2026Token驱动的大模型推理效能优化技术白皮书-中国联通研究院等

� � � � � � � �FUTURE NETWORKDEVELOPMENT CONFERENCEN A N J I N G • C H I N A / � � � � �� � � � � � � � � � � � � ( 2 0 2 6 )T o k e n � � � � � �� � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � ( � � ) � � � �版权声明本白皮书版权属于中国联合网络通信有限公司研究院及其合作单位所有并受法律保护，任何个人或是组织在转载、摘编或以其他方式引用本白皮书中的文字、数据、图片或者观点时，应注明“来源：中国联合网络通信有限公司研究院等”。否则将可能违反中国有关知识产权的相关法律和法规，对此中国联合网络通信有限公司研究院有权追究侵权者的相关法律责任。编写说明主要编写单位：中国联合网络通信有限公司研究院上海基流科技有限公司北京航空航天大学上海交通大学联通智能制造科技产业(广东)有限公司主要编写人员：曹畅、徐博华、韩博文、张冬月、周钰、胡效赫、顾茹雅、贾彦民、张平、刘晶晶、李向彬、张梦豪、李昱铖、符芳诚、何文昊、马晨、杜量、曾楚轩、杨杰（排名不分先后）I前言当前，人工智能技术与产业发展正在由基础模型能力提升，进一步向智能体应用、规模化推理拓展。《2026 年国务院政府工作报告》提出“深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式”。推理作为连接模型能力与业务价值、影响人工智能应用规模化发展的关键环节，在 Token 时代被赋予了全新的经济内涵，其效能直接决定了业务模式的可行边界。本白皮书围绕 Token 驱动的全域优化理念，构建覆盖算力调度与资源编排、单轮推理优化、多轮智能体优化以及 Token 商业化运营四个层次的推理优化体系，提出 AMPD 交错式协同调度框架、EAAS 微服务化 MoE 系统等关键技术，并结合典型落地场景与工程实践，旨在为大模型服务提供商、推理平台建设者、算力基础设施厂商、行业应用开发者及运营管理者，提供从底层技术架构到上层商业运营的系统性参考与实践指引。II目录前言............................................................................................................................I第一章 行业发展背景.................................................................................................. 11.1 推理应用形态迭代，Token 调用需求爆发................................................... 11.2 推理部署架构演进：PD 分离成为主流范式.................................................21.3 推理平台体系演进：全栈一体化成主流趋势.............................................. 31.4 推理核心性能评价指标体系.......................................................................... 4第二章 大模型推理全链路核心瓶颈.......................................................................... 62.1 算力调度与模型部署瓶颈.............................................................................. 62.2 单轮推理执行瓶颈.......................................................................................... 62.3 多轮智能体推理与混合负载瓶颈.................................................................. 72.4 多租户与 Token 商业化运营瓶颈.................................................................. 8第三章 Token 驱动全域优化架构............................................................................... 83.1 算力调度与资源编排....................................................................................