大小/微模型赋能先进制造:买践与思考Laroe/Small/ Micro Al Models for Manufacturing (A 4M):Applications and Insights宋学官大连理工大学机械工程学院
一、AI4M的背景意义二、AI4M的基础知识三、AI4M的研究进展汇报四、AI4M的案例展示提纲五、AI4M的瓶颈所在六、AI4M的科学问题>>>七、AI4M的发展方向八、思考与总结
一、Al4M的背景意义AI4M的基础知识三、AI4M的研究进展汇报四、AI4M的案例展示提纲五、AI4M的瓶颈所在六、AI4M的科学问题>>>七、AI4M的发展方向八、思考与总结
AI4M的背景意义口先进制造是指采用高新技术和先进设备来改善制造业过程和生产效率的统称,是衡量一个国家科技发展水平的重要标志,关乎国民经济发展和国防安全建设
AI4M的背景意义口《中国制造2025》:加快推进制造业转型升级到2035年整体达到世界制造强国中等水平口2022年10月,美国发布《国家先进制造业战略》先进制造业是美国经济和国家安全引擎美国:Industrial英国:Catapult德国:Industry中国制造2025InternetofThings;centers4.0AdvancedMadeinChina2025ManufacturingPartnership 2.0韩国:ManufacturingInnovation3.0日本:Robot墨西哥:CraftingRevolutionthe FutureInitiativeSociety印度:Makein印尼:Making5.0IndiaIndonesia 4.0信息物国家务Advan
AI4M的背景意义"A14M'已成为工业4.0的核心技术之一，世界主要工业强国的重点发展布局方向年份国家重大计划或布局名称目标《美国国家人工智能研究和发展战略明确把A1作为国家优先事项,持续推动通用AI在包括智能2023美国计划》设计在内的多个关键领域发展。形成"人工智能德国制造”产业品牌、积极推动A1知识与技2018德国《联邦政府人工智能战略要点》术向中小企业转移，强调通过智能设计提升创新活力。将"推动法国成为嵌入式A和可信A1领域领导者”作为三大《国家人工智能第二阶段发展战略2021法国目标之一。通过设立跨学科研究中心,统筹推进智能设(2021-2025年)》计与智能制造发展。强调数字化、智能化转型是“日本制造”的关键、将AI技术2020日本《制造业基础技术的振兴政策》作为推进产品设计制造环节应用的核心。将设计仿真、混合建模、多目标协同优化等作为设计领2021中国《"十四五”智能制造发展规划》域的聚焦重点将AI、大数据等在工业领域内的适用性技术作为攻关核心之一。
AI4M的背景意义个人工智能(AD):科学研究的第四范式,正深刻重塑先进制造全生命周期技术体系天~月天～年5~15年第四范式:大数据科学10~20年第三范式:计算科学第二范式:理论科学第一范式:经验科学不可能"算得动"所有方程!数据挖掘机器学习复杂工程问题"算不快"值仿真自然观察、经验总结160019502000
9AI4M的肖景意义二、AI4M的基础知识三、AI4M的研究进展汇报四、AI4M的案例展示提纲五、AI4M的瓶颈所在六、AI4M的科学问题>>>七、AI4M的发展方向八、思考与总结
10AI的发展历程口A经过数十年发展才实现规模应用,在制造业的落地始终伴随着传感器和物联网技术的迭代升级提出首个神经网络模型开发首个神经网络开发聊天机器人"图灵奖"诺贝尔物理学炎"深蓝"击败国际象棋ChatGPT发布，生成式A(进为神经网络奠定基础模拟器(SNARC)ELIZA获得者，提出反向传播算法世界冠军卡开发的AlphaGo击败李世石入公众视野:DeepMinMarvinHn19306aumSutsk19431950195119571968198619921997201420162017Naysroolksovich Vapnil精空生世界发明首个可学习的神经网络"图灵奖"获得者，提出提出了现代意义“图灵奖"获得者,提出卷积神经提出Transform结构，模型感知机网络,在图像识别领域取得突破奠定大语言模型基础Sora定义机器智能标准(Perceptron)首个专家系统DENDRAL上的SVM算法
11AI的发展历程个人工智能经历三次热潮与两次寒冬,技术在挫折中不断演进,当前正迈向以大模型为核心的新阶段热度个起步反思应用低迷稳步蓬勃发展期发展期发展期发展期发展期发展期人工智任务失败专家系统遍地开花多项研究互联网推动人工智深度学习与大数据兴起能诞生目标落空人工智能转向实用发展缓慢能不断创新和实用。带来了人工智能的爆发医疗专家系统MYCIN专辑系统机器翻译深蓝战胜国际象棋冠军物联网机...
