2026全球及中国算力芯片产业市场研究报告-大东时代.pdf会员免费

2026年8月

•1.1算力芯片分类及特征•1.2算力芯片产业链•2.1需求端：AI应用爆发，需求规模激增•2.2供给端：技术代际升级，供给能力跃升•2.3政策资本：国家战略引领，资本市场牵引•3.1 2025年全球及中国算力芯片市场格局•3.2 2026-2030年全球及中国算力芯片市场规模预测•4.1.中美算力芯片产业竞争力核心差距•4.2.中国算力芯片企业破局五个方向目录•5.1关键洞察•5.2机会点与风险点•5.3战略建议

计算芯片是部署在各类算力中心，承担核心计算任务的高性能处理单元，是一套以异构计算为核心的芯片组合，支撑AI训练推理等高算力需求任务。这类芯片拥有高算力密度、先进封装适配、架构多元、能效优化四大核心特性。资料来源：英特尔、英伟达、等国际厂商及海光、龙芯等国产厂商的官方技术文档，并参考了《计算机体系结构：量化研究方法》等专业著作与行业共识。大东时代智库（TD）整理芯片类别功能定位典型代表产品（国际） 中央处理器() 通用计算与系统调度核心• 通用计算与云原生负载• AI任务编排与调度• AI数据预处理与后处理• ： 至强系列• ： 霄龙系列• 华为鲲鹏：鲲鹏920/930/950• 海光信息：海光 C86 系列• 龙芯：3C6000 / 3D6000 图形处理器() 大规模并行计算加速器• 大模型训练• AI推理加速• 科学计算与图形渲染• 英伟达：H系列/A系列• ：MI300X/MI350• 华为昇腾：昇腾910D/950PR• 寒武纪：思元 590/690• 摩尔线程：天枢、天璇、天玑 专用集成电路() 特定场景高效定制芯片• AI推理加速• 网络与通信加速• 5G通信设施与网络加速• 博通： 系列• ：亚马逊定制 • 阿里：平头哥含光 800• 百度：昆仑系列 现场可编程门阵列() 硬件可重构灵活加速器• 生成式AI实时推理加速• 数据中心板卡管理与互联• 的 • 的系列• 紫光同创：系列• 安路科技：/EQ系列 数据处理器() 数据中心卸载引擎• 存储读写等任务卸载• 智算集群互联加速• 英伟达：3/4系列• ： E2000• 中科驭数：K2-/K3• 云豹智能：云霄1.0/风驰 2.0典型代表产品（国内）数据中心核心应用

算力芯片的完整产业链路分为三段，上游提供、设备、材料、IP核这些基础支撑，以外企为主导；中游完成芯片设计、制造与封测核心环节，国际巨头引领，国内企业加速追赶；下游对接服务器制造及其行业应用需求，以国内外云厂商、电信运营商、三方为核心。资料来源：大东时代智库（TD）整理，核心围绕数据中心（算力中心）算力芯片（+++）展开，存储、通信类芯片不在本次研究范畴。上游：基础材料、设备与设计工具中游：算力芯片的设计、制造与封测下游：算力基础设施与行业应用、软件半导体设备半导体材料IP核（知识产权核）、（光刻机）应用材料、东京电子北方华创中微公司（刻蚀设备）晶盛机电（单晶炉）硅片光刻胶沪硅产业、中环股份东京应化、杜邦溅射靶材电子特气霍尼韦尔、东曹空气化工、林德封装材料光掩膜长电科技、通富微电清溢光电、路维光电晶圆制造封装测试国际：台积电、三星国际：日月光（）、安靠（）芯片设计国际：、、国内：海光信息、龙芯中科、华为海思国际：、国内：华为昇腾、海光信息寒武纪、沐曦科技、摩尔线程、壁仞科技、天数智芯、燧原科技国际：、国内：紫光国微、复旦微电、紫光同创、安路科技、高云半导体国际：博通、国内：寒武纪、中兴微电子华为昇腾、昆仑芯国内：中芯国际（）联电（）、华虹国内：长电科技、通富微电华天科技行业应用金融、医疗、工业政务、教育、科研服务器集成AI服务器制造通用服务器制造：戴尔、超微、浪潮信息、联想、中兴通讯：鸿海/工业富联、广达、纬创、纬颖：戴尔、超微、联想、超聚变、新华三：鸿海/工业富联、广达、纬创、纬颖自动驾驶、具身智能低空经济数据中心部署国内:阿里云、火山引擎、腾讯云国际:、、云服务商国内:万国数据、世纪互联国际:、 、第三方国内:中国电信、中国移动国际:AT&T、电信运营商

大模型持续迭代升级，AI应用爆发式增长，正驱动全球算力需求呈指数级上升，是当前算力芯片市场规模快速扩张最核心的驱动力。资料来源：中国移动通信集团设计...