的“民主化”与个性化风格的多样化与极端化市场的“超饱和”与新筛选机制1人人皆可创作：“非专业”创1.风格融合：A1可以轻松融合1.内容爆炸：A1生成音乐的速度作者，他们的音乐表达可能更加直观和多元不同文化背景或流派的音乐元和数量可能导致音乐市场的“超2.个性化旋律：A1可以根据用户素，催生出大量“跨界”旋律。饱和”，使得听众面临选择困难。的心情、爱好或特定场景生成个2.风格极端化：可能会催生出2.新筛选机制：AI对AI生成的音性化的音乐更多具有实验性的音乐流派。乐进行二次筛选或成为可能性。传统音乐教育与职业音乐家的音乐与语言的融合角色变化AI可以让音乐变成一种新的音乐教育的转型：如果AI能生语言，通过旋律和节奏直接成高质量旋律，音乐教育可能传递信息。未来的社交媒体从“创作技能”转向“音乐美或通讯工具可能以音乐为载学”和“创意指导”，培养学体，用户发送的“语音消息”生如何与AI协作。是由AI生成的旋律。谢谢大家！运营动脉运营动脉@新媒沈阳团队刘东江2025年2月AI音乐的理论与实践人工智能音乐疗息重点实验室上海音乐学院薛蕙心2025年2月基于Transformer的中国风格冥想音乐AI生成研究随着大型语言模型(LLM)技术的不断发展，人工智能可以将文本与多种形式的生成相链接，例如生成文章、图像，以及音乐。对于非音乐专业的普通用户来说，输入几个词的文字描述便能生成与之相符的音乐是简单而神奇的体验。.文本生成音乐(text-to-music)的AI平台让更多人能够一定程度上体验到音乐创作的快乐，同时也为特定场景和需求的音乐创作带来便利，“冥想音乐”随着社会压力的增大而得到越来越多的关注与应用。在冥想青乐中，选择将青乐范围划定为中国调式的依据是中医里的"五青疗法”，即五行青乐疗法(Five-elements Musictherapy,.FEMT)·五青指中国五声调式中角、微、宫、商、羽五种不同的音阶，五音配属五脏，分别与肝、心、脾、肺、肾相对应。情志，是机体对外界环境刺激的不同情绪反应。五音可调节情志，中国调式音乐对于调节情绪和促进健康具有一定的作用，中国调式需要中国民族乐器来演奏，以达到风格与音色的融合统一，本实验输入数据包含古琴、琵琶、古筝、萧、竹笛等中国民族乐器，其中古琴音乐的数量最多，古琴音乐产生的音波属于α波段，这一波段可以使人平静，继而精神充沛。α波还可以引起人脑波共振干扰的反应，激发人体的潜能，从而达到疗念的作用。“中国风格青乐”与中医的链接使之成为“冥想青乐”中不可缺少的音乐类型，“中国风格冥想青乐”受众十分广泛，笔者意图利用A技术，根据用户的描述来生成此类音乐，以满足大众的需2、AI音乐生成平台MusicGenMusicGen.是Meta(前身为Facebook)开发并于2023年6月发布的音乐生成模型，它能够根据文本描述生成与之相符的音乐，并开源用于非商业用途。经笔者试用比较，它的生成效果相比同类型的其他平台更为出色，音乐内容与文本描述基本相符，且输出的音频质量清晰，音乐较为通顺连贯。与大多数文本生成音乐的AI模型一样，其基本工作原理是通过分析大量青乐-文本对数据集(music-text pairs),学习和理解其中的特征和规律，优化模型并实现输出。1、“中国风格冥想音乐”音乐-文本对数据集1、指标评价中国冥想风格音乐BPMcomplexitydanceabilitychords_非中国changes_rate非冥想Interval风格音乐combinationloudnessleq2、真人评价模型训练完成后，笔者选择了13组中国风格冥想音乐描述词，每一组均使用训练前和训练后的模型分别生成10段30秒长度的音乐，聆听感受如下：1、音乐风格统一性有一定程度的提升；2、生成音乐的旋律性和可听性有所提升：3、根据文本描述生成相应乐器的准确度有所提升；4、训练后输出的音频文件之间音量变得更为统一而合理。chinese music,chinese folk music,peaceful,Guqin