suani龙大模型上下文工程(Context Engineering》指南主编单位:中科算网算泥社区2026年3月
大模型上下文工程指南主编单位:中科算网科技有限公司算泥AI开发者社区(htos/c.sumw.com.cn)
大模型上下文工程指南目录前言.....................第1章上下文的重新定义的时代..1.1狭义上下文:Token Window作为“技术参数1.2广义上下文:迈向系统状态的整体视角31.2.1于122环境上下文(Environmental Context),1.2.3用户上下文(UserContext)于12.4系统上下文(SvstemContext)51.3苑式联迁从被动输入到主动经营.第2章历史脉络;上下文报水的三次飞联62.1静态输入窗口时代(2017-2022):Prompt Engineering的黄金年代.0.62.1.2GPT3的惊鸿一螫:In-Context Learning的魔力72.13黄金期的局限:Prompl Engnerng的根本因境…．22长上下文窗口党察(2022-2024):以“寸土寸金"到"军备危察”。8221解除封印:突破二次方诅咒的关键技术.2.2.2从lk到1M:Token窗口的“通货膨胀"6223“长”的代价:上下文腐烂与注意力稀释102.3外部记忆与RAG的兴起(2023-2025):解耦计算与存储…1231RAG的核心思想:解稿“"计算"与“存储”2.32MenGPT:像操作系统一样管理上下文.233特久化上下文的黎明.S2.4智能体与协议化上下文（2025-2026):上下文成为主动的、分布式的系统状态网络.......人智能体:上下文的终极载体…12.4.12.42MCP:标准化"单智能体如何接入世界?心2.43A2A:标准化"多智能体如何互联"心5244去中心化的上下文网络第3章Prompt:从静态指令到结构化思维心
大模型上下文工程指南31Promnt的本质:一次性、静态的人机指令13.2高级Promot技法:引导模型"思考3.2.1思维链(Chain-of-Thought, CoT),:1o3.22ReAct:卜同推理与行动...个3.3Prompt的根本痛点：脆弱、难管、与世隔绝34必然的演进:从PromotEngineering到ContextEngineering第4章Skills:可复用、可组合的能力单元4142Skill在上下文中的角色:能力的显式化.343Skil的募生命周期:从定义到演进…24.4演进之路:从自定义JSON到标准化协议:心4.5标准化Skill定义与实现,第5章MCP:单智能体的上下文扩展坞5.1MCP要解决的核心问题:能力集成的“巴别塔"52MCP的核心架构:解鹏智能体与能力-,MCP的三大原语:不止干工具5.4155最佳实线，基于官方文档的MCPSenor和oCium实现2、5.6MCP的历史定位与争议第6章A2A:多智能体的协作总线32161A2A的核心使命;从“单兵作战”"到“联合作线"62A2Avs.MCP:两个层面的“标酒化”63A2A的核心概念:任务、上下文与能方切片3364A2A工作流实例:一次复杂的研究任务6.5愿景:一个“智能体社会".3566最佳实践:基于A2A官方文档的实现示例356.6.1定义AgentSkill36.6.2定义Agent.Car......6.6.3实现AgentExecutor。6.64启动A2AServer.31665A2AClient交...........37
大模型上下文工程指南38第7章L1记忆：瞬时工作记忆(Scratchpad)7.1L1记忆的本质:模型上下文窗口的动态应用....72ReACt循环:L1记忆的核心读写机制.73L1记忆的最佳实践…731使用结构化分隔符v7.32坚持"仅追加"原则7.3.3L1记忆的"垃圾回收"向L2/L3的沉淀第8章12记忆：情景记忆（Episodic Memory),418112记亿的本质:结柏化的变至历史………-8212记忆的实现机制…...............8.2.1滑动窗口(SlidineWindow)822今牌长度限制(TokenLenethLimit)8.23摘要化(Summarization).4318312记论的作用;以经验中举与4384最佳实践:基干LangChain官方文档的消息摘要实现8.4.1使用SummarizationMiddleware842使用LangGraohStore实现长期记忆存储8.4.3在工具中读取情景记忆8.4.4从工具写入情景记忆第9章L3记忆:语义记忆(Semantic Memory)4719.113记忆的本质:外部化的，可检索的知识库..92L3记忆的核心技术栈9.2.1向量数据库:语义检索的核心S922RAGvs.微调:正确的知识更新姿势….48923知识图谱:超越向量的结构化记忆.49八94最佳实践:基于Llamalndex官方文档的RAG实现.....59.4.1安装依赖JJ943构建带RAG能力的Agent50
大模型上下文工程指南944特久化RAG索引.519.45添加对话历史5,946代码与L3记忆分析.52第10幸上下文工程六大支程，结构化（(Snmcurng》10.1为什么要结构化?对抗"增"5310.2结构化的核心技术八1021XM...
