NaDGome全球数据管理峰会全球数据管理峰会RENCE202数据XA1中国数据管理和教字化市场调研报告(2025年)国际数据管理协会大中华区2025年9月27日
Gomo全球数据管理峰会报告摘要/主要洞察:核心驱动力与挑战:组织实施数据管理的首要目标是提升内部运营效率。然而，实践中普遍面临缺乏数据治理牵头部门、业务部门参与度不高、缺少专业人才和"数据驱动”的文化等严峻挑战。在数据安全方面，数据分类分级标准不清晰和缺少统一的治理体系是最大的痛点。投资与技术应用:尽管存在挑战，组织对未来的投入仍持乐观态度，超过一半的受访者在2025年增加了数据与AI项目的投资。技术选型上，数据仓库和数据中台仍是当前主流的技术平台。数据资产化与AI融合:“数据资产入表”尚处早期阶段，多数组织尚未启动，主要挑战在于缺乏公认的价值评估模型和成本归集困难。同时，组织对在数据交易所挂牌交易表现出极大的顾虑，数据安全和商业秘密泄露是首要担忧。AI与数据的融合已成为焦点，但数据质量差是制约AI应用效能的首要障碍。未来展望:展望未来三年，组织的投资重点将高度集中于完善数据治理体系、提升数据质量以及建立统一的数据底座和治理平台。与此相对受访者所属组织规模及部门我们洗择了101个右效样本:调研对象主要来自相对大型的企业17（16.83%)5（4.95%)7（6.93%）29(28.71%)-7（6.93%)40(39.60%)-19（18.81%-8(7.92%)L8（7.92%)30（29.70%)A100人以下入战略/夫策景凡其他(请注明):E研发部门
Gome全球数据管理峰会数字化转型成熟度和数据管理成熟度数据是数字化转型的基础，数字化转型成熟度～数据管理成熟度，二者相互促进、相互支撑。多数单位的数字化转型和数据管理水平还处于中等以下水平。13（12.87%)数据管理的主要业务目标和驱动因素提升内部运营及管理效率成为数据管理的首要目标，表明企业数据管理正以内因驱动为常态。020406080A.提高内部运营及管理效率80E.满足合规性与监管要求7B.显着降低运营成本D应对市场竞争压力neG.响应国家/行业发展战略C.改善客户体验与互动8
Gome全球数据管理峰会数据和人工智能类项目的总体投入:2024-2025相比2024年,2025年大多数单位都增加了数据和AI项目的投资F7（6.93%)-10(9.90%)38（37.62%）-B.适度增加（5%-20%)C.基本持平(±5%)A.大幅增加(超过20%)22(21.78%)E.不确定D.有所减少24(23.76%]]选择数据平台或服务商时最重要的考量因素性价比，话配能力、行业经验是企业在选择数据平台或服务商时的主要因素。010203040506070D.成本和性价比64二AA,产品的技术领先性和功能完整性48G,供应商的长期服务与支持能力F对国产化/信创环境的支持能力E.部署模式的灵活性(公有云/私有云/混合云)
Gome全球数据管理峰会CDO或举似专职的数据战略领导岗位设置情况设置CDO岗位的单位不足25%,60%以上的单位还未设立CDO岗位。6（5.94%)8（7.92%)16（15.84%)C.正在计划设立B.是，已设立但非C级别高管52（51.49%)A是，已设立且由C级别高管担任ME.不清楚19（18.81%)数据管理工作中最常遇到的问题数据管理工作困难重重，数据Owner、业务联动、数据人才、数据文化问题比较突出。心20405030B.缺乏数据治理牵头部门C,业务部门参与度不高，只是T部门在推进G.缺乏专业的数据管理人才1没有”数据驱动”的企业文化F没有顶层设计D.数据标准缺失A."一把手"领导没有足够的承诺和参与1没有完善的数据管理体系来指导工作H.缺乏预算和资金支持E.缺乏数据管理工具K.其他(请具体说明)
Gomo全球数据管理峰会数据管理部门设置情况70%的单位设置了专门的数据管理部门且形式多样;30%的单位尚未启动。9（8.91%)22(21.78%）■C.有正式的数据管理部门,但不是一级12（11.88%)部门D.有,但是虚拟的部门B.有正式的数据管理部门,且是一级部门，但没设立数据管理/治理委员会规划19(18.81%)E.否，还没有开始，正在规划中20(19.80%)一A有正式的数据管理部门，且是一级部门,并设有专门的数据管理/公理委员会19（18.81%)数据制度建设情况数据制度建设总体处在体系搭建与完善阶段，约25%的已经形成数据制度体系,约10%的尚未建设数据制度。6(5.94%)11(10.89%)初步制度或部分试点，整体还处干逐先完善和推广阶...
