华清普智1AlPing大模型API服务行业分析报告(2025)
目录工.简介....................2.模型........................2.1调用量...2.2服务商支持模型数量vP2.3参数规模与价格.3.服务.高......3.1模型丰富度.................93.2价格、速度、上下文长度.........3.3接口兼容.性...34接口质量................0164..用1842路由策.略.4.3智能路由提速降本效果.“.4.3时空分布................2244值得关注的应用.5.趋势与预测..........266.总结与讨论.......................................附录一模型系列分类规则,.30术语说明..................................31附录二
大模型API服务行业分析报告(2025)1.简介近年来，大语言模型（LLM》在内容生成、代码辅助、知识检索与复杂推理服务形态大模型API服务、是指将模型推理能力以标准化接口对外提供。使开发者能够在不自建训练与推理基础设施的前下,按需调用并在业务系统中快速集成进一步地,Model-as-a-Service (MaaS模型即服务）强调以云端资源与工程化运维为支撑，提供可计量、可观测、可弹性伸缩的模型供给体系，将模型推理的成本、时延与稳定性纳入统一的服务质量（SLA)框架，从而显着降低企业应用门槛并加速规模化落地。AIPing作为一站式AI评测与APT服务智能路由平台整合了中国培内的数十家算力提供商的数百个大模型API服务,并基于7x24小时的持续性能监测为用户提供统一的API接入与智能路由能力。在模型供给快速扩张、服务商异质性显着、价格与性能竞争加剧的背景下,AlPing的价值在于通过专业评测、统一接口、弹性调度与数据驱动的性能治理，缓解“多模型、多服务商、多场景带来的接入复杂度与运维不确定性，为应用侧提供更稳定的质量一成本最优解本文基于AIPing2025年第四季度的抽样数据，对开源大模型API服务市场的发展态势进行了系统分析。本文的三个关键结论如下1.DeepSeek与Qwen系列模型占据开源机型的AP调用的导地行2.API吞吐速率是用户选择服务商的重要因家、各服务商性能差距大全行业性能水平正在持续提升;3应用侧场景分化与权型偏好明显通过智能路中可以有效提冻陷本下文将从模型服务商与应用三个维度展开具体分析
大模型API服务行业分析报告(2025)2.模型我们将调用量最多的开源模型归为几个类别。分类原则是把各个日期小版本合并,Instruct和Thinking也合并,详见附录一。2.1调用量我们观察到,根据各开源模型请求数据，以总请求量排序,DeepSeek-V3/R1位居首位、其后为DeepSeek-V3.2.随后进入高调用梯队的是千间（Owen）家族的多款模型,包括Qwen3-32B、 Qwen2.5-72B与Qwen3-235B-A22B等。整体而言，头部模型呈现出“少数强势型号占据大盘、同一模型家族内多版本并存的结构特征如图1所示.3.49%2.6%31%O9XQwen3-30B-A3.66%QwenDeepSeek系列LM系列MiniMax系列wen系列图1:头部开源大模型总请求次数(归一化处理我们同时观察到Owen2.5-72B的调用量维持在较高水平。这一现象在"亲模型加速迭代”的叙事下具有一定反直觉性。一个合理解释县近期新发布横型在7OB量级的稠密（dense）架构供给相对稀缺，而部分存量AI应用在工程党现效果调优与线上回归体系上兽围绕Owen2.5-72B与Llama3-70B等稠密
大模型API服务行业分析报生(20951被业务场景验证的"稳定基线"。而非立即迁移至理论能力更强但尚未完成工程化与业务闭环验证的新模型、换言之机型选择不仅由机型能力上限决定受到迁移成本、线上风险与可验证性约束的共同朔造举似的“版本并存”现象亦体现在同一模型家族内部:尽管Qwen3-32B与从调用结构看，Qwen3-32B尚未完全替代早期的QwQ-32B.同样地, DeepSeek-V3.1与DeepSeek-V3.2的推出并未完全挤出DeepSeek-V3的存量份额,这表明，模型迭代并不必然带来”单调替换”，而更常呈现为多版本在不同任务偏好推理成本与既有集成依赖下的分层共存2.2服务商支持模型数量我们进一步统计了各开源模型被各个平台的支持程度,按模型所属系列进行聚合,如图2所示。提供各模型API调用的服务商的数量28图2:提供各模型API调用的服务商的数量从图2中可见.DeenSeek是最受服务商欢迎的模型系列.aiping.cn下共收录持。如果合并所有支持DeenSeek的服务商...
