2026人工智能时代的战略抉择：塑造生命科学行业的未来格局-赛迪研究院会员免费

- 1 -2026 年 9 月 7 日第 19 期总第 740 期人工智能时代的战略抉择：塑造生命科学行业的未来格局【译者按】今年 5 月，世界经济论坛与波士顿咨询公司联合发布《人工智能时代的战略抉择：塑造生命科学行业的未来格局》。报告认为，人工智能、生成式模型与互联数据生态正推动生命科学价值链结构性重构。报告发现，研发领域涌现出人工智能赋能科研引领者、资产整合者、开发引擎三大战略路径，商业化领域面临优化医疗机构偏好、搭建直达患者平台、颠覆传统分销渠道三重选择。报告强调，企业需审慎抉择竞争赛道，并相应调整能力体系与组织架构，同时推动公私体系协同迭代。赛迪研究院工业经济研究所对该报告进行了编译，期望对我国有关部门有所助益。【关键词】人工智能生命科学战略抉择研发生态市场准入- 2 -一、概述本报告探讨了人工智能、生成式模型和日益互联的数据生态如何推动生命科学价值链发生结构性重构，并分析这一变化对创新产生、转化和应用发生所带来的影响。在这一系列变革中，研发与商业化两大领域均涌现出三大战略路径。在研发领域，企业可围绕三种战略定位进行选择：人工智能赋能科学领军者、资产整合者或开发引擎；在市场准入与分销领域，企业可强化医疗机构主导的渠道、建立直接面向患者的关系，或挑战传统分销模式。人工智能同时重塑创新产出与交付模式，生命科学企业不能再局限于优化传统商业模式，必须搭建全新产业体系，重新定义未来数十年价值创造、价值获取和价值持续发展的方式。二、引言人工智能、生成式模型和日益互联的数据生态，正在重塑价值创造的场景与模式。相关变化的信号已经十分明显：人工智能赋能的生物技术研发管线复合增长率已突破 20%；部分原生人工智能企业所拥有的研发管线规模，已达到头部传统药企的一半；数字化、人工智能技术可缩短超三分之一的临床试验周期。在生物制药研发领域，人工智能的影响主要体现在药物发现- 3 -与临床开发；在医疗技术领域，人工智能的作用则体现在设备智能化、临床决策支持以及流程优化方面。因此，行业竞争的基础正在发生演变：竞争核心不再是单纯追求效率提升，而是探索完全差异化的价值创造与价值获取模式。鉴于生命科学行业具有独特的社会属性，处于严监管、高信任门槛、公共资金参与度高的体系中，这些结构性转变的影响范围已超出企业战略层面。监管标准、报销设计和数据治理规则，将决定哪些新兴模式能够实现规模化发展，因此公私两大体系必须同步迭代适配。三、人工智能与数字化已深刻影响生命科学行业生物制药与医疗技术价值链上的数字化转型不再停留于试点阶段，目前已取得实质性进展（见图 1）。从研发、生产制造再到商业化落地，人工智能赋能的能力在速度、成本、可靠性和可规模化方面实现了跨越式提升。- 4 -研发监管与医学事务生产制造供应链与业务规划商业化与分销分子设计周期缩短至约8个月（过去：4年至5年）I期试验成功率提升至约85%（历史平均水平仅40%至65%）试验执行速度提升10%至20%编制申报材料初稿耗时减少60%至70%申报相关工作耗时减少63%人工智能辅助生产降低资本开支12%生产成本下降14%直接/间接物料损耗下降10%-20%库存规模缩减15%-30%销售额增加5%至10%推广效率提升30%试验延期时长减少38%患者入组评估时长缩短45%人工智能优化实现批次产量增加15%至30%偏差管控人员工作效率提高7.5%，前置周期缩短30%至40%医疗卫生专业人士（HCP）覆盖范围提升5%至15%通过运输方案优化、仓库自动化，物流成本下降15%至30%需求预测准确度提升15至30个百分点生产周期缩短10%图 1：数字化与人工智能已渗透生命科学全价值链然而，相关行业人工智能应用成熟度仍存在明显差异。根据波士顿咨询公司（BCG）发布的《2025 年面向未来构建人工智能3.0 的全球调研》，仅有 34%的医疗技术企业和 29%的生物制药企业达到了真正意义上的“人工智能规模化型企业”或“未来构建型企业”成熟度，其余企业仍处于“起步阶段”或“停滞阶段”（见图 2）。- 5 -2025年各行业BFFxAI平均得分（41项评估维度）样本企业累计占比软件电信支付与金融科技银行与传媒航空航天与国防房地产、建筑、...