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作者:谭晓生 版权归属:北京赛博英杰科技有限公司 AI 安全产业研究报告 (2026) ssaq@geniuscybertech.com 2026 年 6 月

作者:谭晓生 版权归属:北京赛博英杰科技有限公司 I 目 录 第一章 概述与背景 ................................................................................................................ 1 1.1 人工智能技术发展现状(2024-2026) ............................................................ 1 1.2 AI 安全的定义与范畴界定 .................................................................................... 4 1.3 报告研究方法与范围 .............................................................................................. 8 第二章 关键发现 ................................................................................................................. 11 2.1 关键发现一:AI 安全的主战场已从“模型说错话”进化到“智能体做错事” ............................................................................................................................... 11 2.2 关键发现二:OpenClaw 现象把智能体安全变成了高优先级问题 ........... 12 2.3 关键发现三:提示词注入仍未解决,但战场已下沉到“数据路径”全链 13 2.4 关键发现四:计算机操控智能体颠覆了浏览器与桌面应用的安全模型 ... 15 2.5 关键发现五:AI 基础设施攻击的杀伤面远超提示词层,用户预算却未跟上 ....................................................................................................................................... 16 2.6 关键发现六:智能体身份独立成为“第三类身份”,Agent 网关成为新基线 ................................................................................................................................... 17 2.7 关键发现七:封禁影子智能体是不可能完成的任务,AI 韧性成为安全第三支柱 ............................................................................................................................... 18 2.8 关键发现八:AI 安全决策已可量化估值,中国进入 18—24 个月战略窗口 ....................................................................................................................................... 19

作者:谭晓生 版权归属:北京赛博英杰科技有限公司 II 2.9 关键发现九:中国客户的 AI 安全预算从哪来——四种模式并存,2027 成拐点 ............................................................................................................................... 21 第三章 AI 安全威胁全景 .................................................................................................... 24 概述 ............................................................................................................................... 24 3.1 模型层威胁:对抗攻击、后门投毒、模型窃取 ............................................. 26 3.2 数据层威胁:训练数据泄露、隐私风险、数据投毒 ..................................... 31 3.3 应用层威胁:提示注入、越狱攻击、智能体安全风险 ................................ 35 3.4 供应链威胁:开源模型供应链安全、模型仓库风险 ..................................... 42 3.5 生成内容威胁:深度伪造、虚假信息、有害内容生成 ................................ 46 3.6 AI Agent 层威胁:OWASP Agentic Top 10 2026 全景 .......................... 51 3.7 MCP 与工具链威胁:协议层的系统性风险 ................................................... 56 3.8 基础设施与部署环境威胁:被重...

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