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中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2024年03月 绿色算力技术创新研究报告 (2024 年)

前 言 算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的关键生产力,已成为推动各领域数字化、智能化转型的重要基石。自我国正式提出“双碳”战略目标以来,绿色低碳、节能环保成为各产业布局的底层逻辑,经济社会对生产、应用和消费绿色算力提出明确诉求。 技术创新是绿色算力发展的根本。当前,算力产业正以绿色为主攻方向,推进算力基础设施全生命周期绿色设计,围绕计算、存储、网络等核心环节加强技术攻关,构建算力资源供给与应用相融合的“数字化”+“绿色化”服务体系,以实际行动积极践行“双碳”战略,实现数字经济高质量发展。伴随产业链上下游各方的共同协作与融合发展,绿色算力在新技术、新产品、新解决方案的落地应用上取得了积极进展。 为梳理绿色算力技术创新发展态势,推动我国算力产业绿色高质量发展,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所编制《绿色算力技术创新研究报告(2024 年)》。报告从算力供需视角出发,聚焦算力设施、算力设备、算力平台、算力赋能“四位一体”绿色发展,剖析绿色算力的发展背景、概念内涵、发展演进路径和属性特征,深入探讨绿色算力在设施层、设备层和平台层的技术创新发展情况,总结绿色算力技术赋能的典型应用场景,最后展望我国绿色算力发展,并提出对应建议。 绿色算力相关技术、产业正处于高速发展阶段,本报告在编写过

程中,查阅和参考了行业相关材料,并对众多算力产业链核心企业展开调查研究,感谢业界对本报告的支持!如对本报告有建议或意见,请联系云计算与大数据研究所数据中心团队 dceco@caict.ac.cn。

目 录 一、 绿色算力发展态势 .............................................................................................. 1 (一)绿色算力发展背景................................................................................................. 1 (二)绿色算力概念内涵................................................................................................. 3 (三)绿色算力发展演进................................................................................................. 6 (四)绿色算力属性特征................................................................................................. 9 二、 绿色算力设施层技术创新 ................................................................................ 11 (一)建设绿色能源替代,降低供电传输损耗 ...................................................... 11 (二)创新储能部署方式,探索环境友好介质 ...................................................... 13 (三)应用自然冷却技术,突破液冷技术难点 ...................................................... 15 三、 绿色算力设备层技术创新 ................................................................................ 17 (一)优化服务器硬件节能,发展动态能耗管理 ................................................. 18 (二)开发存储材料及工艺,促进数据技术高效 ................................................. 20 (三)应用无损网络介质,推动弹性网络部署 ...................................................... 23 四、 绿色算力平台层技术创新 ................................................................................ 24 (一)迭代资源管理技术,调度绿色算力资源 ...................................................... 25 (二)简化产品开发模式,优化模型算法效率 ...................................................... 27 (三)完善环境监测体系,实现智能动态调优 ...................................................... 29 五、 绿色算力技术赋能经济社会发展 ....................

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