36氪研究院2025年中国A1应用出海企业发展需求洞察报告36氪研究院36Kr Research2025年中国A1应用出海企业发展需求洞察报告目录Chapter1中国AI应用企业出海发展概况1.1定义与研究范畴.1.2中国A|应用企业出海主要驱动力.1.2.1技术端：技术代际突破.1.2.2市场端：场景创新溢出…1.2.3政策端：政策支持与引导…1.3中国A1应用出海企业发展现状分析.…1.3.1出海行业格局…1.3.2出海区域分布91.3.3出海企业类型与主要商业模式1.3.4商业数据增长…121.3.5技术类型2.1中国A1应用企业出海需求洞察152.2中国A1应用出海企业对算力基础设施的需求洞察.172.3中国A1应用出海企业对营销服务的需求洞察…2.4中国A1应用出海企业对跨境支付的需求洞察…27Chapter3重点领域Al应用出海企业对算力基础设施的差异化需求分析.…293.1AI生产力工具293.2情感陪伴.…36403.4教育.….453.5游戏…3.6A1终端.533.7具身智能…5836氪研究院36Kr Research2025年中国AI应用出海企业发展需求洞察报告3.8小结.…62Chapter4Al应用企业出海未来趋势展望..4.1"场景”定义基础设施：基础设施将与A1应用场景深度融合….654.2A1基础设施软件价值爆发，极致释放硬件性能，降低A应用算力成本664.3本地化运营与合规体系构建将成为出海重要竞争力….674.4多模态技术融合将持续拓宽A应用场景边界6836氪研究院36Kr Research2025年中国A1应用出海企业发展需求洞察报告Chapter'1中国Al应用企业出海发展概况1.1定义与研究范畴AI应用出海企业指专注于人工智能技术研发及应用，通过将自主开发的AI产品、服务或解决方案推向海外市场，以实现商业价值和全球布局的企业实体。其核心特征是依托人工智能技术优势，开展跨地域的商业活动，目标市场为海外国家和地区。支撑此类企业运行的关健基础要素主要酒盖：算力基础设施（技术端）、营销服务（市场端）、跨境支付（资金端）等。(1)算力基础设施是支撑AI应用开发、运行和优化的核心底层架构，包括硬件设备（如CPU、GPU、TPU)、软件平台、网络连接和数据中心等。(2)营销服务是专为AI应用出海企业设计的全球化商业服务体系，旨在帮助企业在海外市场建立品牌认知、触达目标用户并实现本地化运营。具体包括全球化品牌推广、用户触达、本地化内容运营等服务。(3)跨境支付是针对AI应用出海企业的全球资金流动需求，提供涵盖资金收付、汇兑管理、合规结算等功能的金融服务解决方案。其核心作用是解决企业在海外交易中面临的货币兑换、跨境转账、支付安全以及各国金融监管合规等问题。本报告聚焦于中国AI应用出海企业的整体发展状况，重点分析企业在海外市场拓展过程中的发展需求。具体研究对象包括但不限于从事AI生产力工具、情感陪伴、AI音视频、教育、游戏、AI终端、具身智能等领域的出海企业。研究内容涉及这些企业的技术研发、市场布局、商业模式、算力基础设施需求、营销服务需求以及跨境支付需求等方面。同时，结合700家公司的问卷调研、数据分析，以及案例研究，为中国AI应用企业出海提供具有参考价值的分析和建议。36氪研究院36Kr Research2025年中国AI应用出海企业发展需求洞察报告1.2中国AI应用企业出海主要驱动力中国A虹应用企业的全球化扩张是技术代际突破、市场需求升级与政策红利释放共同作用的结果，三大驱动力相互交织，共同推动出海企业加速迈向全球市场。1.2.1技术端：技术代际突破中国AI企业通过核心算法创新与工程化能力提升，实现大模型性能跃迁及应用成本优化，为出海奠定了技术基础。在技术积累层面，专利数量彰显出中国在A工领域的领先优势。根据世界知识产权组织(WIP0)数据，2024年全球新增生成式AI专利信息4.5万条，与过去十年总量相当。其中，中国以2.7万条专利数位列全球第一，占比达61.5%,远超美国的7,592条。在生成式AI专利数量排名前20的企业中，腾讯、百度、中国移动、支付宝、华为、科大讯飞、字节跳动等11家中国企业入围，占比过半：美国有7家企业上榜，欧洲仅有西门子1家。除了商业机构，过去一年生成式AI专利新增数最多的学术机构，也都来自中国。其中，中国科学院、浙江大学、清华大学位列全球前三，展现出强大的基础研究实力。27.4117.5921.050404中国美国其他欧洲印度日本图示：2024年生成式A1专利公开数（单位：条）参考资料：智慧芽专利数据库，影湃，36氪研究院整理36氪研究院36Kr Research2025年中国AI应用出海企业发展需求洞察报告1.2301.028841微软602谷歌521中国移动1359支付宝344华为285科大讯飞276英伟达1272Adobe258字节跳动236元脑智能228中国电信190工商银行179178西门子170浪潮集团147Snapchat140图示：2024年新增生成式A1专利公开数ToP20公司（单位：条）中国科学院492浙江大学455清华大学407之江实验室237北京邮电大学125上海交通大学124北京大学119中国科学技术大学117国防科技大学115北京航空航天大学104图示：2024年新增生成式A1专利公开数Top10科研机构（单位：条）336氪研究院36Kr Research2025年中国A1应用出海企业发展需求洞察报告在大棋型性能方面，国产大模型实现关键技术突破。2025年伊始，DeepSeek-Rl正式发布并开源，其推理性能对标OpenAI-ol正式版，以“低成本+高性能+开源”等优势，成为全球科技界现象级标杆。DeepSeek--RI通过模型层面的创新，在高端芯片受限的背景下达到了全球顶尖闭源模型的性能水平，打破了美国对AI话语权的垄断。2025年5月，DeepSeek发布升级版DeepSeek-Rl-0528,基于DeepSeek-V3基座，通过扩大算力投入、引入高质量时效性训练数据，将参数规模从6,720亿扩展至6,780亿。该模型采用稀疏混合专家架构，优化专家激活机制与内部路由策略，显著提升复杂推理能力与逻辑严谨性。在代码生成领域，其在LiveCodeBench基准测试中取得73.1分，代码生成准确率较旧版本提升3%-5%，综合排名全球第四，性能逼近OpenAI GPT--4o与Google Gemini-2.5-Pro。同时，平均推理速度提升8%-10%，"幻觉”问题发生率降低45%-50%，输出结果的事实准确性与逻辑连贯性接近人类专家水平。BenchmarksDeepSeek-R1.OpenAl-o3Gemini-2.5-Pro-05280506DeepSeek-R1AIME 2024(数学竞赛)91491.690.879.8AIME 2025(数学克赛)87.588.983.070.0GPQA Diamond81.083.383.071.5LiveCodeBench(代码生成)73.377.371.863.5Aider(代码解决)71.679.676.957.0Humanity's LastExam17.720.618.48.5(推理与常识知识)参考资料：36氪研究院根据公开资料整理在成本优化方面，技术进步推动大模型训练与应用成本显著下降。其中，模型优化、算法革新以及硬件成本下降是大模型成本下降的关键因素。一方面，随着深度学习技术的不断发展，大模型的性能和效率得到了显著提升。厂商们通过不断优化模型结构、提升计算效率、降低硬件成本等手段降低大模型使用成本：另一方面，随着芯片技术的不断进步和规模化生产，用于大模型训练和36氪研究院36Kr Research2025年中国A1应用出海企业发展需求洞察报告推理的芯片成本不断降低，这些硬件成本的下降直接反映在了大模型服务价格上。2025年2月以来，AI大模型领域掀起新一轮降价潮。在DeepSeek刺激下，阿里云、腾讯、字节跳动、智谱等厂商均宣布旗下模型API降价。业内普遍认为，过去谈论摩尔定律时，每18个月性能翻倍、成本减半：如今在大语言模型领域，每12个月推理成本可降低90%以上，发展速度远超以往计算机革命。技术迭代带来的成本优势，为AI应用出海企业在全球市场竞争中提供了有力支撑。1.2.2市场端：场景创新溢出全球数字化转型加速推动AI应用需求爆发，中国企业依托国内场景创新经验形成的模式优势，正加速向海外市场输出成熟解决方案。全球AI市场需求高速增长，企业级AI应用进入规模化落地阶段。贝恩《2024年全球高科技行业报告》显示，基于2023年1,850亿美元的市场规模，全球人工智能软硬件市场正以40%-55%的年增速扩张，预计2027年市场规模将达7,800亿-9,900亿美元。其中，AI应用市场规模预计2027年将突破4,070亿美元。与此同时，全球企业AI渗透率呈现跨越式提升。根据麦肯锡调查数据，2024年有78%的全球组织已经在至少一项业务中部署AI技术，这一数据在2023年为55%。其中，生成式AI使用率同比翻倍，71%的组织将其应用于核心业务职能，与普通AI的使用差距从22%缩小至7%。■2023年■2024年78%80%82%72%75%58%57%61%55%48%23%11%所有地区亚太地区欧洲北美大中华区发展中市场(包括香港、台(包括印度，中东和北非)图示：2023年与2024年全球组织对A的使用情况参考资料：麦肯锡，36氮研究院整理36氪研究院36Kr Research2025年中国A1应用出海企业发展需求洞察报告全球A红应用市场需求呈现区域分化特征，重点区域市场机遇凸显。北美市场凭借成熟的SaaS生态与高付费意愿，成为AI应用的盈利高地。SensorTower报告显示，2024年前8个月北美市场贡献全球AI应用47%的总收入，其次为欧洲市场的21%，和拉丁美洲的8%。与此同时，中东热也在持续升温。目前，中东国家在全球数字经济中的战略地位日渐突出，瑞银集团预测，中东地区数字经济规模有望在2030年达到7,800亿美元，成为未来几年全球数字经济增长最快的地区之一。例如，沙特在“2030愿景”推动下，LEAP2025科技展期间达成149亿美元人工智能新投资，谷歌云、赛富时、字节跳动、DeepSeek等企业已加速布局，沙特正在成为中东AI枢纽。8.0%5.0%■欧洲5.0%■拉丁美洲6.0%47.0%■东南亚8.0%其他21.0%图示：2024年1-8月全球收入前50A1应用收入市场份额参考资料：Sensor Tower,36氪研究院整理在行业场景创新推动下，国内成熟A工应用模式具有海外复制潜力。当前，全球范围内金融、医疗、教育、零售等各行业的数字化转型需求持续攀升，各国企业正积极通过AI技术实现效率提升、服务升级与模式创新。中国本土市场已经在AI应用方面积累了丰富的经验，形成了诸多成熟的应用模式，如智能客服、个性化推荐引擎、智能物流解决方案等。这些模式在国内市场经过实践检验，具有较高的可行性和商业价值，具备向海外市场复制的潜力。以智能客服为例，国内企业通过AI技术实现了客服的自动化、智能化，能够高效处理大量用户咨询，降低人力成本，提升服务质量。该模式在海外市场同样面临着巨大36氪研究院36Kr Research2025年中国A1应用出海企业发展需求洞察报告需求，特别是在劳动力成本较高的发达国家，企业对智能客服的接受度和部署需求持续增强。此外，个性化推荐引擎在电商、媒体等领域的应用，能够根据用户的兴趣和行为提供精准的推荐服务，提升用户体验和转化率，这种场景创新在海外市场也具有广阔的应用空间。1.2.3政策端：政策支持与引导近两年来，全球人工智能法律政策密集出台，主要国家和地区相继发布人工智能相关战略与规划文件，聚焦加强投资、人才培养，促进合作开放，完善监管与标准建设，推动全球人工智能进入战略布局加快、产业应用加速落地阶段。在此进程中，人工智能法治化成为全球普遍共识，各国通过“政策出台抢抓发展机遇、专设机构提升政策质效”的路径，协同推进人工智能健康发展。综合性立法规制具体应用领域立法规制欧盟综合性立法《人工智能澳大利亚通过《2024年刑法法》，类GDPR典修正案（深度伪造性材关国总体呈现保守、轻的特征，人工智能立法进程相对放缓。联邦层面《人工智多项立法提案：州层面犹他州人工智能玫策法》《科大对编板、散布深度伪浩淫罗拉多州人工智能法》等新兴市场回家积极开民人工告的完整性)（修正）法智能基本法》：巴西《人工中使用深度伪浩技术日本《人工智能相关技术研人工智能法治化成为发及用促进法案)全球普遍共识专门性机构或机制已成为国际主要趋势日本成立人工智能安全研究所：阿联西成立人工智和先进技术委员会灵活利用标准指南等“软法”填补立法空白图示：2025年全球人工智法律政策图景参考资料：中国信通院，36研究院整理36氪研究院36Kr Research2025年中国AI应用出海企业发展需求洞察报告1.3中国A1应用出海企业发展现状分析1.3.1出海行业格局AI应用出海企业在AI生产力工具、AI音视频领域发力显著，教育、游戏、情感陪伴等多元领域并行推进。从行业分布来看，AI应用出海企业呈现出头部领域集中、多领域协同覆盖且存在长尾探索空间的特征。AI生产力工具相关赛道表现突出，内容创作与生成(20%)、智能交互工具(15%)合计占比达35%，反映出海外用户借助AI提升内容生产效率、优化交互体验，以增强自身竞争力的趋势。AI音视频以15%的占比，展现出其在出海应用中已形成一定规模，成为较为受关注的赛道之一。教育、游戏领域均有10%左右占比，体现AI应用在多元场景渗透，满足海外多样化需求。情感陪伴、AI终端、具身智能等细分赛道虽占比较小(5%-8%)，但已开启布局，处于发展培育阶段。此外，“其他”类别占比10%，既展现AI应用出海企业的行业边界拓展，也说明存在未明确归类的创新领域，为行业发展留存探索空间。内容创作与生成20%AI生产力工具智能交互工具15%35%15%10%游戏10%情感陪伴8%具身智能5%其他10%图示：A应用出海企业行业分布(N=700)参考资料：36克研究院调研36氪研究院36Kr Research2025年中国A1应用出海企业发展需求洞察报告1.3.2出海区域分布A工应用出海企业主要在亚太、欧洲、北美地区聚焦发力，中东和南美发展潜力较大。从AI应用出海企业的地区分布数据来看，呈现出明显的区域差异。亚太地区以49.7%的占比成为AI应用出海最主要的目标区域，欧洲以46.7%占比紧随其后，北美凭借30.7%的占比位居第三。此外，南美(27.0%)、中东(28.3%)虽占比不及前三者，但因南美人口结构年轻，中东数字经济战略地位突出，也吸引A虹应用出海企业布局，存在较大发展潜力。而非洲和大洋洲则占比较低，分别为11.7%和4.3%，对AI应用出海的吸引力相对不足。50%47%28%27%12%4%亚太地区（包欧洲北美中东非洲大洋洲括东亚、东南亚、太平洋岛国)图示：A1应用出海地区分布(N=700)参考资料：36氟研究院调研注：亚太地区包括东亚、东南亚、太平洋锦国A工应用出海地区布局与业务周期深度耦合，亚太地区凭借“新老协同”构建生态韧性，欧美、中东呈现成熟度分层。亚太地区作为出海核心，成为新出海企业的首选区域，1年以内占比超七成(72.2%)：同时，5年以上、10年以上占比均达50%，长期深耕优势明显，市场兼具活力与积淀。北美和欧洲以3-5年、5年以上的中长期出海布局为主，构建稳定业务生态，具有长期运营优势。中东3-5年(30.9%)、5-10年(34.6%)业务集中，处于深化发展阶段。不同区域的AI应用出海布局时间，折射出不同市场特性驱动的差异化发展逻辑。36氪研究院36Kr Research2025年中国AI应用出海企业发展需求洞察报告■1年以内■1-3年■3（含）-5年■5（含）-10年☐10年及以上(注：亚太地区包括东亚、东南亚、太平洋岛国)172.2%50.0%亚太地区44.750.0%50.0%5.6%35.4%北美19.1%36.5%42.0%15.6%17.0%36.5%35.2%139.6%欧洲53.2%46.2%52.3%11.1%22.9%中东30.9%4.6%28.4%11.1%112.5%非洲6.4%3.8%21.6%6.3%大洋洲1.1%7.7%5.7%图示：A1应用出海地区与出海业务开展时间的分布关系(N=700)参考资料：36氪研究院调研AI应用出海呈现“地区需求定义行业布局”的特点，亚太多元包容、北美创新驱动。亚太地区对智能交互工具(66.7%)、教育(56.7%)、具身智能(53.3%)、AI终端(47.6%)、AI音视频(44.4%)、其他(70.05%)等多元领域接纳度高，契合数字生态丰富性。北美聚焦具身智能(40.0%)等前沿科技，以及智能交互工具(40.0%)和内容创作与生成(38.3%)等AI生产力应用，与市场创新需求相适配。欧洲在情感陪伴(62.5%)和AI音视频(53.3%)领域布局突出，反映人文与科技的融合需求。中东侧重具身智能(66.7%)等领域，关联数字基建拓展，成为AI投资新高地。非洲、大洋洲的行业分布相对分散，AI应用出海覆盖率不及其他地区。1036氪研究院36Kr Research2025年中国A1应用出海企业发展需求洞察报告■亚太地区■北美■南美■欧洲口中东口非洲口大洋洲(注：亚太地区包括东亚、东南亚、太平洋岛国)内容创作与生成■46.7%6.7%166.7%40.0%267%智能交互工具■37.8%128.9%情感陪伴42%■44.4%153.3%22.2%156.7%23%130.0%教育46.7%36.7%46.7%游戏36.7%100%16.7%■47.6%■42.9%■53.3%40.0%53.3%☐66.7%26.7%70.0%30.0%其他46.7%26.7%图示：A1应用出海地区与所在行业的分布关系(N=700)参考资料：36氪研究院调研1.3.3出海企业类型与主要商业模式AI应用出海领域参与者众多，互联网大厂、老牌出海企业、创业公司及独立开发者等多元主体并存，依托各自资源禀赋推动商业模式探索。当前，行业1136氪研究院36Kr Research2025年中国A1应用出海企业发展需求洞察报告已初步构建起以灵活计费为核心、多元模式共生的业态结构，但尚未沉淀出成熟普适的商业棋式，需结合全球市场需求、用户付费习惯与技术场景深化打磨。从具体商业模式分布来看，基于使用量定价(60.3%)、按用户数收费(57.3%)占比较高，体现企业通过精准弹性计费锚定用户价值与场景、适配供需关系：分层定价(43.3%)、打赏或“氪金”模式(40.7%)覆盖不同付费意愿层级用户，深度挖掘消费潜力：订阅模式(26.7%)、广告变现(30.3%)作为补充路径，进一步丰富营收来源。基于使用量定价60.3%按用户数收费57.3%分层定价43.3%40.7%A带来流量增长收取广告费30.3%26.7%参考资料：36氪研究完调研1.3.4商业数据增长AI出海应用已脱离小众探索期，正迈向规模化增长阶段。AI应用出海企业MAU(月活跃用户数)分布呈现“橄榄型”结构特征，500万至5,000万用户规模的腰部企业合计占比68.3%，成为行业主体，既展现市场已具备一定规模效应，也说明多数应用处于快速扩张与用户沉淀的关键阶段。头部企业(5,000万用户以上)占比8%，显示部分企业已实现跨区域用户渗透与品牌影响力构建。小用户规模(500万以下)企业占比不足24%，意味着行业门槛提升，纯小众化、低渗透的AI应用生存空间收窄。整体来看，AI应用出海已进入规模化竞争的关键期，腰部企业加速突围、头部企业巩固壁垒成为行业发展的主旋律。AI应用出海企业的ARR(年度经常性收入)分布呈现出头部虹吸效应显著、12