如何运用AI创造业务价值12个真实成功案例IBM
IBM如何提供帮助企业可以利用IBM深厚的行业、职能和技术专业能力，丰富的企业级技术解决方案以及基于科学的研究创新来释放AL、分析和数据的潜能。如需了解关于IBMConsulting提供的AI服务的更多信息,请访问ibm.com/services/如需了解关于IBMSoftware提供的A1服务的更多信息请访问ibm.com/Watsono如需了解关于IBMResearchP提供的AU服务的更多信息如需了解关于MIT-IBMWatson人工智能实验室的更多信息，请访问Imitibmnwatsonailab,mit.edu,
摘要许多关于人工智能的常见概念深入AI最前线其实是误导性的神话,只是在众多新兴技术的炒作周期中成实验室携手合作，针对全球范围内超过35个人工智能(AD)为暂时性热点。自十多个行业的业务和技术专家展开对话,深入了解了他们的AI目标、挑战和经验。止步于锥刀之利还是追求大规模转型根据调研结果,AI采用率呈持续增长之势,但大多数组织尚未充分运用AI来推动广泛转型。许多组织只是运用A1来应对一些孤立的业务挑战。到2022年底，我们估计只有四分之一的大型企业将从AI试点转为A远营。1揭开迷雾,破除AI神话随着许多企业纷纷开始采用人工智能，企业最高管理层和其他领导者务必时刻保持警醒，不要轻易相信AI的一些神话,比如“"AI无捷径”、“只有深度学习才是真正的A1"。他们应当根据AI的现状来做出明智的决策。多个不同行业真实企业的成功经验本文揭穿了AI领域的五个神话，通过数据和真实案例揭示够学习和借鉴其他企业的实践经验。
引言感知与现实的差距。如今,各类媒体经常将人工智能(A】)视为缓解经济萎靡不振的灵丹妙药,但企业高管们你然想了解当前企业运用A1的真实现状。这些A1采用者运用了哪些方法?取得了哪些成果?IBM商业价值研究院与MIT-IBM Watson人工智能实验室携手合作,与超过35家组织开展了对话,希望从中探索这些问题和其他一些问题的答案。通过这些对话,我们掌握了参与深度学习项目的业务专家和技术专家运用人工智能在现实商业领域创造切实价值的真实图景。AI:从概念到实际应用人工智能在其技术采用曲线或成熟度周期中持续稳步上升(见图1)。图1201620182020AI采用*2016-202225%到2022年底,我们认为四分之一的大型企业将从AI试点转为AI运营。19%38%34%运营中/优化中4%试点中/实施中5%15%考虑中/评估中48%61%51%37%不考虑26%5%*注意:AI采用包括试点18%中、实施中、运营中或优化中。详见尾注1。
受新冠疫情驱动，企业找到了AI采用的精准方向,并加为了探索这一全貌以及AI正在帮助企业解决哪些挑速了A1采用。在新冠疫情期间启动AI试点项目的企业战,我们针对全球范围内参与深度学习项目的个人开展数量相比2018年增长了一倍多一最近的数据表明，此了一项调研。从2021年4月到2021年8月,我们与来类企业继续保持增长之势。"自十多个行业的业务和技术专家展开对话,深入了解了他们的AI目标、挑战和经验(见图2)。尽管调研数据反映A1采用呈上升趋势，但并未呈现A采用的全貌,无法让许多业务和技术领导者通过对标分机器学习领域我们调研的范围和规模我们的调研侧重于如何应用定制化AI方案来解决视觉语言其他不同的业务问题。受访者3国家/地区行业职能领域澳大利亚广告客户服务巴西能源财务加拿大金融服务信息安全食品信息技术名法国酒店制造德国IT与服务中国香港生命科学采购印度买p产品开发专业服务研究与创新公共部门风险与合规零售销售美国软件供应链与物流公用事业
观点我们从AI的现状中看到了什么?神话与现实AI能否成为营收增长的驱动力?这当然是毫无疑问的,对于一部分创新型A1采用者，例如NMADVA和1NalVecth等企业，AI有助于创造全新的产品。甚至开创全新的商神话1业模式。但只有极少数企业能够应用AI来实现如此大规模的AI是一把万能钥匙转型。大多数企业都是应用AI来解决孤立的实际业务问题。全球范围的组织都在广泛采用A1来帮助降低成神话2只有深度学习才是我们还发现,许多关于AI的常见概念其实是具有误导性的神话,它们在众多新兴技术的炒作周期中成为暂时性热点。不幸的是，这些误解往往会期碍组织开展更务真正的AI实的AI工作,并分散组织的注意力。在接下来的报告中,我们将通过从调研中获取的...
