NOkIA上海目尔A-ICT赋能与重构
目录第一章趋势洞察01综述全球力量主导AI发展02趋势1A规模化向高阶演进03趋势2计算与通信的失衡与再平衡04趋势3AI与ICT的双向赋能第二章。AI-ICT融合发展全能模型的获取、部署和协同i3巧A框架:智能时代的操作系统从数据管理、开发、探索到世界模型智算中心(AI-DC)网络:从Scale up到Scale out深度神经网络和NetGPT赋能网络AgenticAl:从知行合一到数实融合第三章战略思考01聚焦7个重点战略方向2302全面推进AI战略实施24总结与展望缩略语参考资料
01趋势洞察01综述全球力量主导AI发展02趋势1AI规模化向高阶演进03趋势2计算与诵信的失衡与再平衡04趋势3AI与ICT的双向赋能
01趋势洞察1.1综述:全球力量导AI发展当前，AI浪潮席卷全球，巨量资金、超长周期投资已经展开。各国纷纷加大人工智能的投资和开发。以中、美、欧为代表的全球力量主导A的不断加速发展。尤其是中美竞争下形成“东"、“西”两大生态呈现出各自鲜明特点。美国政府及AI主流公司、社区、倡导规模法则，大算力赢未来,推动再工业化和解决复杂问题。以星际之门Stargate为代表的发展规划整合OpenA、软银等技术和投资方，基于英伟达算力技术，面向未来发展超级AI中心，这种规模化的背景之一，是传统云厂商提供的算力规模已经无法满足像OpenAl这样公司的发展需求。在国内、AI正在成为数字新基建、新质生产力、数字化转型发展关键力量,在中国A1发展体系中，国家在长期规划、政策指引、融资支持、成本效益等方面推出系列措施,基于国内规模研发能力、产业集群和应用市场，通过东数西算宏观布局、智算中心大力建设、推动数算融合、算网融合、“知-行"融合,"数-实"融合。在欧盟方面,《人工智能大陆行动计划》,旨在将欧洲建设成为全球人工智能领域领导者，而在众多细分领域，AI与应用和产业结合，已经产生出一批有全球影响力的企业全球产业链发展方面，OpenA一度作为最常用的A产品和服务提供商，提供多模态，推理模型，深度研究等服务。英伟达提供业界领先的GPU、网络和软件(CUDA体系）,Meta公司作为开源的代表提供其llama模型，已融入40个国家的社交网络产品中。谷歌的Gemini系列模型在多模态、集成实时搜索和多语言支持强，应用广。其TPU算力集群、跨洋光缆等领域具备优势。微软在AI领域则突出其自有芯片Maia100A加速器、高速网络等技术。在国内,以运营商为代表的算力中心建设行动深入开展,已建成多个大规模算力中心，模型方面以DeepSeek为代表的公司推出的V3及R1推理模型作为一款671B参数量的开源模型，具有全球影响力,并在MOE.MLA,强化学习等领域多方面技术创新。阿里千问系列模型也在开源和服务方面占有重要地位，推出例如深度研究、ZeroSearch等服务。其小规模参数模型也经常被用作模型蒸馏。此外、腾讯据PrecedenceResearch估算2024年全球AI市场规模6382亿美元，区域占比上北美36.9%、欧洲25.5%、亚太25.97%;预计2025年达7576亿美元。在智算发展持续加速的宏流下,业界芯片级算力年增速可达500%,而以星际之门为代表的算力规模部署(一期约40万GPU)将支持高效快速的模型训练、实时推理区域竞争力研究报告》，2024年中国AI产业规模突破7000亿人民币。2024年，美国私人人工智能投资达1091亿美元，中国约93亿美元。A的商业应用用也在加速普及，78%的企业在2024年应用了人工智能技术,较前一年的55%有了大幅提升。面对快速发展AI以及AI与ICT基础设施和应用复杂的关联,本文首先从梳理A|本身"规模化,“发展这个首要特征,溯源到AI深层计算和通信关系变化的本质思考,进而全面审视AI与ICT相互的赋能机会和技术需求。=701m
趋势洞察011.2趋势1:A1规模化向高阶演讲1.2.1新摩尔定律与算力规模化摩尔定律下每18个月计算能力翻一番,相当于约50%年复合增长率。而被称为“新摩尔定律"的智能算力每45个月翻一番,年复合增长率达500%以上。以英伟达为代表的A算力厂商也表示,其GPU算力2年增长40倍与“新摩尔定律”相符。算力规模:芯片厂商攻GPU.云厂商则以ASIC见长,例INVIDIAH200/Blackwell系列IGPU可达9PFLOPS(INT8),AMDMI300X,M1325X系列,英特尔Gaudi2/3系列也提供接近或达到P级别FLOPS算力。ASIC厂商方面Google...
