一马当先:A规模化应用指南行业领跑者的经验分享accenture埃森哲
作者森泰尔·拉马尼(SenthilRamani)关岚(anGuan)耶利普鲁西埃(Philip;peRoussiere)埃森哲全球数据与A主管埃森哲首席A宫埃森哲商业研究院全球创新与A主管
关于本研究我们对2000位企业高管和数据科学主管进行为了确定哪些战略布局对企业最为至关重要(详调研。这些高管来自全球1998家年收入超过10亿美见"聚焦战略"章节),我们采访了来自埃森哲内外部的,运用机器学习方法识别与规模化拿大、中国、德用、法用、印度、遮大利日本、沙特)能力,并评估了企业在构建这伯、新加坡、西班牙阿联林、英国和美国)，业务精索也融入了我们在帮助客户大行业（银行、保险、能源、消费品与服务、生命科学累的丰富经验与深刻用事业、零售、公共服务,以及通信与媒体),我们的研究成果既囊括开发部署A模型才能全方位创造价值。调研业的数据与AI战欧模化A"(ScalingA0指在全企资、人才战略、生态系统战略、负责任AI,AI部署挑战以取得更广泛、更具影响力的以及AI应用现状。包括:将AI购入多样化的业务与工迷资产和员工中得到广泛应用;的无缝集成;驱动创新以获得市场争优势,以及提升其他关键绩效指标。生成式A"eA)则泛指能够生成文本、图像、视频、音频和代码等全新内容的人工智能技术
执行摘要对企业而言,长久保持竞争优势曾是一个难以企及的终极目理想很丰满,但现实是,尽管企业都渴望借助A1获得竞争优标。如今,生成式A等人工智能技术彻底改变竞争格局,将许多曾势,但许多企业在突破初期场景试验阶段仍举步维艰。埃森暂研70%的受访经不敢想命的愿频变为可能。因此,全球龙头企业正在数躬罚A究揭示,其核心瓶颈在于数据“就绪度"不足一尤其是非结构化领域投入空的规模的资源,全力抢占先机。企业领导者已意数据未能得到充分利用。识到构建强大数但若想借助生成式A实现企业的自我重塑,绝非上线几个脚令人鼓舞的是,大多数企业领导者已意识到这一挑战。高天机器人那么简单。真正的重塑在于构领赢阶A能力,何16"郎据基座对AI规模能体架构”(AgenticAtchitecture)即通过多个A智能体从谈起。化的重要性形成协同网络,不仅能够自动执行常规任务,更能统筹协调整个业务流程。当然,数据并非唯一障碍。陈旧的I系统、员工缺乏生成式A!工具、系统化培训不足以及领导展指引缺失,同样构成巨大挑战。这些智能体具备强大的推理计算能力,能够自主协作,实现所幸，我们发现,少数“领跑者"（front-unners)已通过坐我们调研的企业中,已有三分之一正在借助A智能体来提升企业成式AI在企业重塑征程上取得了斐然成绩。这些企业始终把握住创新能力,了一个至关重要的秘诀:将"基础建设”与“战略布局”有机结合,形成双轮驱动(详见"聚焦战略”章节)。因此,企业重塑需要将A深度融入其战略核心。而要做到这点,必须由CEO和董事会亲自挂帅,突破浅尝辄止的应用模式举例来说,在基础建设展面，这些领跑者运用自主智能优先推进能够彻底释放AC潜能的结构性与战略性变革。(AgenticA0)提升效率。而在战略布局层面,他们则借助白主管
聚焦战略我们发现,34%的受访企业已“战略布局"Gtrateglcbets)是指对生成式A!为了揭示调研所覆盖的九大行业分别有哪些至少规模化落地一项战略举措。此领或进行长期,大规模的投资。这类投资聚焦于企业最为关键的战略布局,我们征询了埃森暂专家的感价值链的核心环节(例如,保险公司的承保与理院。一他们近期已就2000多个生成式A项目为客类企业在云服务和A1建设上的投入也显着高于未规模化部署任何战略公用事业的资产管理，或生命科学企业的研发)户提供咨询，同时采访了全球多家大型企业的AI专望带来极为可观的回报。战略布局可以彻底释放生成,最终汇总了105项战略举措,平均每行业途11项。(部分行业的战略举措多于其他行业;详见"附举措的企业,前者将51%的技术预算式入路能,颠圈性提升行业次程效率、创造审越生产力,激发非凡创新力,并推动营收跨越式增长。录1:105项战略举措"和"附录2:研究方法”)。用于这些领域,而后者仅为45%。与之相对,"基础建设"(tablestakes)侧重在此基础上,我们对全球1998家领军企业的"展开了调研,了解他们如何围绕行业以及特定业务场景（例如,文本...
