2026健康医疗大数据赋能商业保险应用研究报告-中再寿险.pdf会员免费优质

健康医疗大数据赋能商业保险应用研究报告(精编版）中再寿险中央财经大学CHINARELIFE

作者中央财经大学中国健康保障创新实验室李晓林、周文杰、万挺春、李娟、王庆焕、任琦磊、袁一鸣中国人寿再保险有限责任公司李奇、董向兵、胡浩中再保数字科技有限责任公司吴淞、王春凯

未经授权林中再寿险中央财经大学中再寿险CHINARELIFE未经授权禁止复制传播目录未经授权中再寿险与中央财经大学版权所有第一章研究目标与意义经授权禁止、研究目标.。2二、研究意义.03第二章国内外应用现状研究·05一、国外应用现状.5二、国内应用现状08中再寿险与中央财经大学版权所有，未经招第三章合规路径研究与解决方案...14二、合规技术解决方案路径….第四章典型案例分析与赋能商保创新实践思路.·18一、健康医疗大数据典型案例..三、健康评分体系与管理机制的构建思路…·2四、健康医疗大数据在承保前后各阶段的应用...>中再寿险与中央财经大学版权所有第五章研究总结与工作展望··24一、研究总结...24二、工作展望25致谢29学版权所有，未经授权禁止复制传播

包+未经授权禁止复制传播第一章研究目标与意义再韦险与中央财在数字化转型不断深化的背景下，健康医疗大数据逐渐成为推动医疗保障改革、提升商业保除墙细化运营能力的重要战略资源。健康医疗数据既包含疾病诊断、治疗行为、费用结构等核心健康信息，也反映参保人群的风险特征与健康趋势，对于商业保险机构优化风险识别、提升核保效率、实现科学定价具有不可替代的价值。随着技术进步和政策体系不断完善,健康医疗大数据财经大学一、研究月标与中央财经大学版为应对当前健康医疗大数据在商业保险应用中存在的制度障碍、技术挑战与业务痛点，本研究遵循"合规、安全、高效、可落地"原则,旨在形成一套系统化、可实施的研究框架与解决路径。具体目标包括:（一)构建国际比较视角，明确治理体系与业务应用的成熟模式有牛仁评

未经授权林中再寿险中再寿险中央财经大学CHINARELIFE扣码卡禁基于对欧美等国健康医疗大数据开放与监管框架的系统梳理，分析其在数据治运机制、授林体系、技术标准、监管模式和商业保险应用领域取得的成熟经验。本研究将重点关注欧盟《通用]数据保护条例》(GeneralData ProtectionRegulation,简称GDPR)所确立的个人数据保护底线、芬兰Findata等国家级数据审查机构的运作模式、美国“Bue Button"倡议的数据可携性机制等国际实践,为我国构建标准化、制度化的数据协同体系提供参考依据兰版权所有(二)全面总结国内健康医疗大数据的政策休系咨酒其本业片发展项心通过研究医保、卫健、医院、保险公司等要干休的数据咨源结构与治理特占，玄统梳理利业务场景设计和合规监管上的关键堵点。结合多省市(尤其是山东省)的探索实践，提炼可复制（三)提出“政策一技术一组织”三位一体的合规应用解决体系围络数据采集、存储、传输、使用、共享与销毁等数据生命周期关键环节，本研究将构建面向商业保险业务的合规治理框架，明确各参与主体的权责边界与数据使用规则。同时，结合隐私保护计算技术，提出技术可行、监管可接受、业务可落地的综合应用方案，为健康医疗大数据在商业保险核保场景中的合法、安全、有效应用提供支撑未经权四)构建数昌驱动的核保业务体系与创新产品路资针对商业保险核保流程，本研究将分析健康医疗大数据在风险识别、核保规则优化、健康评一、研究章义由面险与中央财经大学版权所有，未到在数据价值不断凸显的同时，数据的合规利用成为决定行业可持续发展的关键前提。从当前国内外实践来看，健康医疗大数据在商业保险领域的应用仍面临一系列结构性挑战:一是数据孤机构流通;二是数据质量参差不齐，临床病历结构化程度不足、编码体系与标准不统一，影响模型训练与风险评估的准确性;三是合规边界不明晰，跨机构数据共享在授权方式、责任划分与数据用途方面仍存在较大争议;四是行业实践经验有限，商业保险公司大多处于试点探索阶段,尚未形成可复制推广的系统化业务模式。上述痛占亟师从政策，技术，组织二个维度担出可落地综合解决方案基于此，本研究具有重要的现实意义和战略价值。一方面,通过系统梳理国内外健康医疗大...