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AI到底是"抢饭碗"还是"造饭碗"?普华永道(PwC)发布的《2026全球人工智能就业晴雨表》中国内地市场分析报告,16页,基于六大洲逾十亿条招聘信息的分析,用数据回答了一个被争论多年的话题。
报告最核心的发现挑战了"AI替代人力"的主流叙事:自2022年AI应用快速普及以来,AI领先企业并未大规模以AI取代岗位,反而出现了薪酬增长和人员扩张。劳动力市场呈现"双轨化"发展——AI暴露程度高的岗位,技能要求加速升级,薪酬同步上涨;AI承担了更多基础性工作后,人的角色从"执行者"转向"决策者与管理者"。报告用十亿条招聘信息的量化分析支撑了这一结论:受AI影响程度最高的岗位并未出现招聘萎缩,而是出现了更高的薪资溢价。
中国内地的数据显示了AI人才需求的完整周期:AI岗位招聘数量在2021至2022年迎来快速增长(峰值占比约7%),2023年显著回落,但2024年开始全面回暖,到2025年已恢复增长态势。报告指出这一回调并非AI需求缩水,而是从"集中抢人"的泡沫期进入了"全行业渗透"的稳态期——AI岗位不再集中于科技、媒体与电信(TMT)一个行业,而是加速向制造、能源、医疗、金融、消费品等传统行业扩散。TMT行业的AI岗位占比长期保持最高(2025年约10%),但其他行业正在追赶。
报告传递的核心信息是:AI正在推动的是岗位的"专业化分工"而非岗位的"绝对减少"。AI承担基础性工作后,人转向需要判断、协调与创造性的更高阶任务。对于企业决策者而言,这份16页的"就业晴雨表"提供了一个比"AI会取代多少工作"更精准的讨论框架——问题不是"会不会取代",而是"被改造后的岗位需要什么新技能、相应的薪酬溢价有多大、培养周期要多久"。