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AI应用走到哪里了?证 券 研 究 报 告投资评级:()报告日期:传媒推荐维持2026年07月20日◼首席分析师:朱珠◼SAC编号:S1050521110001行业深度报告

2投资要点2026年AI应用走到哪里了?从“技术可用”到“商业可看”2026年AI应用端看,从1月的GEO到2月的Seedance再到3月的Open Claw,4~6月2C相对低迷2B新品不断(4月DeepSeek的V4预览版、6月Minimax的M3开源、智谱的GLM5.2开源),7月迎阶跃星辰Amoo与智能体手机、Kimi发布K3模型、字节的Seedance2.5,ARR成为企业衡量AI商业价值的坐标之一,但在AIGC领域AI生成内容到底是在创造增量价值,还是在稀释内容稀缺性?其商业价值如何权衡?剧集、电影、游戏、国漫、短视频,哪个细分场景有望较先跑通“AI降本且增收”的模式,当底层大模型这一变量震荡,建立在基模之上的产品应用是否可持续能获取用户付费?2026年商业模式从互联网时代的流量经济走向AI时代的Token经济2026年是AI产业重要分水岭,传统算力、参数堆叠的Scaling增长模式边际效益持续递减,AI行业从粗放式模型竞赛进入以场景落地与产业增效为目标的后Scaling生产力新Tokens的时代;2026年AI时代开启了从流量经济走向Tokens经济序章,从定制内容走向AIGC,传媒应用场景有望承接AI时代红利,AI+剧集/电影(儒意电影、华策影视、博纳影业、上海电影等),AI+游戏(恺英网络、顺网科技、b站、完美世界、姚记科技、腾讯等),AI+国漫(奥飞娱乐、中信出版、荣信文化、光线传媒等),AI+营销(蓝色光标、顺网科技、万咖壹联、浙文互联、 引力传媒、b站等),AI+电商(值得买、遥望科技等),物理AI(风语筑、凡拓数创等),AI+生产力(MiniMax、智谱、阿里、美图等)。诚信、专业、稳健、高效请阅读最后一页重要免责声明

3投资要点Token经济不会是终局,AI发展过程中可参考的指标之一:AI大模型Token数作为可量化的指标之一,也是衡量大语言模型水平的坐标之一。智谱指出Token是衡量AI生产力核心指标,AGI商业价值公式=智能上界 × Token消耗规模,智谱提出TAC即AI的经济价值 = 智能调用量 × 智能质量 × 经济转化效率,智谱的目标是成为提升全社会TAC的基础设施,让每一枚Token都能转化为可交付的经济增量。Minimax指出,Token应像电力一样成为一种标准化的、可全球流通的“能源单位”,AI平台价值 = 智能密度 × Token吞吐量,Minimax致力于通过成本优化(如推理算力成本下降)与全球化拓展,助力Token吞吐量的maximum。从Token角度看中国AI新叙事 :全球开源大语言模型(LLM)月度Tokens消耗量中,中国企业名列前茅,TOP3分别为深度求索DeepSeek V4 Flash模型、小米MiMo V2.5模型、Minimax的M3模型,截止2026年7月14日的TOP3模型月度Tokens消耗分别为21.5T、20.5T、17.1T(环比增速分别为+42%、+198%、+177%),智谱的GLM5.2为新模型但也进入TOP10,中国AI模型在全球Tokens消耗数中也凸显出其影响力与价值。诚信、专业、稳健、高效请阅读最后一页重要免责声明

4投资要点AI应用将走向何处?新坐标是什么?从基础模型的比拼后,企业均在AGI方向上努力前行,智谱启动“Touch High”计划,未来两年拟战略性投入,智谱指出“真正的商业机会,从来不在产品和模式的微调里,而在上界的跃迁中” 。Minimax积极向外扩展与向内提效,通过全模态能力提升“智能密度”,后续拟推出新模型,2026年7月,月之暗面Kimi推出首个达2.8万亿参数规模的开源模型K3 ;阶跃星辰指出“2026年模型能力已跨越临界点,AI产业下一轮发展将来自智能体模型与下一代终端产品的结合,A2A(Agent to Agent)网络将构建起由人与智能体共同组成的人机共生价值网络”;AI时代创作的护城河是什么?将走向何处?AI应用的方向没有标准答案,但企业探索的每个方向都是一种答案。自上而下护航AI发展:推动人工智能健康有序发展,2025年4月高层领导指出我国发展人工智能前景广阔,数据资源丰富,产业体系完备,市场空间大;面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展;2...
华鑫传媒AI深度:Token消耗Top3中国包揽,K3开源2.8万亿参数

AI应用到底走到了哪一步?华鑫证券7月发布的《AI应用走到哪里了?》深度报告,44页,梳理了2026年上半年从模型到应用的完整图景。核心判断是:AI正从"技术可用"阶段进入"商业可看"阶段,商业模式从流量经济转向Token经济。

一、Token消耗量成为衡量AI商业价值的新指标

报告提出了一个关键框架:AGI商业价值 = 智能上界 × Token消耗规模。智谱进一步拆解为TAC公式——AI的经济价值 = 智能调用量 × 智能质量 × 经济转化效率。Minimax则把Token比喻为"像电力一样的标准化能源单位",提出AI平台价值 = 智能密度 × Token吞吐量。

报告给出了全球开源模型的Token消耗排行:截至2026年7月14日,DeepSeek V4 Flash以21.5T月度Token消耗排第一(环比+42%),小米MiMo V2.5以20.5T排第二(+198%),Minimax M3以17.1T排第三(+177%)。这三个模型的月增速都在40%以上,说明Token经济的增长动能还处于陡峭的爬坡期。据公开报道,2026年初以来多家AI公司的ARR(年度经常性收入)突破千万美元量级,Token消耗量正在成为衡量AI平台商业价值的核心KPI。

二、Kimi K3开源2.8万亿参数模型,大模型军备竞赛进入下半场

报告记录了2026年上半年的几个重要节点:4月DeepSeek发布V4预览版,6月Minimax开源M3、智谱开源GLM 5.2,7月月之暗面Kimi推出首个达2.8万亿参数规模的开源模型K3,阶跃星辰发布Amoo智能体手机、字节推出Seedance 2.5。报告同时指出,传统算力和参数堆叠的Scaling增长模式边际效益持续递减,行业从"粗放式模型竞赛"进入"以场景落地和产业增效为目标"的后Scaling时代。

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文章解读

AI应用到底走到了哪一步?华鑫证券7月发布的《AI应用走到哪里了?》深度报告,44页,梳理了2026年上半年从模型到应用的完整图景。核心判断是:AI正从"技术可用"阶段进入"商业可看"阶段,商业模式从流量经济转向Token经济。

一、Token消耗量成为衡量AI商业价值的新指标

报告提出了一个关键框架:AGI商业价值 = 智能上界 × Token消耗规模。智谱进一步拆解为TAC公式——AI的经济价值 = 智能调用量 × 智能质量 × 经济转化效率。Minimax则把Token比喻为"像电力一样的标准化能源单位",提出AI平台价值 = 智能密度 × Token吞吐量。

报告给出了全球开源模型的Token消耗排行:截至2026年7月14日,DeepSeek V4 Flash以21.5T月度Token消耗排第一(环比+42%),小米MiMo V2.5以20.5T排第二(+198%),Minimax M3以17.1T排第三(+177%)。这三个模型的月增速都在40%以上,说明Token经济的增长动能还处于陡峭的爬坡期。据公开报道,2026年初以来多家AI公司的ARR(年度经常性收入)突破千万美元量级,Token消耗量正在成为衡量AI平台商业价值的核心KPI。

二、Kimi K3开源2.8万亿参数模型,大模型军备竞赛进入下半场

报告记录了2026年上半年的几个重要节点:4月DeepSeek发布V4预览版,6月Minimax开源M3、智谱开源GLM 5.2,7月月之暗面Kimi推出首个达2.8万亿参数规模的开源模型K3,阶跃星辰发布Amoo智能体手机、字节推出Seedance 2.5。报告同时指出,传统算力和参数堆叠的Scaling增长模式边际效益持续递减,行业从"粗放式模型竞赛"进入"以场景落地和产业增效为目标"的后Scaling时代。

三、传媒是AI应用最确定的受益赛道,但"降本"和"增收"之间还有距离

报告给出了传媒行业AI应用的六大细分方向:AI+剧集/电影(儒意电影、华策影视、博纳影业)、AI+游戏(恺英网络、顺网科技、腾讯)、AI+国漫(奥飞娱乐、中信出版)、AI+营销(蓝色光标、浙文互联)、AI+电商(值得买、遥望科技)、物理AI(风语筑、凡拓数创)。

但报告也提出了一个值得深思的问题:AI生成内容到底是在创造增量价值,还是在稀释内容稀缺性?商业价值如何权衡?哪个细分场景能最先跑通"AI降本且增收"的模式——这仍然是行业在寻找的答案。

四、政策加码:AI合作发展行动计划出炉

报告梳理了政策层面的最新动态:2026年7月发改委推出《人工智能合作发展行动计划》,涵盖优质数据供给、智能算力普惠、开源生态、深度赋能、数智人才共育、人工智能向善行动等八条计划,协同推进传统产业改造升级和新兴产业培育壮大。华鑫证券对传媒板块维持"推荐"评级。

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