数据挖摄智慧应用数据治理知识培训
第一章数据治理那点事ONTENTS第二章如何进行数据治理第三章数据治理的万法论I录第四章关于王数据管理理论与买践
当今的大型企业采购服务市场销售开发支持物流
决策者对数据的困惑我的企业里面有什么数数据是如何在企业据内的各系统间传递的?系?数据是从哪里来的?谁能理解我们企业的数据?我能相信我看到数据里面的同一的数据吗?术语怎么又不同的解释?
在现实工作中,我需要的数据在哪里呢?这就是我们公司的经营分析,有任何问题吗?
当今大型企业信息化的现状一零散的数据CRSCMMFSCRMFSERPEFSSCMCRCRMPLMERPSCM
数据孤岛,看不见,拿不到,无法在线应用数据“孤岛",找数据难，拿数据更难数据管理的责任缺位。职责不清03企业启动大数据最重要的挑战是数据的碎片问题找不到责任人,问题无法得到解决化,数据散落在各个部门,存储在不同的数据仓库中,标准不一致。缺乏企业级的数据管理组织体系，不能从全"烟简式”应用,找不到数据。更难拿到数局规划并指导具体的数据质量提升工作据。02数据质量参差不齐，难以融合，难以使用04数据通道不畅。无法及时获取数据多数据源,各IT系统间数据的调用不合理。各IT系统间缺少数据共享机制。系统间数据的相互影响不能进行及时控制
当今企业数据的趋势数据是企业在业务经营和管理过程中产生、获取、保存、传递和处理的信,息记录数据集成、数据质量和数据治理。已成为支持价值创建和实现增长基础国内IT机构面临的共同挑或1日益复杂的数据中国企业数据集成环境比美国企业更加复杂不断增加的业务需求企业数据集成需求持续增长日益吃紧的IT预算省钱不省人不断增加的数据质量问题数据质量问题导致企业数据集成项目难以达到预期哪些报告反映了正确的数据?缺乏对重要信息资产的全面了解会使公司面临风险前三位三位业务主管带着第三季度营业报告走进CEO办公室,但数据都不一样,您需要数据整合。
当前信息技术投资价值观:数据投资价值DataDataApplicationsApplicationsInfrastructureInfrastructure投资和回报完全颠倒，是时候要重新对IT的投资价值进行思考啦
企业信息系统的血液:数据AnecdotesforDataQuality数据Cars andfueGoodfuelGoodjourneyBad fuelBadjourney企业数据的重要性。就像汽车与油糟糕的油质将导致汽车的抛锚。Good bloodBad Blood就像身体内流动的血液如血液坏掉,人类将会如何?10
业务系统数据质量对数据运营平台的冲击铭大多粉的BI及数据合库用户对其系统所使用到的数据源头没有控制权,他们只能等待肮脏的数据流到他们的系统，数仓和数据中台的环境就如同一个被污染的水库。"Rob Karel, Forrester, Jan.2008"DeliverTrustedDatawithafocus onDataQualitv'数据展示层决策数据应用层知识"问渠哪得清如许,为有源头活水来。数据仓库层信息-朱喜的《观书有感》数据源层数据
主数据问题造成业务和运营的问题处理方家
什么是数据治理?定义（DAMA）:数据治理是对数据资产数据架构管理管理行使权力和控制的活动集合(规划数据质量管理数据开发监控和执行)，数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。是在高层次上元数据管理数据操作管理执行数据管理制度,数据治理是数据管数据治理理的核心职能。文档和内容管理数据安全管理目标:保证数据的有效性、可访问性、高质量、一致性、可审计和安全性。数据仓库和参考数据和商务智能管理主数据管理
数据治理为数字化转型提供强健有价值的数据底座数据要充当数字经济关键的基础性要素，需经过数据价值化的转换过程，在这一关键转化过程中,数据治理是基础，只有通过数据治理，打通企业内部不同层级、不同系统之间的数据壁垒,全面提升数据质量，实现对内支撑业务应用和管理决策、对外加强数据服务能力输出,从而提升数据潜在价值向实际业务价值的转化率。信息化数字化智能化行业生市园数字化升级c文生数据资源回向间数字化转型驱动整体蓝图结构化数据非/半结构化数据机添数据汇一智能化表用大数据技术平台EDW数据湖hadoop支撑支撑支撑数据资源目录数据治理数据架构数据标准数据质量数据安全数据共享与应用数据全生命周期管理
数据治理参考:数据管理知识体系根据(D...
