AI大底座价值实现白皮书会员免费优质

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前言随着ChatGPT浪潮席卷全球，人们看到了无限接近或通往通用人工智能的发展路径，也展现出一种具备普适性的基础大模型构造和应用的方法，并能够延伸至行业中去，可高效支撑更多应用领域模型的构建和研发。大模型带来的应用效果惊人，且能激发形成新的业态，包括大模型与AIGC（生成式人工智能）对应用生态格局的重塑、传统产业智能化变革以及科学基础研究新范式等，由此也正式点燃了人工智能技术发展新引擎。这是一次能够比肩互联网和智能手机的技术革命，人工智能发展的奇点即将到来。智能化带来的不仅仅是一次新的科技革命，更是对现有生产生活方式的颠覆性改变，从智能化的企业、产业到智能社会。不远的将来，我们终将生活在智能化的基础之上，AI技术的全面融入渗透已经开启。大模型更是加速了AI价值定位演进，从辅助性工作形态迈入AI生产力新阶段，全面融入推进智能型企业变革，并深度支撑区域产业实现智能化转型升级。以落地赋能为导向，AI供给侧亟需“大模型+大数据+大算力”的支撑与推动，AI供给“基建化”势在必行，而企业级和产业级智算中心正成为AI“基建化”的关键供给形态。“百度AI大底座”源自百度多年产业深度实践积累，是国内首个全栈自研的AI基础设施，面向AI开发和应用提供端到端自主可控、自我进化的解决方案，让使用者可以快捷、低成本地实现“AI能力的随用随取”，降低AI产业应用的门槛，充分挖掘智能化带来的价值，实现产业与技术融合创新。

1 AI正成为智能时代的新型生产力1.1大模型点燃AI技术发展新引擎................................................................................. 061.2AI开始以生产力形态释放价值................................................................................. 061.3AI大模型激发新模式新业态持续涌现....................................................................... 07........................................... 05前言................................................................................. 02目录1.4企业与产业迎来智能化发展新范式.......................................................................... 072 AI大底座助力AI生产力价值释放加速2.1AI基础设施是AI落地赋能的核心关键....................................................................... 102.1.1 AI基础设施内涵与特性.................................................................................... 102.1.2AI基础设施整体视图及主流产品....................................................................... 102.2AI大底座构筑新一代AI基础设施............................................................................. 122.3AI大底座具备四大优势.......................................................................................... 18.................................... 092.1.3 智算中心是AI基础设施落地的主要形态............................................................. 122.2.1 AI大底座是国内首个全栈自研的AI基础设施....................................................... 122.2.2AI大底座技术栈：“芯片-框架-模型-应用”四层架构....................................... 132.2.3 AI大底座核心平台：百度百舸AI异构计算平台（AI IaaS）与AI中台（AI PaaS） .... 152.3.1 高效能算力.................................................................................................... 182.3.2高效率研发.................................................................................................... 192.3.3 端到端优化............................................................................