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© 2025 IDCPrivate and confidential. Not for public consumption or distribution工业AI驱动的中国制造新范式May . 2026IDC 制造业行业洞察杜雁泽

© 2025 IDCPrivate and confidential. Not for public consumption or distribution政策支撑:从“互联网+”到“人工智能+”政策与产业趋势《人工智能+制造》AI正在重构工业生产力工业智能体高端制造升级技术自主可控产业竞争力提升工业智能体高质量数据集典型场景通用大模型深度应用距离2027目标仅剩一年半2026 模数共振行动模型能力 x 工业数据 x 真实场景2026 年底基本形成仅剩半年20+重占行业钢铁、汽车、电力装备等每行业≥5高质量数据集每行业≥30典型场景工业数据高价值、强物理约束、长周期Know -how行业模型行业大模型机理模型多模态融合工业场景研发、生产、运维、供应链工业AI已经不是“能不能做”,而是“来不来得及做”未来18个月,将决定下一轮工业竞争格局从政策到落地:企业真正需要关注什么?给制造企业的建议给数字化厂商的建议• AI不是IT项目,而是企业流程和价值重构的体系• 优先布局高价值、数据基础好的场景• 积极参与高质量数据集与“模数共振”空间建设• 围绕重点行业和区域,构建可复制能力• 与制造企业共建“模数共振”空间• 强化工业AI与智能体平台能力

© 2025 IDCPrivate and confidential. Not for public consumption or distribution中国工业AI的发展趋势高科技电子装备制造汽车及零部件电力油气化工物流新能源时尚其他来源: IDC 2026 年未来工业AI奖项三大主要行业占近一半IDC 未来工业AI奖项行业分布食品|饮料|烟草⚫ 工业智能体是当前阶段最大共识⚫ AI全场景拓展18 %案例是工业智能体方向2025 年案例是工业智能体方向2026 年56 %从知识管理向设计、仿真、工艺、设备、质量、能碳、巡检、供应链全场景渗透

© 2025 IDCPrivate and confidential. Not for public consumption or distribution演进路线图:当前重点是工业智能体CoPilot助手2工业Agent3物理AI4知识管理1发展动力开源模型普及,语言与多模态能力跃升落地加速MCP 、CLI、Skill 等工程化技术涌现核心难点传统组织制约,工业数据获取与利用阶段3-4并行发展,AI软硬件市场美中分别领先工业AI四个阶段(已发生)(已发生)企业文档/图纸RAG解决“找到信息”代码辅助设计参数推荐人机协同(正在发生,拐点时刻)(未来判断)系统自主规划调度API长短期记忆执行多步骤任务(闭环)模型直接驱动具身智能机器人和产线设备

© 2025 IDCPrivate and confidential. Not for public consumption or distribution工业AI Agent 价值链的迁移工业软件时代固化流程保下限价值链构成(占比)工业知识50 %软件实现50 %• 问题定义• 需求收集• 产品边界• 业务流程梳理• 行业经验积累• 软件开发• 测试验证• 部署上线• 实施交付• 运维支持核心价值定义功能实现功能工业AI Agent时代价值链从“知识+软件实现各50% ”转向“工业知识占90%软件实现仅10%”软件的核心角色正在从“流程固化的工具”转变为“目标达成的智能伙伴”直接业务目标提上限价值链构成(占比)工业知识90 %软件实现10 %• 目标识别• 价值驱动• 能力边界• 路径规划• 核心壁垒• AI生成• 自动化• 自动化• 标准化• 智能化核心价值定义目标解决问题价值重心从实现功能到解决问题

© 2025 IDCPrivate and confidential. Not for public consumption or distribution从面向人到面向Agent 设计的架构迁移•软件/SaaS 并不会被AI替代工业软件时代 (过去)以人为中心的三层架构UI层01逻辑层02数据层03工业AI Agent时代核心变化:软件从“界面+逻辑”变为由Agent 调用的能力集合,通过工业知识与多种基础模型的支撑,协同各类工具与系统,实现全流程智能化用户角色变化从 人到 Agent+ 人交互方式变化从 GUI到LUI/CLI以Agent 调用为中心的两层架构Agent 层(多智能体编排与执行)01IM+ 企业级超级入口智能体自然语言交互|意图理解|全局洞察|统一...

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