汽车智能化的商业化路径、产业演进及投资机会探讨-中泰证券-84页会员免费

中 泰 证 券 研 究 所 专 业 ｜ 领 先 ｜ 深 度 ｜ 诚 信 ｜证券研究报告｜ 2 0 2 1 . 6 . 8 汽车智能化的商业化路径、产业演进及投资机会探讨 —智能驾驶专题（一） 苏晨 S0740519050003 陈传红 S0740519120001

2 主要结论 1、三大商业化路径之争： （1）应用场景之争：核心看迭代速度，ROBOTAXI场景目前的迭代速度慢于消费市场； （2）技术路线之争：更多是成本考量，纯视觉的成本集中在云端，多感知融合成本集中在车端。纯视觉有综合成本优势，多感知融合有可靠性优势。纯视觉对算法、传感器精度要求更高； （3）算法是否自研：自研算法迭代比第三方算法快。自研算法能够获得车辆完整的、高质量的数据，可通过SHADOW模式进行迭代，第三方算法不具备SHADOW能力。 2、智能化将经历车端和云端竞争两个阶段： （1）第一阶段：车端竞争，主要围绕架构、传感器、算法和算力等，核心看产品定义； （2）第二阶段：云端竞争，核心看车队保有量和云端算力，云端竞争阶段，由于算法和生态应用都是边际效应递增，行业头部化趋势会加速。 3、供应链：爆发有先后，先感知后云端，先赋能后专业化。我们认为，感知是行业率先爆发的子领域，包括感知算法、传感器。当进入云端竞争阶段，生态应用和V2X等细分领域会爆发。 4、智能化时代，整车的生意“变好”，市场集中度提高。传统车时代，汽车是高度差异化的周期消费品，整车厂盈利周期波动性大、市场集中度低、产品护城河不高。在智能车时代，由于云端应用和算法边际收益递增的特点，整车集中度有望大幅度提升。 5、供应链：（1）硬件：高像素摄像头、MEMS激光雷达、低功耗高算力芯片将爆发；（2）算法：软硬件解耦趋势明显，车辆控制端中的悬挂有望成为下一个解耦部件。 风险提示：新能源汽车补贴政策不及预期；新能源汽车销量不及预期；行业扩产加速导致价格低于预期的风险；行业测算偏差风险；研究报告使用的公开资料可能存在信息滞后或更新不及时的风险

nQtPoMyQvNbRaO9PmOrRpNmNjMrRoQiNrRwPbRnMtMxNmPmPNZmOnPCONTENTS 目录 CCONTENTS 专 业 ｜ 领 先 ｜ 深 度 ｜ 诚 信 中 泰 证 券 研 究 所 1 智能驾驶：拨开云雾，迭代速度决定一切

目 录 C O N T E N T S 竞争格局：商业路径之争，迭代速度定成败产业演进：车端到云端，市场终将寡头化 供应链：爆发有先后，感知、集成到应用 1 2 3

5 落地场景之争：ROBOTAXI和消费市场 场景是汽车智能化最先需要考虑的因素之一。目前行业分为两种路线：ROBOTAXI和高端乘用车市场，ROBOTAXI目标是直接替代司机，技术路线比较激进；消费市场是ADAS渐进性路线，即渐进式的从L2迭代L4以上。 （1）ROBOTAXI：谷歌、百度、小马智行等，主要来自于互联网行业，无汽车生产资质。 （2）消费市场：特斯拉、ME、华为等。 图：渐进式乘用车路线代表企业 图：ROBOTAXI路线代表企业 资料来源：公开信息整理,中泰证券研究所

6 产品迭代速度：渐进式消费市场占优 资料来源：Wind,中泰证券研究所 场景决定数据量，数据量决定迭代速度。 1、市场空间对比：总量旗鼓相当，渐进式路线落地速度快 （1）ROBOTAXI：通过替代司机节约成本，全球出租&网约车需求巨大。但是替代司机从技术上看比较困难。落地时间较晚； （2）高端乘用车：2020年，国内价格20万以上乘用车年销量约630万，30万以上销量约277万，市场份额分别为30%、13%。我们假设全球市场价格20万以上销量份额20%，30万以上为8%，则全球价格20万以上、30万以上汽车年销量为1800万、720万。 定位做ROBOTAXI场景的公司，由于正式投入运营需要替代司机（不带安全员），实际落地场景有限且较慢。

7 产品迭代速度：渐进式消费市场占优 资料来源：汽车之心，盖世汽车，百度官网，waymo，中泰证券研究所 2、运营车数量对比：头部公司之间有两个数量级的差异 （1）目前全球头部的ROBOTAXI车队数量约600台，未来三年内可能达到3000台，落地速度较慢、车队数量少。 （2）特斯拉目前保有量近100万台，预计21年底将达到200万台左右。相比ROBOTAXI，车队数量相差1000...