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平安银行大数据在零售应用实践分享

第三部分技术平台&数据中台第一部分CONTENT目录经营分析&用户行为分析第四部分数据治理智能推荐&智能营销第二部分

技术平台交互式查询引擎KDC/KerberosYARNGangliaZooKeeperHDFS 可视化界面调度平台Z+指标系统侦测客户图谱征信NagiosGrafanaPrometheus实时计算平台Spark StreamingFlink离线计算平台MRHiveSparkPrestoNoSQL存储Elastic SearchHbase/MongoDBKylinSASJupyterAI Cloud统 一 脱 敏HueB+Ad-hoc

数据中台

AI中台技术架构业务应用计算框架容器集群基础设施OCR智能客服智能推荐TensorflowCaffePytorchPythonKubernetes + DockerCPUFPGA存储广告系统NLP…RGPU网络块存储对象存储文件系统监控管理任务管理日志管理权限管理SparkAI与云计算的结合以云服务的形式提供AI的能力GPU资源的统一管理利用GPU并行运算能力为深度学习加速使用Kubernetes + Docker基于构建基于容器的云平台资源隔离与资源限制;基于镜像发布;弹性计算(秒级动态扩容);HA;多租户;自动化部署支持主流深度学习与机器学习框架TF、Caffe、Pytorch、Spark、xgboot、sklearn分布式存储块存储、对象存储、分布式文件系统,支持海量训练数据

第三部分技术平台&数据中台第一部分CONTENT目录经营分析&用户行为分析第四部分数据治理智能推荐&智能营销第二部分

智能推荐/营销整体架构 数据&模型数据仓库商品数据账户数据日志数据其它数据特征中心用户类在线/离线模型训练流计算批计算样本关联在线训练特征抽取离线训练 智能引擎内容召回人群识别规则过滤打分排序AB实验算法库(MAB/LR/GBDT)PMML模型加载中间件适配Embedding向量检索实体类流计算批计算事件中心多渠道触达事件分流属性分流模型监控流量分析模型监控事件触发行为分析用户画像物品画像意图预测 基础平台统一调度YARNK8SHiveSparkGPUCPU队列服务KafkaRocketMQ存储RedisElasticSearchMongodbMySQL 渠道口袋银行APP短信/消推/微信队伍商机客服电销智能外呼

Embedding召回实时埋点数据添加过滤条件实时clicked item listuser离线模型user embeddingitem embeddingANN检索(FAISS)召回集候选item listuser 统计特征+user模型更新实时存储

智能推荐引擎––––将推荐流程抽象成通用流程(场景->实验->算法/算子->召回->排序) 按场景追踪实验效果,形成闭环 通过对接特征中心/标签系统,支持实时召回源 标准化排序算法支持(LR)

智能推荐系统架构 离线分析 离线数据统一网关(熔断、降级、限流) 用户行为(浏览、点击、曝光、负反馈)业务系统商品数据账户数据日志数据其它数据数据仓库ETL特征工程离线数据分析离线指标计算模型训练模型评估模型上线规则提取 实时数据日志数据近线计算流式计算规则引擎在线模型结果输出在线服务召回、过滤、精排、重排数据源(ES、REDIS) 公共储存(REDIS)事件中心推荐策略及AB实验配置中心推荐策略及实验配置中心

智能营销

智能营销系统架构配置中心智推系统查询服务接收和查询数据旅程节点规则运行输出结果旅程计算引擎结果缓存Redis离线数据ES运行结果Mysql配置规则Mysql查询策略规则缓存Redis前端页面智推系统销售线索营销系统标签系统事件中心日历系统活动集市其它系统查询关联配置保存配置及规则关联系统标签系统上游系统事件中心下游渠道销售线索营销系统智推系统其它渠道查询客群、事件、日历MQ事件消息推送查询配置及规则MQ消息推送ESA接口调用配置规则,查询报表查询缓存结果查询报表渠道结果回传报表统计报表平台报表输出数据同步日历系统调度平台指标平台

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经营分析––––将数据开发工程师培养成算法工程师/数据分析师 在做BI开发的过程中积累业务知识,为经营分析做知识储备 建立运营分析框架 完善的数据分析工具体系

用户行为分析(埋点系统架构)SDKtiveAndoridWebH5PC小程序口袋小程序微信小程序kafka埋点接入层kafka分发/过滤Topic[信用卡]Topic[理财]Topic[基金]Topic[商城]Topic[基础]Topic[…]存...

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