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� � � � � �1为企业客户提供全方位的“产业+金融”研究服务!产业研究深度|科技Token 计费重塑 AI产业链:你的企业定价权还在吗?2026 年 7 月 17 日

� � � � � �1/65Token 计费模式标志着全球 AI 产业正式从技术验证阶段进入了大规模商业化规模化落地新阶段。AI 产业内的所有主体,都需要重新审视自身的行业定位、技术路线、商业策略,以及整个产业的价值流动逻辑。从技术层面看,Token 重构了行业技术竞争的基准。技术竞争的焦点从此前的模型参数规模,转向了单位算力 Token 产出、单位 Token 推理成本、全链路 Token 流转时延。从商业层面看,Token 重构了行业的价值分配逻辑,产业链的价值分配基准,不再是资源投入的规模,而是 Token 的实际调用收入;算力、模型、应用、运营方的收益,完全由其在 Token 全链路中的价值贡献度决定。从竞争格局上看,Token 重构了行业的竞争壁垒,不再是单一的算力资源、模型技术优势,而是算力资源整合+模型技术适配+渠道覆盖能力+场景价值变现的全链路整合能力;拥有全链路整合资源优势的头部运营商、头部云厂商,成为行业的新主导者。中美两国从产业的发展路径上走出了完全不同的差异化发展路径。分析师及联系人核心要点分析师:李忠宇SAC:S1130524100002lizhongyu01@gjzq.com.cn| 证券研究报告 |核心要点我们认为,全球关于 AI 产业链的 Token 计费方式及相关商业模式的兴起,并非行业计费规则的简单迭代,而是对 AI 技术体系、商业分配机制、产业竞争格局的全链条底层重构。该商业模式将算力消耗、模型研发、场景服务等全产业链投入要素实现标准化、可量化、可交易,以 Token 调用量与单位成本为核心标尺,重塑行业价值计量与收益分配逻辑,推动 AI 产业摆脱零散定制化的项目制发展模式,正式迈入标准化、规模化、流量化的成熟发展阶段。技术层面,AI 产业链的竞争逻辑实现根本性切换,从传统参数比拼转向全链路效能比拼。Token 经济落地前,行业技术评价聚焦模型参数规模、训练算力投入与通用性能跑分,重训练能力、轻落地效率。伴随 Token 模式普及,产业核心考核指标转变为单位算力 Token 产出、单 Token 推理成本、全链路调用时延及服务稳定性等工程落地指标,技术迭代核心目标从单纯追求性能领先,转向全链路生产效率提升与成本优化,推理优化、轻量化适配、国产算力兼容等工程能力,已然成为行业核心技术壁垒。竞争格局层面,单一要素优势逐步失效,全链路整合能力成为核心壁垒。过往行业依靠算力、模型、场景等单一优势即可实现突围,而 Token 规模化落地后,行业竞争壁垒升级为算力整合、模型适配、渠道触达、场景变现、合规运维一体化的综合能力。头部运营商、云厂商凭借生态统筹、客户覆盖、合规结算、稳定交付的综合优势巩固核心主导地位,行业马太效应持续凸显。整体而言,Token 计费模式的兴起标志着全球 AI 产业告别技术探索与小规模试点阶段,迈入商业化落地、规模化放量、生态化竞争的全新周期。此次由Token 计费催化的产业链价值重构具备不可逆的趋势性。行业各类主体唯有重新审视技术路线、商业定位与生态策略适配全新产业逻辑,方能在新一轮产业周期中稳稳把握定价权和持续收获成长红利。

� � � � � �1/65内容目录第一章 Token 模式成为 AI 产业变现的核心抓手..................................................................41.1 Token 已从技术术语升级为产业核心计量基准....................................................41.2 Token 产业爆发的三大核心支撑:算力、模型、场景.....................................81.3 Token 商业模式出现前的 AI 产业链三大痛点.......................................................91.4 Token 计费是 AI 产业从技术导向到商业化导向的彻底转变.......................11第二章 Token 五大商业模式:从基础计费到产业链重塑...............................................112.1 API 计费:最成熟的商业化底层模式....................................
API调用、订阅、Token工厂国金证券把AI产业链的变现路径和定价权之争讲透了(附报告下载)

AI赚不赚钱、怎么赚钱——这是今年产业界最大的问号。国金证券7月发的这份深度报告,从Token计费这个切入角度把AI产业链的商业变现逻辑从头尾捋了一遍。核心判断:Token计费模式不是计费规则的简单迭代,而是对AI技术体系、商业分配机制、产业竞争格局的全链条底层重构

01 从"比参数"到"比效率":Token成了AI产业的新货币

报告判断Token计费标志着全球AI产业正式从技术验证进入大规模商业化落地阶段。核心变化在于:技术竞争的焦点从模型参数规模转向了单位算力Token产出、单Token推理成本、全链路调用时延——三个实打实的效率指标。报告指出,过往行业靠算力、模型、场景等单一优势即可突围,而Token模式要求的是算力+模型+渠道+场景+合规+运维一体化的综合能力,单一要素优势正在失效,拥有全链路整合能力的头部运营商和云厂商成为新主导者。

02 五种商业模式:从API到Token工厂

报告梳理了五种Token商业模式:API计费——最成熟的底层模式,按调用量付费;订阅制——面向中小客户的标准化流量包;企业Token包——面向大客户的资源预付定制化;收益分成——金融产品化的衍生配套;Token工厂——整合产业资源的核心中枢,报告提出四级演进模型(从API代理到企业AI网关)。

案例方面,报告分析了阿里TokenFoundry从MaaS到独立事业部的战略升级,以及OpenRouter作为全球Token分发平台的盈利能力验证。

03 定价权在哪:中美两条路线

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文章解读

AI赚不赚钱、怎么赚钱——这是今年产业界最大的问号。国金证券7月发的这份深度报告,从Token计费这个切入角度把AI产业链的商业变现逻辑从头尾捋了一遍。核心判断:Token计费模式不是计费规则的简单迭代,而是对AI技术体系、商业分配机制、产业竞争格局的全链条底层重构

01 从"比参数"到"比效率":Token成了AI产业的新货币

报告判断Token计费标志着全球AI产业正式从技术验证进入大规模商业化落地阶段。核心变化在于:技术竞争的焦点从模型参数规模转向了单位算力Token产出、单Token推理成本、全链路调用时延——三个实打实的效率指标。报告指出,过往行业靠算力、模型、场景等单一优势即可突围,而Token模式要求的是算力+模型+渠道+场景+合规+运维一体化的综合能力,单一要素优势正在失效,拥有全链路整合能力的头部运营商和云厂商成为新主导者。

02 五种商业模式:从API到Token工厂

报告梳理了五种Token商业模式:API计费——最成熟的底层模式,按调用量付费;订阅制——面向中小客户的标准化流量包;企业Token包——面向大客户的资源预付定制化;收益分成——金融产品化的衍生配套;Token工厂——整合产业资源的核心中枢,报告提出四级演进模型(从API代理到企业AI网关)。

案例方面,报告分析了阿里TokenFoundry从MaaS到独立事业部的战略升级,以及OpenRouter作为全球Token分发平台的盈利能力验证。

03 定价权在哪:中美两条路线

报告对比了中美在Token经济中的不同路径:中国走低价普惠路线,通义千问等国产模型的Token单价已经打到极低水平,主打规模覆盖;海外走高附加值溢价路线,通过模型差异化和生态锁定维持定价权。报告认为Token经济落地后,产业的考核指标从"模型跑分"变成了"单位算力Token产出、单Token成本、全链路时延和稳定性"——谁能在这些指标上领先,谁就掌握产业链定价权。

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