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AI 基于药物全生命周期的AI技术应用探索实践 | © 2026 | 西门子数字化工业软件2026年08月

▪ 西门子工业AI的理念及战略▪ 制药行业AI技术应用与探索 2 | © 2026 |

, 西门子不断优化业务布局,聚焦数字化转型推动制造业可持续发展西门子业务数字化工业智能楼宇轨道交通西门子医疗艾闻达咨询工厂自动化运动控制流程自动化客户服务数字化工业软件数字化工业 3 | © 2026 | 软件与自动化共同驱动企业数字化转型

4 | © 2026 | 19年坚持深耕探索,西门子数字化工业软件始终走在数字化技术前沿200720102025 - 20152020 > 250亿欧元投入

#1 工业软件#1 工业自动化全球每三台设备中,就有一台搭载西门子控制器世界500强工业企业中,92%在使用我们的软件#1 工业AI1400+ AI 领域专家500+ AI 专利50+ 年,深耕人工智能创新领域 5 | © 2026 |

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▪ 西门子工业AI的理念及战略▪ 西门子制药行业AI技术应用探索 7 | © 2026 |

西门子数字主线+工业AI能力赋能生命科学行业数字化转型与升级 8&药物发现与开发智能制造工艺设计与技术转移供应与计划优化/材料发现决策产品生产工艺设计临床优化规划生产仿真设计制造测试仿真&&建模制造临床验证仿真&&建模互联的产品数据结构科学与工业AI质量与合规性数字孪生知识移交技术移交药物发现基础研究研发商业化生产原料药生产制剂生产临床实验与中试生产临床前研究 | © 2026 | X-企业级智能体平台

优化科研协作支持可靠的多模态发现,并确保从设计到决策的全流程可追溯性人工智能驱动的科学智能 通过使用人工智能将历史和实时科学数据转化为可重复使用的知识,从而提高研发效率仿真驱动决策借助基于科学的预测性数字孪生,更快地提升高潜力候选药物筛选将断开连接的科学数据转化为可重用的、人工智能就绪的知识,加速研发进程药物发现和开发 | © 2025 | 9

通过利用人工智能,将历史与实时科学数据转化为知识,并确保合规,从而提升科研效率借助AI智能体自动化常规任务,并使用辅助AI进行复杂查询,加速研发进程知识图谱,统一结构化与非结构化科学数据,丰富上下文信息,并解锁跨研究洞察通过挖掘、情景化和复用科学数据来设计高潜力候选药物,并支持法规合规,从而实现更快速,全面的知情决策AI 在药物发现和开发中的应用方向及价值 10 | © 2026 |

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解决许多现存痛点,以人为错误更少,协作性更强的方式实现研发提效 12更少的人为错误更好的协调性仪器&数据集成实验数据AI模型更好的实验产出更可靠的数据更可靠的数据支持更好的AI算法更好的AI算法可以实现更好的实验数据管理和处理自适应工作流材料和本体管理自适应工作流仪器&数据集成数据管理和处理用户体验定制AI生成 报告多模式工作流程和分析痛点:孤立的工作流改进:通过跨模式的集成工具和应用程序,对材料研发工作流程进行端到端的...

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