亿欧智库2025中国智能家居行业技术服务商研究报告Z欧智库http/ww.iyiou.com/researchCopyright reserved to EO Intelligence,April 2025亿欧智库01智能家居行业技术服务发展现状分析1.1智能家居行业技术发展脉络1.2智能家居相关技术逐新成熟1.3技术服务商的核心价值1.4智能家居行亚的四大痛点02智能家居行业核心技术架构分析2.1智能家居主流技术架构22设备层：多模态感知技术重构家庭交互范式目录2.4服务层：垂域大模型驱动的场景化智能服务16955)2.5应用层：场景化服务与个性化服务2.6案例：思必驰416955CONTENTS03智能家居行业技术服务商业模式分析3.1智能家居已形成多阵营亮合共生的格局3.2技术授权模式3.3订阅服务模式SaaS化平台服务)3.4联合开发分成模式（与品牌商共享产品收益）3.5数据增值模式(用户洞察反哺产品迭代)3.6产品方案模式软硬件一体化解决方案)04智能家居行业技术服务发展趋势展望4.1技术标准化加速行业洗牌42从“单品智能”到“空间智能”的跨越43大模型驱动的具身智能技术融合加速智能家居交互革亿欧智库01智能家居行业技术服务发展现状分析1.1智能家居行业技术发展脉络1.2智能家居相关技术逐成熟1.3技术服务商的核心价值1.4智能家居行业的四大痛点02智能家居行业核心技术架构分析2.1智能家居主流技术架构22设备层：多模态感知技术重构家庭交互范式2.3传输层：Matter协议与湿合网络架构的协同演进目录2.4服务层：垂域大模型驱动的场景化智能服务416955)2.5应用层：场景化服务与个性化服务2.6案例：思必驰416955CONTENTS03智能家居行业技术服务商业模式分析3.1智能家居已形成多阵营亮合共生的格局3.2技术授权模式3.3订阅服务模式SaaS化平台服务)3.4联合开发分成模式（与品牌商共享产品收益）3.5数据增值模式(用户洞察反哺产品迭代)3.6产品方案模式软硬件一体化解决方案)04智能家居行业技术服务发展趋势展望4.1技术标准化加速行业洗牌42从“单品智能”到“空间智能”的跨越4.3大模型驱动的具身智能技术射合加速智能家居交互革新1.1智能家居行业技术发展脉络丫亿欧智库叶子(416智能单品1.0时代智能互联2.0时代动行业扩容，预计2025年后进入高速增长期416955全屋智能3.0时代空问智能.0时代自动化技术如定时控制)和有线连接方式：术体系。◆国际品牌如霍尼告尔等逐步进入中回市场，但用户认知度任，资科来系：桌面研究、专家访谈1.2智能家居相关技术逐渐成熟丫亿欧智库◆中国技术市场成交额逐年上涨，2024年全国技术市场合同成交额达到了6.8万亿元，同比增长约1.2%，技术市场成交额的大幅提升反映了中国技术市场现状，也是体现中国科技进步水平的标志性指标。技术市场的蓬勃发展为中国全屋智能行业的稳定发展提供了保障。技术成熟度更高将驱动全屋智能行业市场繁荣与多元化发展。◆智能家居的技术采用生命周期已度过最低谷，逐渐被大众所接受，2025年中国智能家居市场规模已突破1万亿。互联网、家电、传统硬件设备巨头纷纷布局智能家居赛道，产品供给和技术发展日益充分，智能家居市场得到扩展。亿欧智库：20162025E中国智能家居市场规模（单位：亿元）亿欧智库：智能家居技术采用生命周期101702416955当前阶段87674755816515.6580054817.75144.7399753254.7250855晚期大落后者2016201720182019202020212022202320242025E用者众51.3技术服务商的核心价值丫亿欧智库◆智能家居技术服务商作为“技术整合者、创新加速器、生态连接器、数据赋能者”，跨协议互联、软硬件协同；缩短品牌商产品开发周期；搭建开放平台，聚合开发者与合作伙伴；用户行为分析与场景化服务。其核心价值在于通过技术协同与生态构建，破解行业碎片化、生态孤岛化等痛点。◆智能家居技术服务商的四大核心价值并非孤立，而是形成闭环：技术整合为创新加速提供底层技术支撑，降低研发门槛；创新加速推动更多设备入网，扩大生态连接的设备规摸和场景丰富度；生态连接积累的海量数据反哺数据赋能，实现精准服务和商业变现；数据赋能的成果（如用户需求洞察)又驱动技术整合和创新方向的优化。这种协同效应最终实现“技术-生态-数据-商业”的正向循环，服务商从单纯的“硬件方案提供商”升级为“智能家居生态构建者”，而这正是行业从碎片化走向一体化的关键驱动力。亿欧智库：智能家居技术服务商对于行业的核心价值模块化开发工具：提供任代码平台、预集成算法库，缩短产品开发周期。硬件标准化方案：提供模组化硬件（如通信模组、传感器），降低中小厂商研发门槛。安全技术整合：集成端到螺加密、身份认证等技术，解决数据地私与设备安全凤险。技术整合：打破碎片化，推动标准化创新加速：缩短产品周期，降低试错成本用户行为润察：通过设备数据（如使用频率、能耗）分析用户习惯，优化产品设计。开放平台搭建：聚合开发者、硬件厂商、服务提供商，形咸多边生态网络主动场最服务：基于A顺测实现无感化服务（如自动调节空温、异常用电烦警）。416955·跨生态互联：推动不同生态体系互联互通。生态连接：数据驱动体验升级1.4智能家居行业的四大痛点◆当前智能家居行业面临的核心痛点主要表现为易用性问题、可靠性问题、兼容性问题、安全性问题。◆易用性短板体现于功能冗余、场景联动逻辑复杂及语音识别精度不足，影响用户实际使用意愿；可靠性问题包括设备在极端温湿度环境下的性能衰减、网络连接稳定性不足及长期运行故障率偏高，制约全屋智能系统的稳定交付；兼容性方面，多协议并存（如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、Matter）导致跨品牌设备协同困难，生态割裂迫使用户依赖多个独立控制平台，形成操作冗余与成本负担；安全性问题集中表现为设备漏洞频发（如损像头劫持、数据泄露)及隐私保护机制薄弱，用户对数据滥用与非法入侵的担忧持续加剧。行业正通过Mtr协议统一标准、A大模型优化交互、边缘计算增强本地化安全及强化环境适应性测试等举措寻求突破，但技术落地与生态整合仍需时间。亿欧智库：智能家居行业面临的痛点亿欧智库：思必驰大说操作复杂、功能沉余及交互不人性化是用户普遍反馈的痛点，并且易用性问题体现在多个环节，从消费思必驰易用性者选购产品、安装过程中、实际使用阶段、售后服务和技术支持，都存在不同程度不友好。部分厂商过IoT事业部产品总经理任毫亮：度追求功能叠加，反而忽视了核心需求的实用性智能家居赛道是有前景的一个赛道，毕竟人的系统因阿络波动或硬件性能限制导致指令执行失败，或设备在长期运行中出现宕机，设备稳定性不足、一生中在家中的时间是最长的。随着技术的应可靠性响应延迟和故障率高影响用户体验。此外，低功耗与高性能的平衡问题也考验设备可靠性，如内存芯片用选代，智能家居需要不停的提高家的舒适度，的性能不足可能拖紧实时响应能力。从各个方面给用户带来更多的好处。市场存在W-Fi、蓝牙、Zigbee、Mate等多种通信协议，缺乏统一标准，不可品牌、协议和标准的设智能家尼行业当前的问题在于，所谓的科技，兼容性给用户带来的这些功能，到底是不是用户真的备难以互联互通，用户需依赖多个独立APP控制，导数设备问协同困难，使用复杂且成本增加。尽管需要？是把事情做复杂了，还是把事情做简单Matter标准试图通过统一连接协议改善这一问题，但实际落地仍雾时间。的，这是智能家居在不断迭代升级中最关键的智能家居设备涉及大量用户隐私数据（如生物识别信息、生活习惯），但部分厂商在数据加密、权限管安全性理、漏洞修复等方面存在不足。黑客可能通过入侵智能门锁或摄像头威动家庭安全，而部分设备因缺乏安全启动机制或加密存储面临风险。此外，云端数据传输的隐私泄露隐患也引发用户担优。亿欧智库01智能家居行业技术服务发展现状分析1.1智能家居行业技术发展脉络1.2智能家居相关技术逐新成熟1.3技术服务商的核心价值1.4智能家居行亚的四大痛点02智能家居行业核心技术架构分析2.1智能家居主流技术架构22设备层：多模态感知技术重构家庭交互范式Matter协议与湿合网路架构的协同演进目录23传输层：25应用层：场景化报务与个性化服务CONTENTS03智能家居行业技术服务商业模式分析3.1智能家居已形成多阵营亮合共生的格局3.2技术授权模式3.3订阅服务模式SaaS化平台服务)3.4联合开发分成模式（与品牌商共享产品收益）3.5数据增值模式(用户洞察反哺产品迭代)3.6产品方案模式（软硬件一体化解决方案）04智能家居行业技术服务发展趋势展望4.1技术标准化加速行业洗牌42从“单品智能”到“空间智能”的跨越4.3大模型驱动的具身智能技术射合加速智能家居交互革新2.1智能家居主流技术架构◆当前，智能家居技术架构正经历从“连接控制”到“认知决策”的全面升级。在设备层，多模态感知能力的突破与端侧A芯片的普及，正推动家居设备从单一功能执行转向环境理解与主动预判；传输层通过Matt协议的生态统一与星闪等新技术的补充，逐步破解协议割裂的顽疾，为跨品牌设备协同奠定基础；服务层则以大模型为核心重构决策逻辑，结合本地化隐私计算技术，在保障安全的前提下实现更复杂的场景推理；应用层则进一步整合数据与场景，从单一设备控制跃迁至全屋主动服务。这一过程中，技术融合（如AI+loT)与标准统一（如Matter协议）成为核心驱动力，推动行业从“万物互联”迈向“万物智联”。亿欧智库：智能家居技术架构设备层执行器嵌入式系统长期存储设备安全长距离通信协议短距离通信协议网关通信安全处理层安全层远程访问云层中央控制器数据管理自动化透辑数据安全服务层用户交互自动化场景开发者接口多平台整合权限控制2.2设备层：多模态感知技术重构家庭交互范式◆多模态感知能力提升使设备获取信息更全面。智能家居设备（例如中控屏、智能浴室镜）不仅可通过语音进行操作，还可以通过其他模态进行交互，例如图像、视频等。因此，在智能家居领域中，多模态感知能力的大语言模型可以帮助设备通过多种方式获取信息，包括语音、图像、视频等，从而提供更准确的答案，提升用户交互体验。7亿欧智库：智能家居多模态感知的类型亿欧智库：多模态感知系统工作流程数据传输视觉感知毫米波雷达子(416955)运用多模态感知多模态感知数据处理环境传感器家居中心控制器或云平台听觉惩知触觉与力学惩知位置与运动感知处理数据控制设备数据4用户（反馈设备状态、环境信设备（调节设备参数）资科来系：桌面研究、专家访谈102.3传输层：Matter协议与混合网络架构的协同演进◆智能家居传输层呈现“异构协议共存、Matter统一生态、边缘计算驱动”的格局，高带宽场景依赖Wi-Fi/5G的持续演进，任功耗组网向Thread集中，跨品牌互联由Matter协议强制拉通。企业需根据设备定位选择协议组合（如高端家电标配WiFi+Thread双模式，传感器采用BLE+Thread轻量方案)，同时加速Matter认证以融入主流生态。◆随着Matter协议强制要求Thread作为底层首选，WiFi6E成为中高端设备标配，蓝牙LE Mesh在低成本传感器中普及。6G太赫兹通信2030+)将替代部分WiFi场景，实现100Gbps速率与里米级定位，但初期聚焦工业级智能家居。◆未来随着6G与确定性网络技术成熟，传输层将从“可用”走向“可靠”，为全屋智能的实时性、安全性提供底层保障。亿欧智库：智能家居主流协议对比Wi-Fi 6/6E蓝牙5.3/LEZigbee 3.0Thread 1.4Matter 1.2Z-Wave 7005G NR/RedCap短距设备连接（耳机、音箱、传感器)、低门镜、插座、灯运程控制（户外摄像实时交互（如AR控泡)、本地化Mesh跨品牌设备互联(Matter核心底层)长臣离低功耗组网支特OFDMA多用户支持AOA/AOD高精统一设备认证标准，专用5 ub-GHz频段并发，动态信道分配度定位（精度05技术特征支持WPA3安全协议，支持跨厂商互操作由家庭路由器直接网状网自修复，AE5RedCap轻量化版本，AE5128加密接入)，WPA35M2/5M3可选)，设128加密，支特节点化)，BLE Mesh 1.1Thread安全与Matter协议深盘整Matter1.2制要求兼容率达0%主流品最斯进展合，支持Thread牌，2025年斯设备标5 G RedCap大规模商再降20%over Zigbee过姜HomeKit:全面支持配率超50%112.4服务层：垂域大模型驱动的场景化智能服务◆服务层作为智能中枢，包括中间件、操作系统、数据分析平台等，承担智能家居的设备管理、数据整合、算法支持、数据处理与场景化服务等工作，是连接硬件与应用的核心枢纽。◆A!大模型的引入增强了数据分析和处理能力，安全计算引擎和数据转换引擎的应用，使得服务层能够更高效地处理设备数据，并实现跨设备协同。边缘计算与云计算的融合趋势显示，未来服务层将更多地结合边绿计算，提升响应速度和数据处理效率。亿欧智库：大模型持续选代赋能智能家居技术亿欧智库：思必驰基于DFM中枢大模型的智能家居垂域语音交互系统天弯系统基于DFM中枢大模型DUI2.0架构思必驰对话定制平台基于大模型的能力赋能智能家居技术自然语言处理DFM中枢大模型家居控制全ASR情感分析技术技能定制天气资讯自然语言生成技术设备端TTS深度学习P监督学习DFM专漏管家无监督学习工具智能思必驰大模型TTSAgentA说明书4169554169知识百科第三方大模型Agent小模型122.5应用层：场景化服务与个性化服务丫亿欧智库◆作为智能家居技术落地的最终触达点，应用层直接决定用户体验与商业价值，其技术路径的关键点在于场景化服务设计与情感链接。◆传统智能家居以单一设备控制为主，而用户需求已转向全场景无缝体验。场景化服务通过多模态感知（语音、视觉、环境传感器）和预测性决策(如提前调节室温)提升用户粘性，同时推动家电从“工具”向“服务提供者”转型。◆另一方面，用户对智能化的需求从“被动响应”转向“主动关怀”。深度学习技术（如生成式）可分析用户历史数据（如饮食习惯、作息规律）生成个性化策略，增强用户体验的“专属感”。亿欧智库：智能家居应用层的核心在于场景化与个性化服务跨设备动态联动场景化个性化通信云平台支撑主动服务设计情感化交互边缘计算与本地执行隐私保护技术烫科来系：桌面研究、专家访谈132.6案例：思必驰◆思必驰拥有涵盖中、英、日、韩、俄、法、西、葡等几十语种的全链路语音语言技术，自主研发了全链路智能对话系统定制开发平台、语言计算大模型、人工智能语音芯片，为智能汽车、智能家居、消费电子领域以及数字政企客户，提供场景化的人机对话完整解决方案，包括大模型人机对话软件产品以及A芯片、A模组、A整机等智能硬件产品◆思必驰在智能家居技术架构中实现了设备层硬件赋能、平台层智能决策、应用层交互优化的全栈覆盖。其核心优势在于：硬件侧低功耗模组与芯片的规模化嵌入能力；软件侧垂域大模型、全链路技术与场景深度融合；生态侧与海尔、美的等头部厂商合作，推动标准化与场景落地。通过“云+芯”战略，思必驰正成为智能家居领域连接物理设备与智能服务的桥梁。亿欧智库：思必驰智慧物联产品方案全键路语音及语言交互技术软硬一体化人机时话系统构建能力大规模对话系统定制可定制的硬件整机产品部门T自研A语音芯片适配通用主流芯片DUI+DFM-2全场景服务外部客户第三方信源14亿欧智库01智能家居行业技术服务发展现状分析1.1智能家居行业技术发展脉络1.2智能家居相关技术逐新成熟1.3技术服务商的核心价值1.4智能家居行业的四大痛点02智能家居行业核心技术架构分析2.1智能家居主流技术架构22设备层：多模态感知技术重构家庭交互范式2.3传输层：Matter协议与湿合网络架构的协同演进目录2.4服务层：垂域大模型驱动的场景化智能服务16955)2.5应用层：场景化服务与个性化服务2.6案例：思必驰416955CONTENTS03智能家居行业技术服务商业模式分析3.1智能家居已形成多阵营竟合共生的格局3.2技术授权模式3.3订阅服务模式3.4联合开发分成模式（与品牌商共享产品收益）3.5数据增值模式3.6产品方案模式(软硬件一体化解决方案)04智能家居行业技术服务发展趋势展望4.1技术标准化加速行业洗牌42从“单品智能”到“空间智能”的跨越4.3大模型驱动的具身智能技术射合加速智能家居交互革新