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万宝盛华职场报告:39%核心技能将重构,AI正从工具变为队友

一份刚发布的全球职场趋势报告,把今年企业管理和个人职业规划里最值得关注的几件事串了起来。万宝盛华(ManpowerGroup)的《2026人本优势全球未来职场趋势展望》,调研了41个国家超过1.2万名员工和4万名雇主,提炼出16个趋势。下面拆其中四个和职场人最相关的。

一、39%的核心技能将在2030年前被重构,岗位不是"消失"而是"重组"

报告引用了世界经济论坛的数据:到2030年,39%的职场核心技能将面临彻底重构。但报告强调的重点和很多人想的不一样——岗位不是在消失,而是在重组。人类负责道德判断、客户服务和团队领导力(31-33%的雇主认为这是机器难以复制的),AI负责数据密集型任务。

报告指出,多数企业将从当前碎片化的AI尝试中升级,转向在重塑的人岗体系中把AI精准嵌入具体业务流程,推动其从"工具"向"协同伙伴"演进。翻译一下就是:以前的AI是员工自己偷偷用,未来的AI会被企业系统地嵌入到工作流里。

二、61%雇主预计自动化将剧烈冲击岗位,但"无人化"可能是个坑

报告给了两组看似矛盾的数据:61%的雇主预计未来五年内自动化冲击最为显著,76%的全球雇主计划扩大自动化投资。但同时,报告也指出一个被很多企业忽略的问题——在裁员潮之后,回聘现象已悄然出现:企业意识到当下的自动化技术仍存在短板,尚难在完全脱离人工干预的情况下独立运行。

报告把这种行为称为"激进式自动化的短期主义"——为了向股东展示降本增效的决心,大量推进自动化,但如果没有足够的岗位重塑和人类监管,纯粹依赖机器运转的企业很快会陷入困境。据公开报道,2025年多家美国科技公司在裁员后又重新招聘,部分岗位就是因为AI解决方案在实际落地中出现了预期之外的盲区。

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文章解读

一份刚发布的全球职场趋势报告,把今年企业管理和个人职业规划里最值得关注的几件事串了起来。万宝盛华(ManpowerGroup)的《2026人本优势全球未来职场趋势展望》,调研了41个国家超过1.2万名员工和4万名雇主,提炼出16个趋势。下面拆其中四个和职场人最相关的。

一、39%的核心技能将在2030年前被重构,岗位不是"消失"而是"重组"

报告引用了世界经济论坛的数据:到2030年,39%的职场核心技能将面临彻底重构。但报告强调的重点和很多人想的不一样——岗位不是在消失,而是在重组。人类负责道德判断、客户服务和团队领导力(31-33%的雇主认为这是机器难以复制的),AI负责数据密集型任务。

报告指出,多数企业将从当前碎片化的AI尝试中升级,转向在重塑的人岗体系中把AI精准嵌入具体业务流程,推动其从"工具"向"协同伙伴"演进。翻译一下就是:以前的AI是员工自己偷偷用,未来的AI会被企业系统地嵌入到工作流里。

二、61%雇主预计自动化将剧烈冲击岗位,但"无人化"可能是个坑

报告给了两组看似矛盾的数据:61%的雇主预计未来五年内自动化冲击最为显著,76%的全球雇主计划扩大自动化投资。但同时,报告也指出一个被很多企业忽略的问题——在裁员潮之后,回聘现象已悄然出现:企业意识到当下的自动化技术仍存在短板,尚难在完全脱离人工干预的情况下独立运行。

报告把这种行为称为"激进式自动化的短期主义"——为了向股东展示降本增效的决心,大量推进自动化,但如果没有足够的岗位重塑和人类监管,纯粹依赖机器运转的企业很快会陷入困境。据公开报道,2025年多家美国科技公司在裁员后又重新招聘,部分岗位就是因为AI解决方案在实际落地中出现了预期之外的盲区。

三、AI代理正从"工具"变成"全职队友"

报告对AI角色的描述有一个明显的升级:智能AI代理不再是局限性的辅助工具,而是深度嵌入每一个工作流,成为能与人类并肩作战、且能与其他AI互联互通的"全职伙伴"。报告预测,到2030年初,一种"忠诚相伴的助手型AI"可能成为主流。

但报告也提出了一个值得警惕的问题:随着AI代理接管更多传统上由人工主导的工作流,组织内可能出现专业能力的"空心化"——人逐渐丧失了判断和干预的能力,而AI又无法应对边缘场景。报告将此列为AI应用规模扩大后面临的三大核心挑战之一(另外两个是高成本和数据隐私风险)。

四、零工经济到2027年覆盖半数劳动力,但社保体系还没跟上

报告预测了一个相当激进的时间表:到2027年,发达国家中多达一半的劳动力可能会参与到零工经济中。企业正在从"固定团队"转向"快速人才组合"——针对特定商业问题,临时组建由正式员工、合同工、自由职业者甚至AI代理组成的短期团队。

但报告也指出这种模式的隐忧:全职岗位的减少可能把大量劳动者推向边缘,大多数人缺乏像经营公司一样经营个人职业的技能和心态。27%的Z世代员工已经在用兼职或零工补充主要工作收入。报告认为,除非社会层面在医疗、福利等保障上发生根本性转变,否则零工经济的大规模普及仍面临制度鸿沟。

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