CAICT中国人工智能产业发展联盟中国信通院AI4SE行业现状调查报告(2024年度)中国人工智能产业发展联盟AI4S工作组中国信息通信研究院人工智能研究所2025年3月版权声明本报告版权属于中国人工智能产业发展联盟和中国信息通信研究院人工智能研究所，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或渚观点的，应注明“来源：中国人工智能产业发展联盟和中国信息通信研究院人工智能研究所”。违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。编制说明本报告在中国人工智能产业发展联盟指导和组织下起草编写，主要参编单位包括中国信息通信研究院人工智能研究所、中国工商银行股份有限公司、中国邮政储蓄银行股份有限公司、中信银行股份有限公司、国泰君安证券股份有限公司、阿里云计算有限公司、北京百度网讯科技有限公司、抖音有限公司、华为云计算技术有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、北京三六零智领科技有限公司、中移（杭州）信息技术有限公司、软通动力信息技术（集团）股份有限公司、北京云测信息技术有限公司、北凉硅心科技有限公司。核心编写人员为秦思思、齐可心、闫东伟、曹峰、武妍格、邓洁、侯忠民、徐晓剑、高蕊、张忍、王荣刚、陈鑫、李辉、王初晴、陈柳杉、王振、孙洪军、郝毅、丁宁、苗广英、王伟、刘胤辰。前言以大模型为代表的人工智能技术为新一轮科技革命和产业变革提供了重要驱动力，各行业在智能化转型道路上面临着前所未有的机遇和挑战。软件工程的智能化转型为软件企业降本增效带来了新思路，以提升生产力和加速创新筑牢企业核心竞争力。然而，智能化软件工程(Al for SoftwareEngineering,Al4SE)发展过程中，仍面临技术路线选择不明确、落地路径不清晰、应用成效无对标等问题，亟需行业提供指引。为全面了解A14SE行业发展现状及落地成效，为企业提供参考和指引，中国人工智能产业发展联盟牵头发起"2024年度A14SE现状调查”工作。调查以问卷形式开展，以《智能化软件工程技术和应用要求》系列标准为参考，聚焦A14SE发展现状及落地，成效，共收集1813份有效问卷。本报告以调查结果为基础，对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。本次调查由中国人工智能产业发展联盟联合多家企事业单位共同发起，包括中国信息通信研究院人工智能研究所、中国工商银行、华为云、阿里云、腾讯、百度、抖音、360、软通动力、Testin云测、硅心科技、新炬网络、AiDD峰会、软件工程3.0时代社区、高效运维社区、IT168社区。在此，谨表示最衷心地感谢！同时特别鸣谢阿里云云原生应用平台运营团队和阿里云设计中心对报告设计的大力支持，并对参与调查的企业及朋友表示最诚挚的谢意！目录1调查背景2总体现状3智能开发现状13智能测试现状2201PARTONE调查背景INVESTIGATION BACKGROUND调查报告·202501调查背景本次调查采用在线问卷方式，共收集问卷2414份，经筛选选取有效问卷1813份。问卷收集周期为2024年12月1日至2024年12月31日。(二)样本描述1参与调查企业所在行业包括互联网和科技公司、信息通信、金融、汽车、教育、工业、航空航天等行业。图1受访企业行业分布零售/消费品/电子商务能源非盈利其他2.30%2.08%0.54%3.12%航空航天/国防2.57%汽车5.53%互联网和科技企业工业与制造业51.18%5.75%信息和通信5.86%行业分布政府/公共管理机构6.62%金融/保险/金融服务6.95%教育/媒体/娱乐7.50%来源：中国信息通信研究院人工智能研究所第1页调查背景2.参与调查人员所在职位包括软件工程师、项目经理、产品经理、A算法工程到师、系统架构师、DevOps工程师等职业。图2受访者职位分布领导层UX设计师首席技术官其他2.15%1.60%1.27%3.63%数据科学家3.08%网络安全工程师软件工程师3.74%41.28%产品经理7.37%职位分布DevOps工程师7.54%项目经理系统架构师10.18%9.07%A1算法工程师9.09%来源：中国信息通信研究院人工智能研究所3.参与调查企业人员规模受访企业规模100人以上的占比超过八成，研发人员超过50人的企业占比达到77.23%。图3企业人员规模图4企业研发人员规模0-50人3000人以上3000人以上8.48%50-100人1000-3000人0-50人10.01%19.55%22.77%7.88%6.18%1000-3000人500-1000人12.26%11.01%100-200人10.84%企业人员规模企业研发人员规模11.11%8.59%50-100人200-300人14.94%16.80%10.84%15.60%300-500人13.14%500-1000人300-500人100-200人200-300人来源：中国信息通信研究院人工智能研究所第2页02PARTTWo总体现状OVERALL STATUS调查报告·202502总体现状1企业的软件研发智能化成熟度普遍处于L2水平中国信通院对企业软件研发智能化成熟度进行了定义，受访企业认为内部智能化成熟度处于L2(部分智能化)的占比最高，达到39.15%，L3核心智能化达到17.62%，L4高度智能化达到8.98%，L2、L3、L4合计占比为65.75%。这表明以大模型为核心的人工智能技术在软件工程中的落地，已从概念验证阶段逐步进入规模化落地阶段，但绝大部分企业的软件研发智能化成熟度离完全智能化仍有较长距离。图5企业的软件研发智能化成熟度L5完全智能化阶段0.07%L4高度智能化阶段8.98%L3核心智能化阶段17.62%L2部分智能化阶段39.15%L1辅助研发阶段23.66%L0无智能化阶段10.52%05%10%15%20%25%30%40%来源：中国信息通信研究院人工智能研究所L5,完全智能化阶段L5对于任何场景的研发全流程，均实现了智能化执行，无需工程师卷与L4开发、测试等核心环节已实现智能化，且多环节可打通协作。如基于多Agen协作等技术高度智能化阶段实现多环节智能化执行，但某些环节仍需工程师参与，如需求与设计过程需要复杂思考和分析的环节。L3核心智能化阶段自然语言或工程级代码上下文生成符合工程级需求的代码，但需工程师对结果进行审核L2基于生成式人工智能技术，辅助开展软件研发相关任务。如基于当前文件上下文进行函部分智能化阶股数补全、函数级单测性成等，但大部分功能实现仍需工程师完成。L1辅助研发阶段基于机器学习等传统人工智能，辅助完成软件研发相应任务，如基于规则进行函数补全。LO无智能化阶段全部研发工作由工程师完成来源：中国信息通信研究院人工智能研究所第3页02总体现状2.AI在软件工程领域整体应用程度显著升高2024年度受访企业在需求分析和运维领域应用了A1技术的占比大幅增高，提升幅度均在10%左右，开发、测试在2023年已经有诸多企业落地应用了A技术，但2024年度也有小幅度提升。总体数据显示企业在软件工程领域应用A1技术的比例显著升高，软件工程的智能化转型势在必行。图6软件工程各阶段A技术应用比例年度数据78.05%■2023年度75.86%68.65%■2024年度63.32%52.62%44.90%35.65%36.41%15.44%12.45%10.15%8.38%需求分析软件开发软件测试软件运维项目管理其它来源：中国信息通信研究院人工智能研究所第4页02总体现状3.A1赋能软件工程各阶段效率提升更加明显2024年度受访企业在软件工程各阶段，由A驱动的效率提升更加明显，其中需求设计、开发、测试、运维四个领域效率大幅提升，测试最为明显涨幅达到8个百分点左右，同时需求设计、项目管理均有小幅度上升。同时在各阶段中，提效在10%到40%之间的企业数量最多，需求阶段、开发阶段和运维阶段提效20%+的企业最多，设计阶段提效10%到40%的企业占比超过六成，测试阶段提效30%+的企业最多。图7AI赋能软件工程各阶段提效年度平均数据对比35%29.68%29.06%30.30%30%28.67%25%23.68%21.76%22.25%19.80%20.00%209%13.75%15%10%5%需求设计软件开发软件测试软件运维项目管理2024年度平均值2023年度平均值来源：中国信息通信研究院人工智能研究所第5页02总体现状图8智能化转型为各环节带来的效率提升情况60%以上8.95%50%-59%7.66%40%w49%6.12%需求阶段30%~39%17.08%20%~29%24.15%提效区间10%-19%18.14%10%以下13.90%60%以上854%50%-59%12.32%40%-49%854%设计阶段20.20%20%-29%18.39%提效区间10%~19%23.15%10%以下8.86%60%以上■6.32%50%~59%6.41%40%w49%10.40%开发阶段30%~39%14.48%提效区间20%-29%30.95%10%-19%18.05%10%以下13.39%60%以上17.03%50%-59%7.47%40%~49%8.13%测试阶段30%-39%23.51%提效区间20%~29%20.519%10%~19%1282%10%以下10.53%60%以上11.38%50%-59%7.95%40%w49%10.48%30%-39%运维阶段15.67%20%w29%25.38%提效区间10%-19%18.71%10%以下10.43%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%40.00%企业占比来源：中国信息通信研究院人工智能研究所第6页02总体现状4.人工智能成为各行业软件开发的主要场景受访企业的软件开发场景中，人工智能占比高达81.28%，位居首位，与系统软件开发、大数据开发和移动应用开发共同构成软件行业四大核心研发场景。这说明，人工智能+已成为推动各行业智能化转型的焦点。图9企业主要开发场景人工智能开发场景81.28%系统软件开发场景80.45%大数据开发场景78.20%移动应用开发场景75.46%数据库开发场景68.55%网站开发场景52.12%桌面开发场景42.01%嵌入式开发场景26.54%游戏开发场景22.71%其他2.20%020%40%60%80%100%来源：中国信息通信研究院人工智能研究所第7页02总体现状5.LangChain:是智能体构建过程中应用最多的框架受访企业在AI4SE落地过程使用多种Agent框架，LangChain的使用占比31.82%，Dialogflow依托谷歌云生态的天然优势占比达到16.36%，而新兴框架LangGraph.与Llamalndex Workflowsi通过聚焦数据处理优化和知识增强特性，正在细分领域快速渗透，其使用占比分别达到14.20%和13.87%。图10企业对Agent框架的选择LangChain31.82%Dialogflow16.36%LangGraph14.20%Llamalndex Workflows13.87%Microsoft Bot Framework10.73%Rasa8.69%其他4.33%5%10%15%20%25%30%40%来源：中国信息通信研究院人工智能研究所第8页