49城数字人才引力榜：京沪深领跑，杭州最容易留住人

本文解读：《2026全国主要城市数字经济人才引力指数报告-上海财经大学数字经济研究院&智联招聘》 · 共 97 页 · 原文

城市抢人大战得出的最反直觉结论是：生活舒服不决定人才来不来， 产业机会才决定。

上海财经大学数字经济研究院与智联招聘把长三角 27 城、京津冀 13 城、大湾区 9 城共 49 个城市 放进同一套指标池，用产业基础 23%、创新生态 22%、发展机会 40%、生活服务 15% 四个维度打分。

北京 88.76 分排第一，上海 86.64 分、深圳 86.33 分紧随，与杭州 74.55 分、广州 73.25 分、 苏州 71.17 分、南京 70.91 分共同构成卓越区七城。第八名合肥 60.20 分，与卓越区末位相差 10.71 分，头部与腰部之间有一道清楚的断崖。

能吸引人才的是岗位和薪水，能留住人才的是别的东西。

图源：《2026全国主要城市数字经济人才引力指数报告》（第3页）

一、三极七城，第八名开始断层

把 49 城按得分排成梯队，梯队的边界落在哪里，比谁排第几更重要。卓越区（70 分以上）七城：北京 88.76 分、上海 86.64 分、深圳 86.33 分构成头部三极， 杭州 74.55 分、广州 73.25 分、苏州 71.17 分、南京 70.91 分齐聚 70 分区间。三强与其余四城之间 相差超过 11 分。

强劲区（50 到 70 分）共 10 城：合肥 60.20 分、东莞 57.77 分、无锡 56.70 分列第 8 至第 10， 天津 54.04 分、珠海 52.87 分、宁波 52.78 分、嘉兴 52.33 分、常州 52.16 分、惠州 51.46 分、 芜湖 50.20 分补齐第 11 至第 17。活力区（30 到 50 分）31 城，从佛山 49.74 分一路排到承德 30.68 分，是 49 城的主体， 河北城市在尾部集中出现。

强劲区内部多数城市分差不足 2 分，位次竞争比头部激烈得多， 一个岗位结构的调整就可能换掉好几个名次。

头部的差距是量级差，腰部的差距只是小数点后一位。

图源：《2026全国主要城市数字经济人才引力指数报告》（第5页）

二、发展机会占 40%，差距就出在这里

四个一级指标里，发展机会权重 40%，几乎是产业基础与创新生态之和， 这也是解释城市之间落差的第一变量。发展机会由岗位结构、薪酬水平、人才流动三块构成。49 城里 10 个城市该项得分超过 60 分， 北京 89.8 分、深圳 89.8 分、上海 89.7 分构成第一集团。

杭州 83.4 分、南京 78.7 分、广州 76.8 分、苏州 75.0 分紧随， 到第 8 名合肥 65.5 分时出现约 9.5 分的断层。产业基础权重 23%，头部六城北京 89.9 分、深圳 89.7 分、上海 88.3 分、广州 83.9 分、 苏州 82.3 分、杭州 81.0 分得分均超过 74 分，与腰部形成断崖式分界。

生活服务权重只有 15%，且它的排名与综合排名整体倒挂，前十城市里没有一个进入生活服务前 20， 最高的无锡也只排第 21 位。

报告据此给出一个判断：单纯靠补贴抢人的边际效果在递减， 产业、创新、机会、生活四位一体的生态引力才是可持续的竞争力。

权重表已经说明，城市竞争的主战场在岗位而不是在补贴。

图源：《2026全国主要城市数字经济人才引力指数报告》（第6页）

三、三大城市群，三种不同的形态

同样叫城市群，人才引力的形态完全不同，高分城市怎么分布是关键。

粤港澳大湾区以 54.9 分平均值领先，9 城里有 6 城进入全国前 20， 呈现"少而精、中部厚实"，区域内几乎没有明显洼地。2025 年大湾区内地 9 市经济总量突破 11 万亿元， 计入港澳则超过 15 万亿元。

长三角 49.82 分居第二，27 城数量最多，2025 年地区生产总值约 34.6 万亿元、占全国约四分之一， 但皖北、苏北等边缘城市与核心城市差距大，庞大基数拉低了平均分。

京津冀平均 39.37 分。北京 88.76 分比群内第二名天津的 54.04 分高出 34.72 分， 其余 11 个河北城市排名集中在第 38 位至第 49 位。报告把差距归到三件事上：经济总量决定岗位总量，产业结构决定岗位质量， 内部均衡度决定整体人才引力的下限。

换句话说，三大城市群之间的距离，本质是发展质量与均衡程度的距离， 大湾区赢在均衡，长三角输在腹地太宽，京津冀的问题在只有一极。

图源：《2026全国主要城市数字经济人才引力指数报告》（第8页）

四、强产业弱生活，头部的代价摆上桌

报告里最刺眼的一组数出现在生活服务维度：北京 14.7 分排第 48、上海 16.1 分排第 47、 深圳 13.7 分排第 49，广州 17.5 分排第 46，正好是倒数前四。拆分来看，北京房价收入比列第 47、交通拥堵列第 49；深圳房价收入比列第 49， 医疗和教育的排名也在 40 位以后。

反面在中小城市：生活服务前五是镇江 75.6 分、铜陵 75.2 分、湖州 72.7 分、 嘉兴 72.6 分、舟山 71.2 分，全部是中小城市。湖州的房价收入比全国第 1，是 49 城中最可负担的城市。

但湖州综合只排第 20，产业基础 35.0 分是 TOP20 中最低，"强宜居、弱产业"的特征最典型。 铜陵综合第 32 位，生活服务却排第 2。TOP20 里生活服务最高的是湖州 72.7 分和嘉兴 72.6 分， 而综合前四名北京、上海、深圳、杭州全部低于 26 分。

报告提醒，产业基础与发展机会两项权重合计 60%，住房与通勤改善能改变排名， 但改变不了人才的第一选择，头部城市再挤，岗位还是在那里。

宜居是加分项，不是入场券，这是中小城市最难接受的一课。

图源：《2026全国主要城市数字经济人才引力指数报告》（第9页）

五、上海月薪第一，AI 岗溢价六成

招聘薪酬是市场给人才定价的结果，也是这份指数里最硬的一组客观数据。49 城数字经济岗位平均月薪，上海 16876 元排第一，北京 16818 元第二，深圳 15803 元第三， 杭州 14808 元第四。前十里京沪深三城都已超过 1.5 万元。

人工智能工程师的薪酬溢价更高：上海 27025 元，比总体水平高 60%；杭州 26219 元、 深圳 26153 元紧随，溢价幅度都在六成以上。北京该岗位为 25367 元。

三大城市群总体平均月薪差距不大，京津冀 14241 元、长三角 14285 元、大湾区 14508 元； 但中高级岗位大湾区 18595 元领先，长三角 18040 元、京津冀 17918 元。这个差值说明大湾区的岗位结构更偏中高技能层级， 同样一份简历在深圳能谈到的级别，可能比在京津冀高一档。

岗位结构也各有特征：京津冀 Java 工程师占比 7.23%、算法工程师领先， 长三角电气工程师 7.98%、数字技术与制造融合最深，大湾区跨境电商运营占比 6.90%， 接近全国平均水平 3.52% 的两倍。

同样是数字经济，三大城市群缺的人根本不是一个工种。

图源：《2026全国主要城市数字经济人才引力指数报告》（第10页）

六、深圳大进大出，杭州最能留住人

净流入率是"用脚投票"最直接的指标，但它要拆成流入和流出两头看。深圳 3.49% 净流入全国第一，可流入率 6.6%、流出率 3.11%，都是高位， 属于典型的大进大出：市场机制配置充分，人也更容易被别处挖走。

杭州 2.54% 净流入第二，流出率只有 1.97%，是前十城市里最黏的一个。 上海 2.15% 第三，北京 1.84% 第四，但北京流出率 3.97% 是全国最高。前十城市里长三角占 6 席（杭州、上海、苏州、南京、无锡、宁波）、 大湾区占 3 席（深圳、广州、东莞），京津冀只靠北京 1 席入围。

净流出城市集中在河北：邯郸 -0.56%、保定 -0.53%、邢台 -0.30%、唐山 -0.24%、沧州 -0.23%， 构成流出压力最大的五城。报告给出的路径是融入都市圈产业分工、承接中心城市外溢， 这也是河北城市在产业基础和创新生态两项上最现实的补法。

同样是净流入，深圳靠流动性，杭州靠留下的人。

图源：《2026全国主要城市数字经济人才引力指数报告》（第11页）

七、AI 人才北京一家占了近三成

人工智能已经成为城市数字引力最大的变量之一，而这项变量的分布极不平均。北京人工智能工程师岗位占比 27.28%，接近第二名深圳 14.02% 的两倍； 中高端数字岗位占比 24.20%、新兴数字岗位占比 23.35%，三项都是全国第一。

支撑这项数据的是产业规模：2025 年北京人工智能核心产业规模约 4500 亿元、相关企业超 2500 家， 截至 2025 年 11 月已备案大模型 183 款，集聚了全国超 40% 的顶尖人工智能人才。

上海 394 家规上人工智能企业产业规模超 6370 亿元、同比增长 39.5%，人才近 30 万人约占全国三分之一； 深圳核心产业营收 2200 亿元、规上人工智能企业超 2600 家；浙江人工智能核心产业营收 7131 亿元、 同比增长 20%。

三类趋向性指标（中高端岗位、新兴岗位、人工智能工程师）的前六位都由北京、深圳、上海、广州、 杭州加上苏州、南京包揽，头部集中格局在岗位维度已经确定。

报告对腰部城市的建议很直接：不要在通用人工智能赛道上正面竞争， 改从应用型人才和细分场景切入，例如东莞制造业 AI 超市、芜湖机器人、常州新能源。

AI 岗位在京沪深是基础设施，在其它城市只能是切入点。

图源：《2026全国主要城市数字经济人才引力指数报告》（第13页）

八、腰部上位，靠单点冠军不靠全面对标

第 11 名到第 20 名的城市，进全国前 5 的细分指标只有个位数： 天津 3 项、珠海 2 项，常州、嘉兴、扬州、湖州各 1 项，其余城市没有单项进入前 5。

这说明腰部城市无法在头部垄断的产业与创新赛道上正面竞争， 报告给的上位路径是"单点突破加综合均衡"。

上面引用的数据都能在原文里找到出处，报告放在运营动脉（www.yydm.cn），搜标题即可。

遇到统计口径不一致的地方，回原文核一眼，比对两三篇二手解读要快得多。

常州的切口是动力电池。2025 年新能源产业规模达 10479 亿元，动力电池产业链完整度 97%， 同年地区生产总值 11158.7 亿元，成为 GDP 与新能源产业"双万亿"之城，高价值发明专利每万人居全国第 3。

合肥靠的是资本纽带：京东方、蔚来、长鑫科技三笔投资带动新型显示、新能源整车、 存储芯片三大集群落地，以投带引重组人才链。

东莞靠的是场景普惠。全市企业 90% 以上是中小企业， 制造业 AI 超市把人工智能能力拆成按次付费的公共产品，与深圳抢总部型人才形成错位。

三条路径的共同点是都不与头部抢同一种人才， 而是把本地产业的长板变成某类人的稀缺场景。

腰部城市不该做小号深圳，该做某个行业的唯一。

图源：《2026全国主要城市数字经济人才引力指数报告》（第15页）

九、给城市的三条改法，和这指数的边界

报告最后落到建议，核心是把人才政策从"补人头"改成"补生态"。第一是 AI 人才分层引育。顶尖团队一事一议给项目，骨干人才给安家补贴， 青年人才放宽落户，并把政策兑现时限纳入考核，推行即申即享、免申即享。

第二是双链融合。产业基础与发展机会权重合计 60%，脱离产业谈人才政策没有落点。 东莞把到 2027 年培育 AI 技能人才 3 万人次写进产业政策文件，就是这种做法的样本。

第三是安居与制度。上海对 AI 顶尖算法人才给 80 万元安家补贴加每月租房补贴， 无锡对本科 AI 工程师给直接落户和每年 2.4 万元补贴， 杭州对大模型研发顶尖人才给最高 100 万元安家费。

读这份榜之前要知道它的边界：49 城样本池、统一有界 T 分数换算， 各城得分反映的是三大城市群内的相对位置，与上一年度 27 城口径的结果不完全可比。

97 页的完整排名、21 个三级指标与 TOP10 城市逐城拆解， 都在运营动脉（www.yydm.cn）上，搜报告名即可打开。

看排名之前先看口径，跨年度的名次几乎不能直接比。