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用户漏斗模型|8+1浏览商品(100%)加入购物车（40%)用户真诚度模型|进一个时间窗口,S代表消费次数,若时间窗口以月为单位那么-1是距离第1个月内的消费次数，t2是距离第2个月内的消费次数。山忠诚皆劲值越大，说明用户真诫度越离生成订单(30%)支付订单(20%)用户价值模型]消费金额,Monetray该指标直接反应用户对企业利润的贡献整体产品漏斗消费频率Frequency消费频率是用户再限定的期间内购买的次数独立渠道漏斗完成订单(17%)最近一次消费时间Recency用户消费时间越接近忠诚度越高
重要保持客户M重要价值客户付费用户(群体A、群体b、群体)购买兴趣用户下单重要换留客户重要发展客户活跃用户使用下载用户下载新用户注册一般价值客户-般保护客户[用户分层与分群用户分层维度：没有固定的体系，不过它有一个中心思想一般发展客户根据指标划分层级，通常不超过5层一般挽留客户用户分群维度：地城分群、人口特征分群,用户价值分群m渠道分群、品类分群、场景分群、品牌分群、忠诚度分群
最近一次打开时间打开次数使用时长用户类型近高高重要核心用户近远远低高高重要发展用户高重要促活用户低高重要节流用户近高低一般核心用户近低低般发展用户远高低般促活用户远低低一般节流用户
你的用户是谁?社群管理产品改版你的用户喜欢什么?活动策划你的用户在哪里?定向推送PUSH用户量你的用户流失率?短信推送画像的标签一般通过两种形式获得,一种是基于已有定规则加工,另外一种是基于已有的数据计算优化、活动策划概率模型，会用到机器学习和数据挖掘社群管理[用户画像[基于运营目的的用户管理,
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