汽车行业数智化转型研究报告（2026）-云计算开源产业联盟.pdf会员免费

汽车行业数智化转型研究报告（2026）吉利汽车集团有限公司中国信息通信研究院云计算与数字化研究所

1编制说明核心参编单位：吉利汽车集团有限公司、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、领克汽车科技有限公司、浙江极氪智能科技有限公司核心编写组：刘昊、张春光、杨曌、陈屹力、李岩、郑立、谷鹰、王钰乾、黄晓强、杨帅、乔帅、林泓伟、邢鑫雨、马龙飞、刘之莹等

2当前，全球汽车产业正经历百年未有之大变局，数智化转型已成为各国抢占产业制高点的战略选择。中国汽车产业在经历电动化浪潮的洗礼后，正加速迈入以"智能化"为核心竞争力的新阶段。2025 年，中国新能源汽车产销分别达到 1662.6 万辆和1649 万辆，渗透率首次突破 50%；具备组合驾驶辅助功能（L2 级及以上）的乘用车新车渗透率超过 60%，智能座舱在新能源乘用车市场的渗透率接近 90%。这些标志性数据表明，汽车产业已从"电动化追赶"正式转入"智能化引领"的崭新阶段。在这一历史性转折点上，数智化转型已从企业的"可选项"转变为关乎生存发展的"必答题"。然而，大量企业的转型实践仍停留在"单点试验"阶段，面临战略与执行脱节、技术投入回报模糊、创新试点难以规模化等深层困境。如何系统性地构建数智化转型的战略体系，实现从"技术驱动"到"价值驱动"的范式跃迁，已成为摆在每一家汽车企业面前的核心命题。本报告旨在为汽车行业数智化转型提供一套体系化的方法论指引与实践参考。报告提出"业数智融合"战略框架——以"业"为本源与导向，以"数"为使能过程，以"智"为进阶动能，从价值演进路径、使能架构与流程、基础能力基座三个层面，构建可操作、可度量、可复制的转型作战体系。本报告的编写汇聚了产业界与学术界的智慧与经验，期望能够为政府主管部门制定产业政策提供决策参考，为汽车企业规划数智化转型路径提供行动指引，为行业生态各方协同创新提供方法借鉴，共同推动中国汽车产业在数智化时代实现高质量发展。

3目录第一章 背景...........................................................................................................................................................4一、 政策背景...................................................................................................................................................................4二、 市场背景...................................................................................................................................................................5第二章 行业现状..................................................................................................................................................9第三章 企业数智化转型方法论.....................................................................................................................11一、 业数智融合框架..................................................................................................................................................11二、 价值篇.....................................................................................................................................................................131． “三化”概述....................................................................................................................................................132． 业务数字化.........................................................................................................................................................143． 数字智能化.........................................................................................................................................................174． 智能服务化....................................................