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1可信赖的企业级⽣成式⼈⼯智能⽩⽪书����编写委员会�顾问：陆⾸群�策划：谢东� 程海旭� 刘澎� 粱志辉� 孟繁晶� �主编：程海旭� 刘泽宇� ⽯延霞� 张颖� 刘晓⾦� 孟迎霞� 鞠东颖�⼯作组：（按照姓⽒⾸字⺟排列）�⽩默涵� 程⽂杰� 初德⾼� 董琳� 樊斐� 冯媛� 葛巍� 韩艳艳� 姜朋慧� 荆琦�李博⽂� 李⻘� 廖⽂静� 刘佳怡� 刘默驰� 隆云涛� 罗东⽂� ⽥忠� 徐斌� 徐孝天� 杨军� 杨悦� 元中⽅� 袁怿� 原雪洲� 臧倩� 张侃� 张⽟明� 赵则名�朱默� 庄雪吟�贡献者：（按照姓⽒⾸字⺟排列）�曹岚� 陈栋� 丁伟� 都娟� 何蕾� 李变� 李玲� 刘俊� 刘胜利� 倪栋� 聂锦程�庞⽂峥� 沈海军� 孙盛艳� 王彩彩� 王积杰� 王君� 吴敏达� 杨继辉� 姚勇�张家驹� 赵登科� 赵蓉� 郑维珺�����

2��序� ⾔�⽣成式⼈⼯智能触发了新⼀轮⼈⼯智能浪潮，⼈⼯智能（AI）正在以前所未有的速度和规模，重塑着我们的⽣活和和⼯作⽅式，在推动经济转型和社会进步中展现出巨⼤的潜⼒。�企业是技术与创新转化为核⼼⽣产⼒的重要载体，那么企业在 AI 时代，如何打造新⽣产⼯具形成新⽣产⼒，帮助企业产销的产品持续的迭代与进化？� 可信赖的 AI 的重要性不⾔⽽喻。2019 年，我发表了“评⼈⼯智能如何⾛向新阶段”？� 触发了业界对⼈⼯智能发展⽅向的热烈讨论。同年 8� ⽉份，COPU 提出研发 XAI� 的任务，倡议机器学习、深度学习必须克服其⾃⾝的缺陷，打破⿊盒⼦痼疾，建⽴可解释的机器学习模型，实现可解释、可信赖的⼈⼯智能，这在国内乃⾄全球都是最早提出这个任务的少数机构之⼀。2020� 年 6�⽉，COPU� 主办《第 15� 届开源中国开源世界⾼峰论坛》，邀请� IBM� 副总裁 Todd�Moore� 在会上作“可信任⼈⼯智能（反欺诈、可解释、公平性）”的报告，IBM 程海旭团队与 COPU 在此话题⽅⾯也进⾏多次研讨,� 并且应 COPU 要求写了三篇⽂章回应 COPU 提出的问题。并且，IBM 开源了针对反欺诈、可解释性和公平性的 AI ⼯具套件，也标志着可解释性 AI（XAI）的重要进展。IBM 作为全球 AI 治理平台的领导者，致⼒于将前沿科技转化为⽣产⼒，为企业提供开放、可信、有针对性的 AI 解决⽅案，共同开启企业级可信 AI的新时代。�在如何帮助企业采⽤ AI 新技术形成新质⽣产⼒⽅⾯，尤其是当前 AI 技术⽇新⽉异、百模⼤战，技术重塑业务有其复杂性、差异性与多样性，在模型的选择、训练与调优、数

3据的准备等技术问题，乃⾄场景价值、投⼊与产出等策略性问题上，都有着不同企业的疑虑与困惑。⽩⽪书对于企业关注的 AI 模型及平台、数据治理以及 AI 治理等重点领域都有先进经验与理念的分享。在场景价值⽅⾯，⽩⽪书通过深⼊分析汽⻋、⾦融等⾏业的成功案例，展⽰了 AI 技术如何助⼒企业实现转型和创新。在未来，⼈⼯智能的发展将继续以可信、安全为⽬标，依托算法、算⼒、数据为核⼼，帮助企业在 AI 智能时代持续进化，进⽽推动社会智能化的全⾯发展。�本⽩⽪书也强调开源在推动 AI 发展中的重要作⽤。开源不仅促进了技术的透明性，还加速了研发进程，为构建开放、共享、协同、⾃由的 AI ⽣态提供了坚实基础。相信《可信赖的企业级⽣成式⼈⼯智能⽩⽪书》的每⼀位读者都会开卷有益。���陆⾸群教授� � 中国开源软件推进联盟名誉主席����������

4前� ⾔�2024 年 3 ⽉李强总理代表国务院在⼗四届全国⼈⼤⼆次会议上作的《政府⼯作报告》中，⾸次提出了开展“⼈⼯智能+”⾏动，这表明国家将加强顶层设计，加快形成以⼈⼯智能为引擎的新质⽣产⼒。�在企业端，⼈⼯智能产业的发展已驶⼊快⻋道，“让...