普华永道机遇之城2026：从选国家到选城市，60城10维度怎么看

先看一组资本流向的数字。2025年全球外国直接投资增长6%至1.6万亿美元，但这个增量并不均匀——其中80%集中在20个东道经济体，AI、半导体等战略性行业占绿地投资金额的44%。普华永道的判断是，资本已经从追逐增长转向"锚定确定性"。

落到中国，底盘数据是清楚的：2025年GDP首次跃上140万亿元，对世界经济增长贡献率保持在30%左右，出口额约3.77万亿美元。但《机遇之城2026》想说的不是这些总量数字，而是一句更锋利的话：衡量中国城市的机遇，不应该再是简单的排序——每座城市都有不同的优势，服务于不同的行业领域。

这份报告由普华永道发布，瞭望智库和瞭望财经提供智力支持，共100页。它已经连续发布13年，观察样本从最初的15座城市扩展到今天的60城、10个维度、50个变量。今年新增的讨论集中在三件事上：城市层级、区域集群与网络效应。下面按投资逻辑怎么变、十个维度看什么、60城分化在哪些指标上、以及哪些城市在细分赛道上跑出了不可替代性这条线，把报告要点讲完。

一、投资中国的逻辑升级：从"选国家"到"选城市"

报告开宗明义地描述了一个变化：过去一年，跨国企业领导者关注的问题越来越具体——不再是"要不要投资中国"，而是"投中国哪座城市、哪个赛道、以何种商业模式嵌入最为合适"。

这个变化背后是一组结构性事实。中国有293个地级市和4个直辖市，处在不同的发展阶段、不同的产业周期里。它们不再是同质化的"中国工厂"，而是各带专业优势、在全球供应链里扮演不同角色。报告因此提出，投资中国的逻辑必须升维：从"选国家"到"选城市"，从"看规模"到"看生态"，从"看宏观"到"掘微观"。

报告用两个具体例子说明什么叫"不可替代"。深圳生产的消费级无人机占全球市场份额的70%；杭州的人形机器人出货量全球占比超过30%。这两个数字都不是靠经济体量堆出来的，而是取决于城市在产业链关键环节的重要性与创新性。

由此报告给城市投资价值重新下了定义：中国城市的投资价值，不再由行政边界限定，而是由它在全球产业链中的节点地位、在区域网络中的连接强度、在创新生态中的系统角色共同定义。我们在整理《智慧城市2026中国词元工厂报告拆解》时也碰到过类似的分歧，那里的结论可以拿来对照。

对投资者来说，这句话还有一层含义：中国正在从"全球生产基地"迈向"协同创新网络"，从"中国制造"升级为"中国共创"。每一座城市都扮演双重角色——对内是深耕本土市场的根基，对外是全球产业链的重要环节。投资一座中国城市，等于既锁定本土市场的基本盘，又打开一道融入全球网络的门。

二、十个维度、60座城市：这张地图是怎么画的

报告的观察框架是十个维度，每一条都被定义成一条可投资的赛道。

经济实力看的是效率转换中出现的结构性机遇；科技创新看创新生态如何锚定技术突破；消费活力关注在分层需求中重构增长价值；数智赋能已经走到从试点进入规模化回报的阶段；开放发展考察的是从贸易链接到全球能力构建的进阶；区域联动研究空间经济形态重构与价值共振；城市韧性把安全治理看成可投资的市场；绿色低碳关注从技术突破到系统效能；市场环境已经进入制度信任红利阶段；人文生活则在精神需求里生长出新赛道。

这十条不是并列的评分项，而是有传导关系的：报告今年的重点之一就是解释城市层级、区域集群和网络效应如何支撑长期增长。

样本的说服力如何？报告给出的代表性数据是：60个样本城市占全国GDP总额的56%、技术合同成交额的72%、金融机构存款余额的63%、社会消费品零售总额的56%。也就是说，这60座城市覆盖了全国一半以上的经济与消费体量，以及超过七成的技术交易，具有足够的代表性。

分化则很有规律。60个城市中，有29个城市至少在某一个维度进入前10，43个城市至少在某一个维度进入前20，说明不少城市是在细分赛道上加速突破，而不是全面均衡地强。梯队上，报告把广州、杭州、苏州、南京、成都、武汉、长沙、天津、宁波这9座城市归入同一梯队，把常州、福州、昆明、东莞、南通、佛山、沈阳、嘉兴、温州等17座城市归入另一梯队，形成了"梯队有序、择城有据"的观察结论。

用一半的经济体量、贡献超过七成的技术交易，这60座城市的差异已经不在"有没有"上，而在"强在哪一段"上。

报告今年新增的一个分析角度是网络效应，合肥可以当作样本。2025年合肥GDP达到1.42万亿元，占安徽全省GDP的27%；近三年它主动对接全国超过200个高校院所的科研团队，累计推动数千项科技成果落地，其中锂离子电池、工业机器人、液晶显示屏产量分别增长95.1%、24.4%和17.6%。报告对这类城市的描述是：城市价值不来自行政级别，而来自它在区域网络中承接了多少外部资源、又向外输出多少产业能力。

三、硬指标里的分化：万亿俱乐部、研发强度与财政质量

把十个维度落到可核对的数字上，报告给出了一批值得记下来的对照。

经济规模上，60个观察城市中有29座达到万亿GDP，有9个城市GDP增速超过6%，有23个城市人均GDP超过2万美元的发达经济体门槛。绍兴以6.5%的GDP增速位居60个观察城市之首；唐山以6.2%的增速领跑万亿城市，靠的是钢铁领域17个垂直大模型落地应用，让传统产业跑出了新效率；合肥、温州、烟台也实现了6.1%的高增速，其中烟台4个千亿级项目覆盖高端化工新材料、清洁能源、新能源汽车等方向，拉动规上工业增加值增长13.5%。

产业结构上，几个样本很典型。深圳南山区作为首个万亿级地市辖区，战略性新兴产业增加值占GDP比重达到60%；常州以541.54万常住人口创造出1.1万亿元GDP，人均GDP超20万元，动力电池产业链完整度达到97%，高新技术产业产值占规上工业总产值的比重已达62.2%，还拥有3家世界"灯塔工厂"、8家国家卓越级智能工厂、21家国家5G工厂，生产设备数字化率69.4%、经营管理数字化率90.2%。

唐山的例子值得单独看一眼：一个以钢铁为底色的城市，靠17个垂直大模型把增速做到6.2%，领跑万亿城市。这说明传统产业的效率空间还没被榨干，"老产业+新工具"仍然能跑出高增速，而这类机会往往集中在具备完整产业链的城市，而不是行政级别最高的城市。

创新投入上，全国研发投入强度达到2.8%，首次超过经合组织平均水平，研发人员全时当量连续13年全球第一。深圳（6.67%）、北京（6.58%）、西安（5.39%）的研发投入强度位列前三；60个观察城市中有34城研发投入强度高于全国水平，18城的研发人员全时当量超过10万人年。技术交易上，2025年全国技术合同登记项数首次突破100万项，成交额连续9年保持两位数增长，其中石家庄以43.8%的增速领跑样本城市，上海在高基数下仍实现24.9%的增长。

创新主体上，中国高新技术企业数量突破50万家，累计培育专精特新"小巨人"超1.76万家、制造业单项冠军超1800家；深圳、北京、上海三地的专精特新"小巨人"企业数量合计占全国20%。

财政质量上，报告点出一个容易被忽略的分化：60个样本城市税收对一般公共预算收入的贡献极差达到46个百分点，仅15城超过80%。长三角整体表现突出，多数城市该比率稳定在高位，嘉兴以86.9%的占比领跑，反映的是经济内生动力和财政质量。同一个"万亿GDP"，含金量可以差出46个百分点——这正是报告强调不能简单排序的原因。

四、消费与人才：城市竞争的第二战场

消费维度的分化，比总量数字更能说明一座城市的活力来源。

规模上，60个观察城市中，6座"万亿消费之城"占全国社零总额约两成，8座城市社零增速达到5.5%及以上，41城的城镇居民人均消费支出超过全国平均水平，12城旅游收入超过3000亿元。重庆凭借近3190万的人口基数与文旅场景加持，社零总额登顶全国第一；北京服务性消费额增长5%，用结构升级对冲规模放缓；追赶者同样猛，潍坊以6.3%的社零增速领跑，福州以6.0%位居省会城市首位，成都以5.5%的增速实现总量赶超。

人均维度上，温州城镇居民人均消费支出接近6万元，高居全国第二，消费驱动力强劲。无锡2025年社会消费品零售总额达到4418.47亿元创历史新高，其中网络零售同比增长36.5%。

顺着这个逻辑往下推，《2026上半年人形机器人下饺子：宇树1万台下线》给了一组可以互相验证的数字。

首店经济是另一个被重点记录的赛道。2025年成都新引进品牌首店876家，同比增长6.8%，连续7年位居全国第三；截至2026年4月末，成都累计首店超过4800家，稳居中西部首位。其他城市也在加码：天津品质首店同比劲增96%，呼和浩特首店入驻增速较2022年提升45%，成为西部首店经济的新锐力量。

年轻人往哪走，报告也有观察。长沙净流入人口中年轻人占比高达80%，夜间消费占全天消费额的64%，已连续三年入选"中国城市夜经济影响力十强"。报告对这类城市的评价是，它们同时具备消费能力与消费意愿，是"文旅加夜经济"双轮驱动的样本。

人才侧的逻辑是一致的：18城研发人员全时当量超过10万人年，科创人才在向科创优势城市集中。报告还提到，5个国际消费中心城市正在探索构建面向全球的消费生态，长三角城市在城镇居民人均消费支出排名中占据多数席位——消费活力与创新能力，最后都指向同一个变量：人往哪座城市走。

五、数智赋能与城市韧性：从试点到规模化的回报期

报告认为，数智赋能这个维度已经跨过了概念阶段，进入规模化回报期。

几个可验证的场景：60个观察城市中，20个城市的5G工厂数量成倍增长，23个城市的5G基站增速超过两位数，60个城市的AI企业数量全部呈两位数增长。北京的数字化设备普及率达到57.7%；珠海建成全国首张、也是规模最大的低空通感一体网络，为低空经济配套软硬件打开了赛道；交通领域，全国首创的"交通治堵大模型"已在360个路口投入使用，通过秒级识别路口溢出、自主生成信号控制策略，使平均车速提升12.9%。

产业智能化则有更硬的案例。杭州具备2个国家实验室、5个产教融合平台、1个国家级人工智能学院，清华、北大等14所高校在此设立人工智能学院，并建成10万卡级国产智算集群，推动人工智能核心产业规模突破万亿元；在南山机器人谷，80%的零部件可以在方圆40公里内配齐，企业半小时就能完成研发迭代，报告提到相关企业2025年总出货量达91.2万台。

城市韧性维度提供的是另一种确定性。报告给出的一批数字很直观：全国地下管网约77万公里，新增投资需求超过5万亿元，城市生命线、城市信息模型等方向被列为可投资的市场。换句话说，安全治理本身正在形成一个有规模的产业，而愿意先把这套系统建起来的城市，在承接制造业和物流业时更有底气。

区域联动这条线则解释了一个常见现象：为什么单看某一座城市的经济体量，会低估它的产业价值。报告强调的是空间经济形态重构与价值共振——城市的产业能力往往嵌在集群里，配套半径、协同效率、跨城协作的顺畅程度，比单一城市的规模更能决定一门生意能不能落地。常州动力电池产业链完整度97%、南山机器人谷80%零部件可在40公里内配齐，本质上都是"集群半径"带来的效率。

把这些维度串起来，报告的结构就清楚了：区域联动解决的是空间经济形态重构与价值共振，绿色低碳解决的是从技术突破到系统效能，市场环境解决的是制度信任红利，人文生活解决的是精神需求里的新赛道。十个维度不是十张评分表，而是一套判断"这座城市适不适合我做这件事"的坐标系。

换个角度看同一件事，《麦肯锡2026 HR Monitor》算的是另一笔账。

报告最后给投资者的建议也很克制：选择符合自己所需能力的城市，并与当地既有的供应链和创新生态系统合作。用报告的原话说，这便是与"中国共创"的实践含义。

开放发展这个维度也值得单独说一句。报告把它的关键判断放在"从贸易链接到全球能力构建"上，背景数据是2025年中国出口额约3.77万亿美元、对世界经济增长贡献率保持在30%左右。对跨国企业而言，这意味着中国城市的角色正在从"出口产能所在地"变成"研发与验证的协作方"。报告建议跨国企业在中长期布局时，一方面结合区域网络效应考虑区域集群，另一方面把文化适配、合规与本地化运营能力纳入评估——因为同一套做法在不同城市落地的成本，差别往往比想象中大。

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七、常见问题解答（FAQ）

1. 《机遇之城2026》是谁发布的，覆盖多少城市？

报告由普华永道发布，瞭望智库与瞭望财经从宏观视角提供智力支持，全名为《机遇之城2026：与世界共享中国城市多样性机遇》，共100页。这份报告已连续发布13年，观察样本从最初的15座城市扩展到2026年的60城、10个维度、50个变量。60个样本城市占全国GDP总额的56%、技术合同成交额的72%、金融机构存款余额的63%、社会消费品零售总额的56%。今年报告新增的重点议题是城市层级、区域集群与网络效应，以及它们如何支撑长期增长。

2. 报告的十个维度分别是什么？

十个维度依次是：经济实力（在效率转换中寻找结构性机遇）、科技创新（以创新生态锚定技术突破）、消费活力（在分层需求中重构增长价值）、数智赋能（从试点进入规模化回报期）、开放发展（从贸易链接到全球能力构建）、区域联动（空间经济形态重构与价值共振）、城市韧性（安全治理走向可投资的市场）、绿色低碳（从技术突破到系统效能）、市场环境（进入制度信任红利阶段）、人文生活（在精神需求中生长的新赛道）。报告对每个维度都给出了独立的指标与变量，合计50个变量。

3. 60座城市的分化有什么规律？

报告给出的规律是"梯队有序、择城有据"。60个城市中有29个城市至少在某一个维度进入前10、43个城市至少在某一个维度进入前20，说明相当一部分城市是在细分赛道上突破，而非全面均衡地强。经济规模上，29座城市达到万亿GDP，23座城市人均GDP超过2万美元，9座城市GDP增速超过6%。报告还提示了一个容易被忽略的差异：60个样本城市税收对一般公共预算收入的贡献极差达46个百分点，仅15城超过80%，长三角整体表现突出，嘉兴以86.9%的占比领跑——这意味着同等GDP规模下，财政质量与经济内生动力可能相差很大。

4. 为什么深圳、杭州这类城市被反复提及？

因为它们代表的是"产业链关键环节"的价值。报告举的例子是：深圳生产的消费级无人机占全球市场份额的70%，杭州人形机器人出货量全球占比超过30%，深圳南山区作为首个万亿级地市辖区，战略性新兴产业增加值占GDP比重达60%。报告由此得出结论——这些城市的投资价值不取决于经济体量，而取决于它在产业链关键环节的重要性与创新性。同样逻辑下，常州以541.54万人口创造1.1万亿元GDP、动力电池产业链完整度达97%，杭州建成10万卡级国产智算集群推动人工智能核心产业规模突破万亿元，南山机器人谷80%的零部件可在方圆40公里内配齐、企业半小时完成研发迭代，都是"节点能力"的体现。

5. 投资机构应该怎么用这份报告？

报告给出的方法论是三步。第一是从"选国家"转到"选城市"：不再问中国有没有机遇，而是问哪座城市最能匹配自己想打造的能力。第二是从"看规模"转到"看生态"：关注城市在区域网络中的连接强度和在创新生态中的系统角色，而非单纯的GDP排序。第三是落到具体变量的对照：经济规模看万亿GDP数量与增速，创新看研发投入强度（深圳6.67%、北京6.58%、西安5.39%位列前三）与技术合同成交额，消费看社零增速、首店引进与旅游收入，数智赋能看AI企业数量与5G工厂增长，财政质量看税收占比。报告最后的建议是：选择符合自身能力需求的城市，并与当地既有的供应链和创新生态系统合作，参与"在中国研发、在中国验证、向全球输出"的价值创造过程。

延伸阅读

想继续往深里看，下面这几篇是同一主题线上比较扎实的解读。

《普华永道机器人白皮书：谐波减速器国产化75%》——和本文互为参照的另一组样本

《普华永道就业晴雨表：AI领先企业不裁员反涨薪》——把同一个问题拆得更细的一篇