2026超越代码：AI+时代的软件交付加速指南-Google Cloud.pdf会员免费

GoogleCloud超越代码AI时代的软件交付加速指南

来到2030年。大多数代码由AI生成。开发者专注干创诰性和战略性患者开发老主要解决需要抽象思维的复杂难题他们将投入更多时间来提升用户体验，致力于打造简单又好用的软件。开发者还需要不断改进AI系统，使其更公平、透明，甚至更安全。马上开启AI旅程。助力开发老讲行创新,开展协作并升效率。下面介绍如何实现,GoogleCloud

目录为顺利集成做好准备1．评估组织的准备状态2．从影响较大的方面着手3.让流水线做好扩大规模的准备4从小规模测试项目开始充分利用您最宝贵的资产-开发者5．通过有效的变事管理轻松完成过油16.采用敏捷实践和DevOps实践7.推动持续教育和培训2222衡量、改进、重复。8追踪开发者效率9监控代码准确率10.定期审查安全性GoogleCloud03

简介欢迎来到软件开发的新时代。如今，生成式A|赋能的工具正在帮助开发者减少无谓的重复劳动，提升效率，进而改善客户体验并推动创新。IDC预测，到2027年，AI将能够自动生成代码，满足80%新型数字解决方案的功能性业务需求。重复劳动是实现高效软件交付的重大障碍，尤其是在生成式AI兴起的背景下，安全性、法规遵从和访问管理的需求只会不断增加。如果开发者深陷手动、重复价值。GooaleCloud04

如果系统在正品运行时需要人工干预，则表明系统有bug.随看系统越来越强大有关系统是否正常运行的标准也会不断提高。99Carla Geisser,Google站点可靠性工程GoogleCloud

AI编码助理是减轻软件团队内部重复劳动的强大工具。但是，要将这个工具整合到现有团队和流程中，需要采取深思熟虑的策略，才能为您和团队创造最大价值。要成功采取这种新的工作方式，需要开发者接受培训、并采用伞新的效果衡量方法我们将通过10个可行的步骤,向您展示如何在构建现代应用时利用生成式AI。不妨现在就行动起来，因为您的竞争对手早已蓄势待发。GoogleCloud0f

为顺利集成做好准备

生成式AI已经开始为开发者提供助力，比如牛成代码、实现部署自动化，以及优化开发流程。但是，就像仟何新工具一样，对干妃何充分利用生成式AI来安全高效地加速软件交付，许多开发者仍充满疑问。然而，这正是您的采用策略可以真正发挥作用的地方。从一开始就让组织找到正确的方向，充分发挥AI助理的优势。179638%6全球有17%的组织已经有38%的组织正在对生成引入生成式AI增强的应式AI进行大力投资用GoogleCloud

以下4个步骤可助您确保在开发工作流中充分发挥生成式AI的作用。1评估组织的准备状态。首先，使用DevOps研究和评估(DORA)等方法了解软件交付流程的现状。"这个框架可帮助您衡量软件交付绩效，找到最值得改进的方面，并确定您是否已做好采用AI的准备。使用DORA快速评估、一分钟即可衡量团队的软件交付绩效。在DORA功能目录中探索加快软件交付和提高整体组织绩效的实践方法。GoogleCloud

2从影响较大的方面着手。思考在哪个方面率先使用A助理进行软件开发时优先考虑可立竿见影并产生较大影响的业务领域。AI编码助理的三大应用场景如下:51%41%40%生成单元测试生成代码代码自动补全用例GoogleCloud10

3让您的流水线做好扩大规模的准备。A赋能的工具预计将大幅加快代码牛成速度因此，有必要确保您的CV/CD流水线能够应对增加的产出。性能测试有助于发现流水线中的瓶颈，确保工具的可伸缩性。同时，监控和调整资源使用情况也有助于确保数据流量的顺畅运行。GoogleCloud

从小规模测试项目开始。小规模测试项目可帮助您在受控环境中试验AI工具收集反馈，并在全面部署前做出必要调整。以下是确保小规模测试成功的一些建议。组建多元化团队。小规模测试团队应该由具有不同资历的成员、来自不同职能部门的代表以及采用多种技术栈的人员共同组成，它就像一个代表小组，能够代表整个开发组织。建立关键指标。这些指标应与您为AI编码助理建立的目标一致，要复盖整个开发生命周期，例如:工作效率、代码质量、开发者体验以及业务影响力持续监控效果,AI工具为开发流程带来的改讲可帮助您洪代优化土将经验应用到未来的集成中。GoogleCloud12

在小规模测试开始前建立清晰的基准并遵循上述建议可帮助您全面了解A|编码助理对开发牛...