2026年AI与出海背景下的数字化底座建设报告-美的.pdf会员免费优质

1AI与出海背景下的数字化底座建设

2美的简介美的集团: 3000+亿ToC(智能家居), 1000+亿ToB（楼宇科技、工业技术、机器人与自动化，美的医疗、安得物流）。根据美国商业专利数据库（IFI Claims），美的在中国企业排行第一，世界排行第四。世界最大家电公司。2024年，美的集团位列《财富》世界500强第246位，Brand Finance全球最有价值科技品牌100强第40位。智能家居提供最佳体验的全屋智能家居及服务新能源及工业技术在绿色能源与工业核心部件领域，为全球泛工业客户提供绿色、高效、智慧的产品和技术解决方案智能建筑科技为楼宇建筑提供整体解决方案和服务智能制造的基石基于机器人的自动化解决方案机器人与自动化健康医疗打造国际一流医疗设备供应商和服务商智慧物流端到端、数智化供应链解决方案提供商自主业务

3个人简介：▪ 个人简介：欧洲科学院院士、IEEE Fellow、IET Fellow、ACM杰出科学家我的博士生我博士生的博士生我博士生▪ 基础设施▪ 信息安全▪ 智能办公https://csc.ncsu.edu/people/mshahza/https://web.cs.ucdavis.edu/~zubair/https://engineering.washu.edu/faculty/Umar-Iqbal.html▪ 智能运维▪ 程序分析▪ 混沌工程

4AI的基本功是数字化，数字化的基本功是底座▪自搭难搞好─ 技术旧：停留在传统虚拟化+集中式IT架构时代，与现代云原生底座代差巨大● 资源没有池化：基础架构只是保管员，资源交付3-5个月（采购-上架-安装软件）。● 服务没有云化：传统虚拟化管理的是“虚拟机”，而不是“应用”；只解决资源供给问题，而不解决服务供给问题（例如数据库、消息队列、缓存等服务），每个应用自己搭建这些服务。● 技术没有体系：计算资源虚拟化仅仅实现服务器切分、只解决“一台服务器分给多个人用”的基础问题。公有云技术体系是全栈全能力的虚拟化与平台化，覆盖计算、存储、网络、中间件、数据库、调度、监控、自动化运维、弹性伸缩、容灾等全链条，是一套完整标准化操作系统级底座。● 稳定没有保障：没有分布式调度、容器化、微服务编排、流量治理、动态扩缩容等现代底座核心能力，一旦遇到业务波动、流量峰值、硬件故障，没有自愈迁移能力，就会发生故障，业务中断。大故障全是架构和体系问题！● 资源利用率低：例如容器的资源利用率是虚拟机的2-4倍。─ 产品杂：各种商用（无法联动）+各种开源（能力差不是企业版，没有维保没有兜底保障，出事自己修bug─ 安全弱：安全是体系问题，系统能力低则安全差，网络能力低则安全差。─ 效率低：重复建设，每个业务软件团队需要自己搭建和运维中间件、数据库等─ 浪费多：容器的资源利用率是虚拟化的2-4倍▪多云难驾驭─ 原因多：横向部门原因，纵向历史原因，业务出海原因，财务降本需求(单云绑定难议价)，业务稳定需求─ 适配难：公有云不兼容，业务软件对公有云的适配改造量大、人力成本高、时间周期长、业务响应慢─ 联动难：云孤岛问题难解决，业务孤岛无联动，无法实现多云多活（接入层、中间件层、数据层等底层能力）─ 运维难：不同云不同配置不同参数，参数越来越多，性能调优难

5解决方案：多云统一数字化底座▪架构▪价值─ 本地技术升级：本地IDC从旧虚拟化技术升级成公有云技术，中间件数据库服务化，运维白屏化自动化─ 云下云上统一，多云之间统一：业务应用软件无缝迁移零改造，云计算的软硬件解耦（下一代云计算）● 数字化应用系统：一次开发，全球部署─ 资源统一调度：全球一张网，全球一朵云，一个企业一朵云，全部云上云下资源统一调度，操作系统级别纳管多朵公有云资源+多个数据中心资源，彻底消除云孤岛，屏蔽公有云差异，与CMP有本质不同▪美的不可能变成可能的三个案例─ 海外：业务快速上线─ 双活：自己数据中心与公有云做双活─ 免迁：服务器涨价：自己数据中心与公有云做成一个集群，应用系统无感地扩容到公有云中立云裸金属数据中心1中立云裸金属数据中心2中立云裸金属数据中心3中立云虚拟机公有云1中立云虚拟机公有云2中立云虚拟机公有云3全球一张网，全球一朵云，一个企业一朵云

6多云统一数字化底座中立云数字化底座跨云物理资源数...