2025年智能驾驶智算数据平台发展研究报告-中国汽车工程学会会员免费优质

智能驾驶智管数据平台发展研究报告2025年8月

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目录1智能驾驶智算数据平台定义及预期功能1.1智能驾驶智算数据平台定义。2行业级智能驾驶智算数据平台预期功能2智能驾驶智算数据平台发展现状分析....国外现状分析.......C2.12.2国内现状分析......423国内智能驾驶基础资源情况调研3基于调研的行业痛点问题及需求分析83.1行业痛点问题....132行业需求及解决方案4汽车行业级智算数据平台建设关键问题思者e平台建设必要性4.1又平台总体定位、建设目标及内容心4.3平台建设风险分析心平台建设难点4.45汽车行业级智算数据平台建设模式及规划1平台建设模式分析165.1平台阶段性建设规划.5.2-附录1、国内智管中心建设情况>附录2:国内智能驾驶基础资源现状调研分析图2

智能驾驶智算数据平台发展研究报告智能驾驶智算数据平台定义及预期功能1.1智能驾驶智算数据平台定义端到端自动驾驶要求海量高价值数据、超大规模算力和专业适配算法作为支持。自动驾驶领域数据类型多样、格式复杂、算力分散,且以Transformer为基底的人工智能网络模型结构在智能驾驶领域的适应性尚未被充分验证。建立行业级智能驾驶智算数据平台，有望集中行业力量，建立高质量自动驾驶数据集、集中算力咨源、合力研发话用千端到端自动驾肿的算汁刑,是推动人工智能技力融入智能驾驶领域,破解我国智能驾驶相对落后局面、实现赶超的最有潜力途径,“智能驾驶智算数据平台”是指服务于汽车智能驾驶模型开发及测试的数据算力和算法综合服务平台，通常可分为企业级平台和行业级平台。其中,“智能驾驶模型(智驾模型)"是指可具备感知、预测、决策、规划、控制等功能、可驱动自动驾驶车辆安全、高效运行的分块化或一体化神经网络载体模型行业级智算数据平台算力分布式计算支持算法实车数起自动标注标注模型基础算子库优化功能仿真数据清洗脱敏仿真环境微调设计分块化模型真测试评价数据生成质量评估测试评价行业大模型企业可用模型调用企业图1行业级智能驾驶智算数据平台示意图智算数据平台一般由大算力GPU或专用人工智能芯片并行集群为主要计算硬件，可以服务于人工智能深度学习模型的设计与训练，自动驾驶算法在各类数据基础上不断地重复训练与验证，推动车辆对环境感知、路径规划等的认知水平逐渐趋近于真实驾驶场景。行业级智能驾驶智算数据平台旨在为行业内整车企业、智驾供应商、研究机构及高校等主体的智能驾驶模型开发和应用提供基础数据、算力和算法服务,并

智能驾驶智算数据平台发展研究报告协调上述单位及相关数据算力供应商开展智能驾驶研发基础资源的汇聚和流通。1.2行业级智能驾驶智算数据平台预期功能行业级智能驾驶智算数据平台预期将在数据、算力、算法三大人工智能支柱方面提供行...