贝索斯2005年股东信会员免费

⻉索斯2005年股东信1⻉索斯2005年股东信Tags⻉索斯股东信作者⻉索斯编辑Rework阅览室整理致我们的股东们：我们在亚⻢逊做的许多重要决定都可以⽤数据来做。⼀个正确的答案或错误的答案，⼀个更好的答案或⼀个更差的答案，数学告诉我们哪个是哪个。这是我们最喜欢的决定。建设⼀个新的配送中⼼就是⼀个例⼦。我们使⽤现⾏配送⽹络的历史数据来估计季节峰值和模拟新仓储中⼼的⼏个可能选择。我们观察预期的产品组合，包括产品尺⼨和重量，以确定我们需要多少空间，以及我们是否需要⼀个设施来处理较⼩的 “可分类ˮ 的商品或通常需要单独装运的⼤件商品。为了缩短交货时间和减少出库运输成本，我们在客⼾接近程度、运输枢纽和现有设施的基础上，分析潜在的位置。定量分析能够改善⽤⼾体验和我们的成本结构。同样，我们的⼤多数库存采购决策都可以进⾏数值模拟和分析。我们希望产品有存货，并能⽴即提供给客⼾，我们希望有最⼩的总库存，以控制相关的持有成本，从⽽实现低价。为了实现这两个⽬标，要有⼀个合适的库存量。我们使⽤历史购买数据来预测客⼾对产品的需求以及该需求的预期变化。我们使⽤供应商的历史表现来估计补货时间。我们可以根据⼊库和出库的运输成本、存储成本和预期的客⼾位置来确定产品在我们的配送⽹络中的存储位置。通过这种⽅法，我们将超过 100 万件的独特商品放在⾃⼰的屋檐下，能够⽴即提供给客⼾，同时每年库存周转超过 14 次。上述决定要求我们做出⼀些假设和判断，但在这些决定中，判断和意⻅仅作为初级参谋发挥作⽤。繁重的⼯作是通过数学来完成的。

⻉索斯2005年股东信2然⽽，正如你所料，并⾮我们所有的重要决策都能以这种令⼈羡慕的、基于数学的⽅式做出。有时，我们⼏乎没有或根本没有历史数据来指导我们，⽽且主动试验也是不可能的、不切实际的或者等同于⼀个决定。尽管数据、分析和数学起着作⽤，但决定的⾸要因素是判断 **！**正如我们的股东所知的，由于我们的效率和规模使之成为可能，我们已决定年复⼀年为⽤⼾持续⼤幅地降低价格。这是⼀个决策不能仅靠数学做出的重要例⼦。事实上，当我们降价的时候，我们违背了我们的数学公式，它总是说明智的做法就是提⾼价格。我们拥有与价格弹性相关的重要数据。准确地说，我们可以预测，降价⼀定⽐例会使销售量增加⼀定⽐例。除了少数例外，短期内成交量的增加永远不⾜以弥补价格的下降。⽆论如何，我们对弹性的定量理解是短期的。我们可以估计本周和本季度的降价带来的影响，但我们⽆法从数字上估计持续降价在 5 年或 10 年或更⻓时间内对我们业务的影响。我们的判断（注：⻉索斯在这⾥强调不是数据决策，⽽是⼈的判断）是通过降低价格持续不断地将提⾼效率和规模经济效应带给⽤⼾，将形成⼀个良性循环，从⻓期来看，这将带来更⼤的⾃由现⾦流，从⽽促成更有价值的亚⻢逊。我们对免费超级省钱送货（FSSS）和亚⻢逊 Prime 也做出了类似的判断，这两者短期内都很贵，但我们相信⻓期来看都很重要和有价值。另⼀个例⼦，2000 年，我们邀请第三⽅直接在我们的 “优质货架ˮ（我们的产品详情⻚）上与我们竞争。为亚⻢逊零售和第三⽅的商品发布⼀个单独的详细⻚⾯似乎有⻛险。善意的内部和外部⼈⼠担⼼，这将蚕⻝亚⻢逊的零售业务，⽽通常情况下，以消费者为中⼼的创新，没有办法事先证明它会发挥作⽤。我们的买家指出，邀请第三⽅⼊驻亚⻢逊将会使库存预测变得更加困难，如果我们将产品详情⻚⾯“丢ˮ 给第三⽅卖家之⼀，我们可能会 “陷⼊ˮ 库存过剩的困境。

⻉索斯2005年股东信3但是，我们的判断很简单。如果第三⽅可以提供⼀个更好的价格或更容易获得特定的商品，那么我们希望我们的客⼾能够很容易地获得该报价。随着时间的推移，第三⽅销售已经成为我们业务成功和重要的⼀部分。尽管零售收⼊已经增⻓了三倍，但第三⽅单位已从 2000 年占总销售量的 6% 增⻓到 2005 年的 28%。基于数学的决策能够得到⼴泛的认同，⽽基于判断的决策则要经过充分的辩论，且经常有争议，⾄少在付诸实践和被证实可⾏之前是这样。任何不愿忍受争议的机构都只能把⾃⼰局限于第⼀类决定。我们认为，...