三数据产业集团CAICT中国信通院中央企业高质量数据集建设研究报告>>>>>>Research Report on the Construction of High-Quality Datasetsfor Central Enterprises
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目录一、央企高质量数据集建设背景.......................1(一)发展趋势1(二)政策驱动...................二、央企高质量数据集建设问题和挑战'6三、央企高质量数据集实践分析8了0数据集建设.......数据集运营心（二）基础保障体系15四、央企高质量数据集建设案例19智慧能源1工业制造y绿色低碳o交通物流5医疗卫生（六）5S现代农业(七)移动通信（八)应急管理五、主要结论及未来展望(一)现状评估.（二)核心发现x(三)未来建议..............0
一、央企高质量数据集建设背景在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集务院国资委围绕实施央企“人工智能+”行动和产业焕新行动,将高济量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与此同时,随着能源、制造、交通、通信等重点行业的智能化转型不断深化，对高质量、多横杰、可持续迭代的数据集需求日益凸，数据集建设正从单点建设店用，转向体系化建设和加速行业支撑在产业需求与政引导的观售取动下央个高质量数据凭建设逐步进入系统性推进时期出属垫行业智能化转型依赖高质量数据集当前,人工智能正加速向各行业核心业务环节渗透,推动生产力式、管理模式和决策机制发生深刻变化。行业智能化转型已不再停留在应用辅助分析。而是逐步向生产运行优化、风险预测预警和系统协同等方向拓展。这一趋势对数据的规模、质量提出了更高要求,单纯依赖零散数据或业务系统数据已难以支撑复杂模型训练和规模化应用,高质量、可复用、可持续迭代的数据集正成为行业智能化发展的从数据需求来看，能源、交诵、制诰、通信等行业/的智能化应田往往涉及设备端侧数据,业务数据与外部数据的融合数据是现出来
源多样、标准不一、时序跨度长等特点。需要建设高质量数据集实现统一组织与治理、一方面、企业普遍拥有大量设备、系统和期和里强、运行环境复杂、对模型的可靠性、稳定性及可解释性要求更头严苛,不仅要求数据规模实现“多”的突破,更强调数据质量达到“可用、好用”的标准。所以,需要通过系统化的数据集建设,将分散在不同系统、不同阶段、不同模态中的数据进行统一组织、规范处理和而满足人工智能模型对大规模、高质量训练数据集的需求。从应用实践来看,高质量数据集正在逐先成为承载行业知证、撑模型训练、提升人T智能应用能力的重要载体、通过围络典型业务本长期运行讨程中的经验、规则和模式转化为模型可学习、可泛化的输入要素、从而着提升智能应用的落地效果和稳定性,高质量数据集已从支撑性资源转变为基础性能力,企业高质量据值建设能经在很大程度上决定了央企智能化转型的深度和质量(二)政策驱动:全面支持高质量数据集建设政策引导特续加强行业高质量数据集建设提谏,2023年12月国家数据局等17部门联合印发《“数据要素x"三年行动计划(20242026年)》，提出在科研、文化、交通运输...
