中国联通China unicomCUBE-Net新网络新服务新生态智能体互联网白皮书中国联合网络通信有限公司研究院下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心智能体互联网白皮书前言近年来，人工智能技术迅猛发展，特别是以大模型为核心的生成式A1实现突破性进展，正加速推动人工通用智能(AG)从理论构想迈向现实落地。随之而来的，是新一代智能体(Al Agent)的快速涌现和应用，它不仅能够作为虚拟形态活跃于数字世界，更能赋能机器人、无人机、智能终端等物理实体，成为人类生产生活中不可或缺的新伙伴。它们具备语义理解、任务执行与协同决策等能力，代表着智能应用的发展方向，并将深刻重塑未来的社会结构和产业生态。回顾网络发展脉络，从早期的人与人互联，到移动互联网时代的人与物互联，再到当前正在兴起的“智与智互联”一网络不再仅仅是信息传输的通道，而正演变为支撑智能交互、群体协同与价值共创的核心基础设施。随着智能体的数量激增和交互模式复杂化，传统互联网遵循“以信息交换为核心、以资源分配为手段”的旧范式，难以应对智能体之间的意图理解、跨域协作、信任建立与自治管理等新挑战。因此，一场以“智能体为中心”的网络变革正在发生。智能体互联网应运而生，它不仅是连接智能体的技术平台，更是构建更高层级智能化秩序的关键引擎。它推动数字世界与物理世界的深度融合，实现从“连接设备”向“连接智能”的跃迁，为未来社会提供可持续、可治理、可进化的能力底座。基于此，本白皮书系统阐述了智能体互联网的发展背景、核心挑战、演进趋势、应用案例等内容，提出了构建智能体互联网的关键技术方向。本报告旨在为业界开展智能体互联网相关研究提供参考和指引，加速智能体互联网的创新实践，共筑全面智能化的未来社会。智能体互联网白皮书目录1.智能体互联网的愿景1.1网络服务范式转变1.2智能体互联网的目标特征2.智能体互联网的挑战.52.1现有互联网架构的局限性2.1.1网络能力受限2.1.2协议能力受限2.1.3控制模式受限72.2智能体互联网的关键技术需求3.智能体互联网系统架构和关键技术3.1系统架构3.2关键技术3.2.1智能体身份管理3.2.2智能体能力注册与发现机制3.2.3新型路由寻址.3.2.4新型传输机制.3.2.5多模态内容交互-20-3.2.6任务编排与控制3.2.7智能体服务提供-23-3.2.8智能体安全机制…24-3.2.9智能化的能力开放…-25-智能体互联网白皮书4.智能体互联网的演进路径4.1从网络基础设施向智能服务基础设施演进4.2从内容网络向智能体网络演进4.3从单一接入到泛接入的智能体互联网4.4从面向连接转为面向任务的XaaS平台5.智能体应用案例5.1智慧网络：新通话…5.2智能应用：搜索与知识5.3智慧城市：基于Al Agent的城市流量监控5.4智慧生活：基于Al Agent的多生活助手6.总结和展望-43-缩略语列表.-45-48-智能体互联网白皮书1.智能体互联网的愿景随着A1技术的不断发展，大模型，尤其是大语言模型的成熟，各种智能化应用不断涌现，并且正在改变每个人的生活以及各行各业。其中，智能体(A!Agent)正在成为其中最为主流的应用形态。智能体通常是指基于大模型工作的，能够感知环境、理解指令、规划决策、执行任务的一类实体，通过多模态交互、模型推理、任务分解与规划、工具调用等手段，构建起从感知到执行的完整闭环系统。通过上述方式，智能体可以应对各类复杂任务，也因此出现了大量爆款应用，智能体正在成为一种全新的“网络终端”，逐渐成为各界瞩目的焦点。面对智能体的蓬勃发展，传统的网络架构与协议，已经很难满足其应用要求。因此，网络必须进行深度的转变，以适配这一新兴业务的发展，为智能体在各行业的广泛应用与深度拓展筑牢根基，助力其开启无限可能的未来。1.1网络服务范式转变互联网作为信息时代的核心基础设施，深刻改变了人类社会的生产生活与交流方式。从最初的ARPANET到如今的全球互联网，其核心功能一直是连接世界各地的计算机和设备，实现数据的高效传输和共享。传统互联网的本质是“连接信息”，其核心价值在于打破地理壁垒与载体界限，构建起全球范围的信息连接与共享体系。以TCPP等为核心的网络标准协议体系，被广泛视为信息时代的通用语言，支撑起覆盖全球的互联互通架构一一无论是PC、服务器等计算设备，还是移动终端、物联网传感器等智能硬件，不同设备的指令可通过协议转换实现互认，跨地域的数据能够借助路由机制找到最优传输路径，实现数据高效智能体互联网白皮书传输与可靠交换的目标，为数字信息的全球化传播奠定了技术基石。然而，随着人工智能技术的飞速发展，尤其是机器学习、自然语言处理和计算机视觉等领域的突破性进展，数据的内涵已发生深刻变革，数据已不再是单纯的信息载体，而是沉淀了海量智能的集合体，蕴含着丰富的智能价值。智能体互联网的出现，旨在适应这一趋势，推动网络实现从“连接信息”到“连接智能”的范式转变。在这一新范式下，网络连接的核心不再是静态的数据或被动响应的设备，而是具备自主感知、理解、决策与执行能力的智能体。这些智能体形态丰富多样，既可以是软件程序，也可以是机器人、自动驾驶车辆，甚至是虚拟数字人。它们具备类生命特征的数字化形态，在网络空间中自主运行、协同合作并持续进化。而且，其中的网络节点也由单纯的数据存储与传输单元升级为具备自主智能的节点一一它们能解读数据语义，凭借自身判断并自主决策，还能与其他智能体展开高效协作，共同构建起动态进化的智能网络生态。此外，智能体互联网将推动语义化交互方式的发展。智能体之间不再依赖底层协议进行传统基于固定协议字段的通信，而是基于对意图、上下文和环境的理解进行语义级交互，使得跨平台、跨领域的智能体能够无缝协作，打破数据孤岛与系统壁垒。未来，智能体互联网有望构建一个“碳硅共同体”，即人类（碳基）与智能体（硅基）深度融合、协同进化的社会新形态，形成以群体智能驱动的社会运行新模式。1.2智能体互联网的目标特征传统的互联网本质上是一个“信息传输网络”，主要连接静态的数据和功能固化的设备，网络节点仅负责数据传输，缺乏数据语义解析能力。智能体互联网连接的是自主智能体，节点能够解析数据语义与提取知识，系统具备持续自优化-2-智能体互联网白皮书的进化能力，网络从被动的信息管道演进为具备自主思考、协同决策、持续进化的“智能协作网络”。智能体互联网与传统互联网在多个方面存在本质差异，主要体现在自主性、语义化和群体智能三个方面。自主性：传统互联网的节点通常不具备自主决策能力，主要依赖于预设的规则和协议来完成数据传输任务。例如，路由器根据路由表进行数据包的转发，而终端设备则根据用户输入的指令来执行操作。这种模式下，网络的运行高度依赖于人工配置和预设规则，缺乏灵活性和自适应性。然而，智能体互联网中的节点是具有自主性的智能体，它们能够根据自身的感知和学习能力，进行自主决策和行动。例如，智能体互联网中的智能传感器节点可以根据环境变化自主地调整采样频率、数据处理方式，并决定是否将数据上传到云端。这种自主性使得智能体具备适应动态环境变化的能力，提高系统的整体运行效率和稳定性。语义化：传统互联网主要关注数据的传输和存储，对数据的语义理解能力较弱。数据在网络中以二进制形式传输，网络节点并不理解数据所代表的实际含义，数据的处理和分析通常需要在终端设备上完成，网络本身对数据的语义价值利用不足。然而，智能体互联网则强调语义化，网络节点具备数据语义解析能力，并能基于语义进行智能处理。例如，在智能体互联网中，文本数据不仅是字符序列，而是可以被智能体理解的语义信息。智能体可以根据语义对文本进行分类、摘要、情感分析等操作，并与其他智能体共享语义化的结果。语义化处理能够高效利用网络中的数据，为实现智能应用提供基础。群体智能：传统互联网的节点之间主要通过预设的协议进行交互，缺乏协同决策和群体智能的能力。例如，在分布式计算场景中，多个节点通常需要通过中心服务器进行协调才能完成复杂的任务。智能体互联网则强调群体智能，即多个-3-智能体互联网白皮书智能体可以通过协作和交互实现更复杂的任务。例如，在智能体互联网中，无人机集群可以通过群体智能算法实现协同飞行、目标跟踪和环境监测等任务。其中每个无人机都是一个智能体，可以根据自身的感知和决策能力，与其他无人机进行实时协作，共同完成复杂的任务。群体智能能够显著提升系统效率，并为复杂问题提供解决思路和方法。相比架构和功能相对固定的传统互联网，智能体互联网在自主性、语义化和群体智能等方面实现了对传统互联网质的超越，能够根据外部环境变化自主调整行为和策略，具有更好的系统适应性和鲁棒性。运动智能体互联网白皮书2.智能体互联网的挑战2.1现有互联网架构的局限性2.1.1网络能力受限传统互联网的P架构设计遵循"连接优先”原则，主要通过标准化的地址分配(IPV4/IPV6)与路由协议(BGP/OSPF)实现网络设备的互联互通和数据传输，以确保数据包能够跨域准确送达目标设备。这种设计逻辑满足了早期互联网以数据传输为核心的需求，为网页浏览、文件传输等基础网络服务提供了可靠支撑。然而，随着人工智能的发展，尤其是面向智能体的网络应用快速增长，对网络能力提出了新的能力需求。网络不仅要通达，更要支持智能体之间的自主协作、语义理解与动态交互。因此，传统P架构在支撑智能体网络时面临根本性挑战，具体体现在以下几方面：一是尚未具备完善的内容处理能力。传统P协议仅负责数据包的路由与转发，对内容语义毫无感知。在智能体互联网场景中，网络需具备对多模态业务内容的语义感知与处理能力，以支持跨智能体的意图识别、协商与任务执行。当前P网络并未内生语义理解与互操作能力，相应功能主要依赖上层应用实现，在网络与业务的耦合度与协同效率方面存在不足。二是难以有效表达复杂的用户任务。典型的P管道由于不具备内容感知能力，因而也缺少对不同流/会话关系的表达机制。智能体互联网络的业务形态超越传统连接，融合计算、感知、安全、数据与智能等要素，以“任务”为基本粒度为用户提供完整的服务体验。当前的管道不具备面向任务的表达和执行能力。三是当前网络缺少内生的上下文与记忆共享机制。基于P的通信模式具有-5-智能体互联网白皮书无状态特性，每次交互相对独立，无法维持长期上下文关系。而智能体在多次协作中，需共享对话历史、任务状态等上下文记忆以保持一致性。例如，在多轮交互或长期任务协作中，智能体需保留历史状态与上下文信息，以保持语义一致性和任务连续性。目前，互联网应用层通常通过会话管理和分布式缓存机制来实现有限的上下文能力，而在网络层层面尚未形成原生的上下文支持。管道能力的受限，使得传统P体系难以支撑智能体网络的动态管理以及与上层业务高效协同。因此，智能体网络需要在内容感知，任务理解，智能传输等方面进行扩展，以满足智能体业务的发展要求。2.1.2协议能力受限传统互联网通信依赖严格的协议栈分层结构（如OS!七层模式），每层承担特定功能，数据传输需逐层封装与解析，强调标准化与兼容性。然而，这种“刚性协议栈”模式难以满足智能体互联网中意图驱动通信的需求。未来，智能体的交互不再是简单的数据请求与响应，而是围绕复杂目标展开的多层面协作，不仅需要完成数据传输，还需理解通信的意图和目标。从协议能力的角度，其局限性主要包含：一是固定模式的协议接口局限性。在传统模式下，即便两个智能体意图协同完成一项任务，也必须通过预定义API或消息格式进行交互，缺乏灵活性与上下文感知能力。例如，一个客户智能体希望获取用户历史订单信息以提供个性化服务，仍需调用固定的订单查询接口，而无法直接表达“我需要了解这位用户的购买偏好以便推荐合适产品”这一高层意图。导致系统耦合度高、开发成本大，难以应对突发或非结构化任务。6、智能体互联网白皮书二是缺少意图驱动的能力。意图驱动通信要求网络具备语义理解与动态适配能力，智能体能够通过语义化描述的方式表达其目标、约束与期望结果，网络设施能够解析意图，并进行资源匹配和路径选择，选择最优通信方式与服务组合。例败如，当智能体发出“寻址最近的可用充电桩并预约30分钟快充”这一请求时，网络应能理解其时空约束、能源需求与行为模式，并联动地图、电力调度与支付系统实现跨域资源的自动化协同。三是不支持动态工具调用与服务发现。P架构仅能定位主机，无法表达主机或节点所承载的能力语义。在智能体互联网中，智能体需要能动态发现并调用其他智能体提供的工具或服务，并理解其功能语义。现有DNS或P寻址机制无法表达“能力描述”或"“服务语义”，需要额外构建服务注册与发现机制。协议能力的受限，将大幅度地影响智能体互联网的灵活性和可扩展性，加大网络与业务协同的难度。因此，智能体网络需要重构网络协议体系，引入语义中间件、意图解析引擎与上下文感知模块，使网络从“数据搬运工”升级为“意图协调者”。同时，需发展轻量化、可组合的通信协议框架，支持按需勖加载功能模块，打破传统协议栈的僵化结构。2.1.3控制模式受限现有网络架构大多基于中心化控制模式，网络的管理和控制主要依赖于集中式管理节点，这种模式在管理上相对集中，便于统一调度和资源分配。然而，未来智能体网络的分布式自治需求与现有网络的中心化控制之间存在差异与挑战，主要体现在以下几个方面：一是网络控制架构的冲突。现有网络通常采用中心化控制模式，依赖于集中智能体互联网白皮书式的管理节点进行资源分配和流量管理，在大规模动态网络中容易出现性能瓶颈和单点故障。一旦中心节点出现故障，整个网络的运行都将受到影响。在智能体网络中，每个智能体都具有自主决策能力，并能根据自身状态和环境变化自主调整行为，网络可以在更大程度上依赖分布式的自治协同。分布式管理模式提高系统的灵活性和容错能力，但与现有的中心化控制架构模式存在差异。二是网络资源管理的矛盾。在传统中心化控制模式下，资源分配通常由中心节点统一管理，难以快速响应局部资源需求的变化。例如，当分布式计算或数据请求出现突发增长时，中心节点可能无法及时调整资源分配，以满足用户和业务需求。而智能体网络需要提供分布式的资源管理方式，各智能体可基于自身状态与目标，协同调整资源使用。三是安全性和信任机制的差异。现有网络的安全机制主要依赖于边界防护和集中式认证，在面对分布式攻击时容易被突破。例如，DDoS攻击可以通过同时向大量分布式节点发起攻击，绕过传统的边界防护机制。智能体网络需要建立分布式信任机制，每个智能体具备去中心化身份验证与行为可信评估能力，以提高系统的整体安全性。分布式信任机制面临信任关系建立与维护的复杂性挑战，同时需要设计有效机制以保障信任关系的动态建立、更新与管理。控制模式的受限，使得当前网络很难适应大量智能体共存的业务模型，同时也容易在资源管控和安全管理的层面上产生问题。因此，智能体网络需要系统性设计安全机制，以分布式的方式，适应未来业务的趋势。2.2智能体互联网的关键技术需求针对现有网络的局限性，为适配智能体业务的发展，需要在以下几个方面提出关键技术需求。-8-智能体互联网白皮书一是面向多智能体提供网络服务。设计多智能体协同机制，形成具备更高智能水平的群体智能。结合博弈论、拍卖机制、强化学习等方法优化多智能体协作策略，引入协商、共识、投票等机制提升协同效率，构建知识共享与学习机制，使群体具备持续进化能力。建立去中心化的注册中心，记录智能体的功能、状态与服务接口，实现跨域、跨链范围的智能体协同。通过多维度的发现机制，基于语义、功能、位置等信息实现高效搜索，引入目录服务与推荐算法，提升查找效率与匹配精度，支撑大规模、高性能、可协同的智能体生态。二是智能体业务的感知与网络能力协同。面向复杂的智能体业务，通过通感算智融合的任务编排调度，提供极致高质和高效的分布式执行能力。同时，网络支持意图识别与流程编排，具有自主执行与工具调用能力，使智能体能自主分解任务并执行，增强上下文感知能力，使智能体能根据环境变化动态调整行为。此外，智能体网络需引入低代码/无代码平台，集成本地与远程工具接口，实现对数据库、AP1、智能合约等资源的调用，进行灵活和双向的网络开放，提升用户对智能体任务的定制能力，与周边生态充分融合。三是提供智能体的泛接入管理能力。面向不同的接入方式与制式提供智能体接入能力，保障智能体业务所需的QoS要求。在组网层面，根据网络外部智能体的多点通信要求，动态、灵活和高效地形成对应的互联网络。面向多模态的业务提供基于内容的寻址能力，保证上层业务持续演进场景下的敏捷适配能力。在保证智能体之间可达、业务体验可满足的前提下，提供进一步的网络管控和运营能力，提升智能体网络的独特价值。四是构建安全可信的智能体互联网生态系统。建立智能体身份认证与授权体系，保障服务调用的安全可控。采用密码学、可信执行环境和隐私保护等技术保-9-智能体互联网白皮书障数据与执行安全。构建可追溯的审计机制，实现操作全过程可记录、可验证。引入去中心化治理机制，支持规则制定、争议解决与社区治理。同时，强化合规性审查与A!伦理监管，防止滥用与偏见。打造透明、可控、可持续的智能体生态，为智能体互联网的大规模应用提供安全保障与制度支撑。上述四项关键技术需求，将改变现有的网络协议栈，需要不同运营商、不同网络管理域、不同层次协议之间的相互配合。因此在运营商网络体系中，需构建一套标准化的智能体互联协议体系，类似于互联网TCPP的分层设计理念。该协议应涵盖通信格式、身份标识、服务接口、跨平台兼容等核心要素，确保不同架构、语言、平台的智能体能够互联互通。需定义统一的消息结构、语义交互方式及服务调用接口，支持异构系统间的互操作性。此外，还需设计分层协议架构，支持从传输到应用的多层通信能力。标准化的互联协议是智能体互联网的基础，有助于构建开放、可扩展的智能体生态系统，为未来A!驱动的分布式协作提供技术支撑。7-10-智能体互联网白皮书3.智能体互联网系统架构和关键技术3.1系统架构针对未来网络环境下多智能体协同、任务驱动和泛在服务的需求，本白皮书提出了智能体互联网体系架构，如图3.1所示。应用使能层智能体应用市场服务编排引学能力封装与API开放服务定制与开发协作管理层数据管理模型管理智能体管理任务管理安全管理接入与认证发现与调用组网与寻址传输与控制互联多接入方式智能体能力发现动态组网语义传输协议功能层身份认证智能体协同调用身份寻址任务并发控判注册管理组件发现与调用内容路由网络智能体内生集成智能体赋能网络运维管理基础资源层计算资源数据资源模型资源图3.1智能体互联网架构图系统架构采用分层设计理念，自下而上划分为基础资源层、互联功能层、协作管理层和应用使能层，构建了从基础设施到应用服务的完整技术栈。基础资源层提供硬件、软件、数据等资源支撑；功能互联层实现智能体间的连接与通信，确保安全可靠的交互环境；协作管理层负责资源调度和任务协调，是系统运行的中枢；应用使能层面向最终用户，提供开发工具和应用服务。各层之间通过标准-11-