2026CIO指南：人工智能代币经济学-埃森哲.pdf会员免费

来源：发现报告（../?id=5689928）| 引用请注明出处埃森哲研究报告如何在大规模上查看、控制和核算AI 令牌支出指南：人工智能代币经济学

来源：发现报告（../?id=5689928）| 引用请注明出处2 阿约·门农指南：人工智能代币经济学苏里亚·穆克吉詹姆斯·伯罗斯作者兰关高级执行董事，数字核心，负责人高级副总裁 首席人工智能与数据官首席总监 - 奥纬研究高级执行董事，数字核心，技术战略负责人

来源：发现报告（../?id=5689928）| 引用请注明出处3 引言指南：人工智能代币经济学我们的全球调研与分析，结合咨询工作，揭示出AI的代币挑战既是成本问题，也是管理问题。 数据显示了五种有助于在不超出预算的情况下扩展AI使用的学科。始终领先的公司在任务到达生产环境之前，会将可观测性融入每一项工作负载中，通过分摊机制建立财务问责制，将每项任务路由至能够交付所需结果的最低成本模型，在新的工作负载上线前要求有可衡量的价值案例，并培训员工和开发人员掌握选择合适模型和高效使用AI的技能。他们对待AI代币经济学与其他技术资源（如资本、云基础设施和软件资产）一样，都秉持同样的严谨态度。企业AI正在创造一种新的商业成本：代币。随着消费规模的扩大，代币经济正成为一个实质性的风险与机遇，日益受到高管层和董事会的关注。总而言之，他们管理代币支出与管理任何其他生产成本的方式相同。 这使成为响应的中心，但并非唯一。控制代币经济需要联合财务、业务领袖、人力资源以及C-的其他成员，共同改变人工智能的资助、部署和使用方式。董事会正迫使解释风险敞口与回报，们正寻求的管控，而们则转向以确保AI消耗可预测、经济上自律且价值显著。 掌握这些经济规律的公司将比那些仅支付账单的公司获得优势。

来源：发现报告（../?id=5689928）| 引用请注明出处4 什么是代币经济学？引言指南：人工智能代币经济学收益十分显著。 在24个月的展望期内，采用这些管理规范的公司可以避免代币成本预计增长44%，即每年支出1000万美元可避免约440万美元的成本增长（或支出1亿美元可避免4400万美元）。同样的规范同时关闭了第二个差距：目前，在代币支出中，只有每美元20美分能被表述为向董事会或首席财务官展示的量化财务成果。实施收费回溯和工作负载级度量的组织将该比例提高到每美元32美分，使得首次每10万美元支出中约有115万美元变得可证明。综合来看，每10万美元的年支出可节省成本并证明价值共计560万美元（或支出1亿美元时为5500万美元），所有这一切都不需要部署新模型或增加AI投资。随着标记成本上升，董事会越来越多地向提出三个问题：是什么驱动了AI成本？这些成本将增长多快？以及AI正在创造怎样的商业价值？许多目前还无法自信地回答其、和董事会的问题，这主要是因为他们缺乏对产生标记消耗的工作负载、驱动这些消耗的模型以及所创造的商业成果的可见性。同样重要的是，们往往用技术术语而非需要用来为准备董事会会议的财务术语来解释这个问题。这使得投资分配、风险管理和自信地扩展AI变得更加困难。其他公司仍然像十年前管理企业软件那样管理人工智能：他们等着收账。 但现在这种做法很快就不灵了，因为支出已从固定软件许可转向基于使用的AI，并且员工、代理和业务流程的消费都在增长。代币经济学基金会将AI代币经济学定义为：将能源和资本转化为AI的学科，然后高效地消耗AI服务以实现智能成果并驱动商业价值。 1 代币是AI模型处理的数据单位。每个提示、响应、检索步骤和代理交互都会消耗它们。代币经济学是连接AI消耗与其所返回价值的学科。

来源：发现报告（../?id=5689928）| 引用请注明出处5指南：人工智能代币经济学引言研究快照我们于2026年7月进行了一项调查，涵盖来自全球17个年收入超过10亿美元的企业的750位高级管理人员，这项调查与2026年6月至7月期间对15位财富500强科技和金融领导者进行深入访谈相结合。受访者评估了其组织在人工智能消费、优化、路由、问责制和价值衡量方面的管理方式，从而提供了见解。我们深入研究了人工智能部署的经济效益以及大规模治理所使用的机制。 我们在研究生产过程中使用生成式人工智能。我们的...