算法的温度永远难以企及人类触摸,但技术演进的步伐不会停止。 对此,我们需要建立两种关键认知:一是技术替代的阵痛期必须通过技能重塑计划缓冲,将护理人员的职业焦虑转化为人机协同的能力优势;二是数字鸿沟的消弭不能依赖技术减速,而应通过“数字哺育”行动构建包容性学习生态。 在操作层面,这意味着要将技术培训嵌入社区服务体系,开发出沉浸式适老化教学场景,培育老年人对智能设备的肌肉记忆。 同时,还要建立技术更新的弹性过渡机制,为不同适应能力的群体设置差异化的接入路径。站在文明迭代的十字路口,智慧康养的发展不应陷入技术决定论与人文保守主义的二元对立。 未 来 的 破 局 之 道 在 于 培 育 “ 科 技 同 理心”———开发者需要穿越代码壁垒理解老年群体的真实诉求,政策制定者要在效率与公平间寻找动态平衡点,而每个个体都应学会与智能系统共处。 这种认知升维或许比技术突破更为重要也更为艰难。 只有我们能以包容姿态接纳技术的不完美,以制度智慧引导创新的方向,智慧康养才能真正超越工具理性,在银色浪潮中铺就一条通往尊严老去的技术人文之路。作者简介:陈友华,东南大学人文学院教授、博士生导师。不是只有人工智能———第三代互联网的系统分层分析框架郑作彧新数字科技的几种当代研究取向以人工智能为代表的新数字科技无疑是近年来最热门的话题之一,在学术界尤其受到重视。今天,学界各领域无不想方设法将研究主题靠向新数字科技,连一般世人偏见中应极为出世的宗教领域,都在尝试提出如“ 数字佛学” 的构想。①仿佛当今学人若离各种人工智能议题不够近就会被整个现代世界排除掉似的。纵观学界近几年来对新数字科技如火如荼的研究,已经生产出不少既有高度原创性,也极具系统性,因而堪为经典的知识。 在社会诊断方面,像是祖博夫提出的 “ 监控资本主义” ( surveillancecapitalism),以谷歌为典型例子进行研究,详细分析了当代新数字科技企业如何通过对“ 行为剩余”(behavioral surplus,即互联网使用者在互联网上的所有使用浏览足迹) 的大数据收集,结合算法,进行预测性的精准广告投放,以此产生具备监控性、支配性的大量经济效益。② 后来不少学者接续祖博夫及诸多相关研究进一步提出了“技术封建主义” (technofeudalism) 理论,指出这些新数字科技企业不只收集了数据并进行运算,而且还基于云技术将这些数字资产进行垄断,再以租用的方式获利,其运作逻辑可类比于过往的封建主6512025. 3①②王侃良等:《从典籍数字化到数字佛学:数字人文与佛学数字化的未来》,《浙江工商大学学报》2024 年第 6 期。Zuboff, Shoshana, The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power, New York: PublicAffairs,2019.义,并以此大规模地重塑了新的政治经济情境。①与此类似的还有聚焦数字平台共享经济的“平台资本主义”,②或笔者着重在人工智能物联网领域提出的“算法泛灵世界”等。③这些新的思维模式催生了大量经验研究。 比如“平台资本主义”尤其对应外卖骑手、网约车司机等新劳工群体,因此以这些群体为对象的“ 平台劳动社会学研究”不出意外地成为热门议题。④另外,也有学者注意到,新数字科技是否真的会对社会产生影响,根本上仍取决于人类组织群体如何接收与运用新数字科技,因此从组织社会学的角度,考察政府组织部门如何引入数字平台系统来改革风险调控或影响劳动就业,也是颇受关注的主流议题。⑤ 除了经验研究,还有为数不少的学者将新数字科技视为研究方法的新发展方向,尝试从方法论的角度论证如何将新数字科技运用于实证研究。⑥除此之外,“我们该如何面对(如 DeepSeek 之类的)生成式人工智能逐渐在越来越多方面取代了人类的趋势”也是近年来非常热门的议题。 尤其是,今天人们已逐渐发现,图灵测试似乎不是人工智能的发展门槛,而是人类区别于人工智能的最后一道关卡。 如今这道关卡已经溃堤,在人类主体性即将“灭顶” 之际我们该怎么办? 这无疑是一个非常重要的问题。不是只有人工智能(More-than-AI)然而,即便上述议题的确都很重要,但如果学界将所有注意力全部...
