企业数字化乐坐与数字化转站解决万案
议程1企业数字化底座与数字化综述2企业数字化底与数字化总体架构3企业数字化底座与数字化规划设计4企业数字化底座与数字化建设运营5企业数字化底座与数字化未来展望
集团管理分析类应用建设现状基本分析基本的现状存在的问题关注的内容集团已建立面向整个扶贫的数据仓库集团数据仓库累积数据没有充分利用数据平台整体架构;缺乏面向整个集团的统一、完整的数数据平台各层建设的标准:,整合了前台业务运营数据和后台管理数据,建立了面向扶贫的管理分析据视图;较成熟的金融业数据模型;应用：数据质量治理;缺乏支撑集团日常业务运转的风险评集团已开展供应链金融、人人贷和保估体系:元数据管理,理等多种业务,积累了一定量的业务缺乏集团客户360度视图,客户行为数据标准建设数据，同时业务人员也从客户管理、数据整合;缺乏面向金融业务运营管理的关键续数据应用建设;风险评级和经营规模预测等方面。提效指标体系;数据平台的软硬环境数据平台、数据应用、数据管栏…..基础数据平台和BI应用建设是未来一段时间的重点!
企业数字化底座与数字化建设目标通过数据平台和BI应用建设，集团将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进行前瞻性预测及分析,为集团各层次用户提供统一的决策分析支持,提升数据共享与流转能力统一制定目标和分自定义报表工具多种格式报表BI分析工具析模型行十列的简单定义方式本年度上一年度关注集团主要经营指标云数据推送平台已实现了主要扶贫及金融业务系统集团决策层查看职能部门的数据清洗、整合，为未来业务经营情况集团数据平台提供了丰富业务统一规划分析方法实现的数据源。统一划分分析主题设计数据模式和创二经一部署技术基础供应链金融系统外部非结构化数据POP系统采购管理系统其他业务系统各级业务操作层
企业数字化底座与数字化建设预期收益通过数据平台实现数据集中,确保集团各级部门均可在保证数据隐私和安全的前提1.实现数据共享下使用数据,充分发挥数据作为集团重要资产的业务价值实现分散在供应链金融、人人贷、保理等各个业务系统中的数据在数据平台中的集2.加强业务协作中和敕会，建立单一的产品、客户等数据的集团级视图，有效促进业务的集成和协作,并为集团级分析、交叉销售提供基础集团业务人员可以基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘,为金融业务3、促进业务创新创新（家户服务创新、产品创新等）创造了有利条件通过数据平台对数据进行集中，为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基4.提升建设效率础，改变现有系统数据来源多、数据处理复杂的现状，实现应用系统建设模式的转变，提升相关IT系统的建设和运行效率从中长期看，数据仓库对集团分散在各个业务系统中的数据整合、清洗，有助于集5.改善数据质量团整体数据质量的改善,提高的数据的实用性
议程企业数字化底座与数字化综述2企业数字化底座与数字化总体架构3企业数字化底座与数字化规划设计4企业数字化底座与数字化建设运营5企业数字化底座与数字化未来展望
企业数字化底座与数字化总体架构内部用户外部用户用户访IT人员问层流程实时数历史数数据增数据应据查询内部管理分析业务沙盘演练调度据查询值产品用层数据标准平台应用集市数据区增值产沙盘演练数据区流星调度客户管理财务管理风险管理品数据区历史归营教据区数据质量大数据区流程调度层数据管控层主题数据区实时数据区客户汇总账户汇总机构汇总待社交媒体数据计处理后大数据监控告警用户评价算层中处理大数据客户主题协议主题产品主题移动互联元数据访问日志扶贫数据供应链数据贴源数据区大数据交换组件数据区数据交换组件数据交数据库数据交换组件数据交换平台换层数据安全数据产生层集团内外部半结构化、非结构化数据集团扶贫供应链金融人人贷系统基金系统...系统
企业数字化底座与数字化总体架构数据产生层源数据内容内部业务系统产生的结构化数据集团日常扶贫处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中,如:供应商信息、采购信息、商品信息、销售流水..集团日常业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中,如:客户信息、账户信息、金融产...
