人工智能在教育中的应用翻译/骑象小学堂曾进2025年3月31日
背景目录前沿观察
什么是A1?Al素养背景Al的利弊分析人工智能数字鸿沟
TeachAJ什么是人工智能
TeachAJ人工智能。。指的是模拟通常需要人类智能的任务的程序或机器,例如:识别模式做出预测生成内容理解人工智能有助于决策者制人工智能定义和应用的多样性,以及其近年定和评估政策，以推动其负责来飞速的发展,使得对其进行监管变得颇具任的便用、可及性与设计。挑战。(OECD,经济合作与发展组织2024
TeachAD人工智能作为计算机科学的一个领域出现,融合了数学工程学和心理学等学科的概念。1950s
TeachAl机器学习(Machine深度学习(DeepLearning,ML)是一系Learning,DL)是一种列技术,通过处理海量机器学习技术,利用神数据,使计算机在执行经网络和模拟人脑学习任务时不断提升自身表与信息处理方式的算法现。来进行训练和推理。1980s
TeachAJ大型语言模型(LargeLanguageModels, LLMs》是深度学习技术的产物，专门用于自然语言处理、文本生成和翻译等任务。2020s
TeachAJ生成式人工智能(Generative Al,简称Gen Al)是一类强大的人工智能技术,涵盖大型语言模型(LLMs）及其他能够生成文本、图像、视频或晋乐的模型。生成式AI的内部运作往往缺乏诱明性和可解释性这使得建立信任和实现责任追究变得具有挑战性在教育领域,生成式AI还面临一些特有的问题包括偏见、虚假信息以及对AI工具的过度依赖。Today
TeachAJAl素养AI素养包括以下几个方面:理解人工智能的工作原理负责任地使用人工智能认识人工智能带来的社会与伦理影响了解人工智能的潜在益处与风险,并掌握降低风险的万法
关于人工智能（AI）的常见误解常见误解正确理解AI并不具备人类的意识、情感或主观判断,它只AI能像人一样思考。是通过算法处理数据,模拟"某些"思维过程。不同类型的AI在结构、用途和能力上差异巨大所有的AI都是一样的。如聊天机器人、图像识别系统、推荐引擎等。AI的决策是没有偏见AI会继承和放大其训练数据中的偏见,决策可能的。不公正需人工监督与调整,
TeachAJ用人工智能教学暴教授人工智能用AI教学教授Al将AI作为工具,服务于教理解人工智能的工作原理,包师支持、学生学习及学校括学习计算机科学、数据科学。管理与运营。社会学、自然科学和数学等领域的基础概念。
TeachAJ人工智能在教育中的潜在益处与风险潜在益处内容开发与差评估设计与个别辅导与个学校运营与行助力创造力异化教学及时有效的性化学习支持政管理效率与协作能力反馈发展虚假信息、错学生与教师学生隐私泄过度依赖与社会偏见与误内容与学术自主性和责露与未授权批判性思维文化敏感性不诚信任感的削弱数据收集的丧失的缺失潜在风险
TeachAJA教育应用示例与伦理间题对照表可能的伦理问题（Ethical应用场景(UseCase)ConcernAI教学辅助（如教案生成、批改作业复制低效的教学实践资源推荐)个性化学习路径（依据学生能力和兴趣削弱教师与学生的自主性定制内容）校园监控(如考勤、人脸识别、行为分析隐私风险与偏见问题等）
TeachAD潜在的人工智能鸿沟Theintroduction of Al in education mav exacerbate an existina diaital divide. Reducing this divideinvolvesaddressing barriers to access, supporting eff ective pedagogical design, and providingpowerfullearning opportunities.获取途径:教学设计：使用方式：设备与连接性教学取向与策略积极主动的学习体验
前沿观察教育领域中的AI数据
TeachAJ教育领域中的AI数据
TeachAJ来自青少年的声音(YouthPerspectives72%62%“使用人工智能的青少年表示"青少年普遍认为，学习如何使用生成式他们希望在学习如何使用不同的AI工具时AI有助于他们在未来的职业中获得优能得到成年人的帮助。势-4-H/HartResearch,2024年2月(CommonSenseMedia,Sep2024)(4-H/HartResearch,Feb2024)
TeachAJ来自教师的声音74%93%教师普遍认为，学校课程应包括帮助学生教师相信,将AI素养融入课程可以提升理解人工智能影响的教学内容例如AI对学生的学习兴趣与课堂参与感、使学习社会、职业、伦理的潜在影响。更加贴近现实与未来。(ai...
